疫情之后，绝大多数工作场所和几乎所有行业都受到数字转型的影响。随着企业转向采用基于云端、依赖物联网和完全自动化的集成动态系统，那些并非源自最新技术而是原有系统的隐患(即在效率、功效以及许多情况下的安全性方面的缺陷)只会变得更为明显。
在大多数情况下，这些转变会使运营、生产效率和日常工作的管理变得更好。公司负责人、项目经理，甚至那些可能最初对实施新技术表示抵触的员工，现在都在说：“这一技术让工作变得如此简单......为什么我们之前不这样做呢?”
尽管数字革命的成果可以很容易地用有形的指标(例如，生产了更多的产品，更有效地利用资源，花在单调的行政工作上的时间减少)来衡量，但这一转型期最突出的影响是决策的范围。
特别是在这一转型时期，我们发现自己正面临着即将到来的经济衰退，同时希望能尽快摆脱全球疫情的困扰，变革管理仍是许多高管最关心的问题，特别是由于过去几年许多项目管理办公室更换了领导层。幸运的是，即使人员可能在不断变动，但现有的数字工具可促进做出更好的决策，这样就可以应对这些变革，拥有一个坚定的领导和清晰的轨迹(无论谁在掌控领导权)。
转向数字化
采用数字化工具可提高各个业务流程的效率和效能。特别是，这些工具可使项目负责人能够以前所未有的方式获取信息，从而推动和改善决策。用于人事管理、追踪生产效率、建立和维护客户关系、沟通、空间和资源管理的各系统，都可以使工作场所和工作流程得以优化。
在原有系统中，许多这些流程都依赖于 Excel 电子表格，或更糟糕的是，使用纸质的记录本。如今，这些数字系统提供的信息一目了然，使管理人员和其他领导能够对财务、资源分配和生产目标等方方面面做出重要决策。
利用人工智能和机器学习技术
根据麦肯锡咨询公司 2020 年的一项调查，66% 的高管表示，利用人工智能、机器学习、自然语言处理和计算机视觉技术来帮助决策，他们的营收得以提升。当使用人工智能平台来分析趋势、量化数据，并指明最佳行动方案，而非投入人力来处理大量数据并试图得出结论时，决策能力就会得到提升。这些技术的应用可以处理数据、发现趋势和异常情况(完全避免发生潜在的问题)，并能够在同等时间内做出比人类(或人类团队)更复杂的分析。
基于人工智能技术做出的商业决策应受到人工监督和验证。经理或高管最终应该说“是的，基于这些数据，我们就这样做吧”。通过使用人工智能技术，人类的决定可以变得明智、清晰和更加准确。
预测性分析的作用
简单地说，预测性分析是通过分析历史数据建立的一些数据模型，并会关注趋势变化和异常情况，发现一些模式(如果没有对数据进行这种深入分析，这些模式可能并不明显)，然后利用所有这些信息来构建(特别是企业或行业层面)未来状态的模型。
在各个行业中，企业都在对预测性分析进行投入，以更高效地使用预算，预测未来需求，及时发现成本超支，通过进一步掌握客户行为来更好地为其服务，并最终提高营收。麦肯锡咨询公司的研究表明，那些使用预测性分析的公司可以做出更好的战略决策，在某些情况下，比其他公司在决策方面有 85% 以上的更好表现。
一切皆归结于数据
使用新的数据池最终几乎可以为所有形式的数字化带来好处，可使公司的决策具有前所未有的预见性、针对性和准确性。有远见的高管和经理们正越来越多地将其决策建立在之前无法获取的一些事实、指标、趋势和预测信息之上。基于数据进行决策，正日益成为所有行业的常态。
项目管理办公室具有极佳的优势，可以在公司内启动人工智能或数字化转型项目和解决方案。项目管理办公室作为卓越中心，负责管理公司的各个项目，而且作为变革管理的源头，它完全有能力发现那些可使用人工智能、物联网或云服务的机会，以提高公司业务流程和产品的效率和有效性。通过与其他部门和利益相关者合作，项目管理办公室还可以帮助制定一个战略计划以实施和采用创新解决方案，然后它还可以在整个过程中提供指导和支持。
为了成功实施和采用人工智能解决方案，企业需要对必要的基础设施、工具和资源进行投资。这可能涉及到硬件、软件、数据存储和管理系统，以及专门的人工智能算法和机器学习模型。企业可能还需要对培训和发展计划进行投入，帮助员工了解如何使用人工智能工具和技术，并确保他们能够有效地使用人工智能系统。
总的来说，在企业决策中使用数字化、自动化和人工智能可以带来巨大的好处，包括更准确的预测和预估，提高资源利用率和简化运营工作。通过采取战略方法来实施和采用新兴技术，企业可以利用这些技术的优势来改善决策能力，并重新构想和转变在数字时代的经营方式，在市场上更具竞争力。
