为了方便测试,我们这里写了一个简单的测试 web server,用来在网页上向 API 服务器发请求。代码很简单,还是用 flask 来启动 server,返回一个页面。
上次我们一起完成了一个初级的API服务器的搭建,今天来给它增加点新功能,要看前面内容的,戳这里
1.完善设计
在上次的设计当中,我们定义了三张表,AdminUser,用来作为调用 API 鉴权用户,User,用来作为存储普通用户使用,Picture,用来作为存储用户上传的图片。但是当时只是实现了 AdminUser 的相关功能,而 User 和 Picture 还没有真正的关联起来,这次就把它们完善起来
2.测试 server
为了方便测试,我们这里写了一个简单的测试 web server,用来在网页上向 API 服务器发请求。代码很简单,还是用 flask 来启动 server,返回一个页面。
@app.route('/jsupload', methods=['POST', 'GET'])
def jsupload():
return render_template('js_upload.html')
而返回的这个页面也很简单,包含一个 form,用来提交数据的。
<form id= "uploadForm">
<p >指定用户名: <input type="text" name="filename" value= "" id="UID"/></p>
<p >上传文件: <input type="file" name="file" id="PID"/></p>
<input type="button" value="上传" onclick="upload()" />
</form>
服务起来之后大概是这样的
不要嫌弃它丑,功能够了就行了。
这样一个简单的测试server就好了。
3.前端代码
前端代码使用 Ajax 来提交数据和回显数据
<script type="text/javascript">
function upload(){
//var formData = new FormData($( "#uploadForm" )[0]);
var img_file = document.getElementById("PID");
var fileObj = img_file.files[0];
var formData = new FormData();
formData.append("UID", $("#UID").val());
formData.append("PID", fileObj);
$.ajax({
method: "POST",
url: "http://127.0.0.1:9980/api/test",
timeout: 10000,
data: formData,
async: false,
headers: {"client-type":"platform",},
dataType: "json",
contentType:false,
processData:false,//数据不做预处理
success: function(res) {
return;
},
error: function(e){
alert(e.msg);
}
}).done(function(res){
var result = '';
var result1 = '';
result += '<img src="' + res['p_url'] + '" width="100">';
$('#result').html(result);
}
);
}
</script>
代码都是比较基础的,定位元素,调用函数,说下这里的 url,那个就是我在本地启动的 API server 的地址喽。同时这里还在监听服务器的返回,获取到返回的 p_url,来显示图片。
4. 后端代码
首先判断下前端传的是否是图片文件,如果不是直接返回错误
if 'PID' not in request.files:
return jsonify({'code': -1, 'filename': '', 'msg': 'please select one picture to upload'})
如果判断通过,就获取图片和用户名称
user = request.form.get('UID')
f = request.files['PID']
然后在本地创建目录用于保存图片,并且着手处理 User 和 Picture 的关系
basepwd = os.getcwd()
pwd = os.path.join(basepwd, r'app')
tmp_path = os.path.join(pwd, r'static/%s' % user)
new_filename = str(time.time()) + '.' + f.filename.split('.')[1]
if not os.path.exists(tmp_path):
os.makedirs(tmp_path)
upload_path = os.path.join(tmp_path, secure_filename(new_filename))
f.save(upload_path)
if User.query.filter_by(username=user).first():
u = User.query.filter_by(username=user).first()
u.picture_count += 1
p = Picture(picture_name=user, picture=upload_path, picture_id=u.id)
db.session.add(u)
db.session.add(p)
db.session.commit()
如果不存在目录则创建,并且保存图片。如果用户存在于数据库中,那么 picture_count 加1,同时更新 Picture 表,关联 picture_id 为 user_id。
如果用户不存在,那么先插入用户,提交,然后再更新 Picture 表
newu = User(username=user)
db.session.add(newu)
db.session.commit()
newp = Picture(picture_name=user, picture=upload_path, picture_id=newu.id)
db.session.add(newp)
db.session.commit()
最后API返回p_url用于前端web展示
return jsonify({"p_url": 'http://127.0.0.1:9980/static/%s/' % user + new_filename})
5. 最终效果
最后的效果如下
同时在项目的 static 目录下,会产生每个用户的图片,因为图片的命名都使用了 time.time(),也就不存在重名覆盖的问题啦
6. 任重道远
这次的完善就到这里了,不过程序还是有很多问题的,比如已知的问题就有如果在web端不填写名字或者不选择图片,都会产生一些问题;同时还可以增加一些接口,比如获取用户所有图片等待,这些都留到后面再说吧
还有个严峻的问题,就是每次本地调测好之后,都要手动同步代码到远程服务器,非常之麻烦,虽然目前项目很小,但是 CI 还是很有必要的,后面就来聊聊怎么结合 GitHub 做持续集成吧
完整代码看这里: https://github.com/zhouwei713/mini_api