撰稿丨千山
审校 | 云昭
过去一年，美国科技股怎一个“惨”字了得？
曾经领跑美股大盘的明星股——苹果、微软、谷歌、亚马逊、特斯拉等遭遇集体雪崩，市值大幅缩水甚至腰斩。其中：
- 苹果市值蒸发1万亿美元，18个月以来首次跌破2万亿美元关口。
- 微软全年跌超30%，市值1.7万亿美元，是“万亿美元俱乐部”的唯三幸存者之一。
- 谷歌母公司Alphabet下挫41%，市值跌至1.1万亿美元。
- 亚马逊蒸发的市值同样高达1万亿美元，股价几乎腰斩，跌出万亿市值企业行列。
- Meta股价下跌近三分之二，市值仅剩3000多亿美元。
在“跌跌”不休的境况中，一众科技巨擘也不得不停止扩张脚步，直面困境，采取各种自救行动：收缩主营业务、调整资源配置、执行裁员计划等等。
面向2023年的新征程，这些科技企业的掌舵人心中自有一本账。日前，微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉在接受外媒采访时直言不讳：科技行业在未来2年时间里仍笼罩在阴霾之下。尽管长期来看，科技公司的发展前景依然强劲，但在行业回温之前仍需经历较长的痛苦期。
一、未来两年依旧艰难，但也无需过于悲观
纳德拉对外主要表达了以下观点：
- 由于新冠肺炎疫情趋于平稳，以及全球经济日益动荡，科技行业在未来两年将会很艰难。
- 科技公司不一定是最有效率的公司，要用新标准来衡量自己，但也无需过于悲观。
- 人工智能将推动下一个时代的到来，科技公司的长期增长前景强劲。
1、由于疫情趋于平稳，以及全球经济日益动荡，科技行业在未来两年将会很艰难
在抗击疫情的过程中，新一代数字信息技术在助力科学防控、精准施控、维护经济和社会运行秩序等方面发挥了重大作用，以数字技术为支撑的新产业、新业态、新模式异军突起，也加速了全球数字化转型进程。
对此，纳德拉肯定，疫情期间，随着对云计算等相关业务的需求大增，一些科技企业确实获得了发展上的大提速。但也要看到，世界上大部分地区都出现了真正的衰退。
需求放缓和经济衰退让科技行业不得不进行相应调整。其中，裁员就是企业降低成本时最直接的手段。因此，我们可以看到，裁员新闻在行业内此起彼伏：微软在去年十月份就宣布了一轮裁员，Meta被曝裁员1.1万人，亚马逊宣布裁员1.8万人……细数之下，未卷入裁员潮的科技巨头寥寥无几。
2、科技公司不一定是最有效率的公司，要用新标准来衡量自己，但也无需过于悲观
面对外在环境的客观变化，纳德拉提醒，不要对科技公司抱有滤镜，时刻审视内部，反省自身的效率是否达到了保持核心竞争力的水平至关重要。
“归根结底，我们是一家科技公司，并不意味着我们在所做的事情上是最有效率的。随着范式的改变，标准的提高，我们必须用新的标准来衡量自己。我们也不能对全球变化免疫。”
不过，对于科技行业的发展方向，他认为也不用感到悲观。
首先，科技行业的工作岗位并不只存在于科技行业。随着技术触达商业的各个环节，企业必然寻求数字化转型，这意味着大多数行业的组织机构都需要技术人员。从整体来看，技术人员的岗位是增加的。
再者，无论经济形势如何，软件和数字基础设施建设对大部分企业依旧是刚需，这意味着需求虽然疲软，但不会消失。
3、人工智能将推动下一个时代的到来，科技公司的长期增长前景强劲
纳德拉重点提及了对行业长期前景保持乐观的另一个原因，那就是——在云之后，人工智能可能是发展的新范式。如果说2007年左右云的流行开启了新的计算时代，那么下一个可能带来相似变化的技术就是人工智能，而我们正处在这个转折的节点上。
微软近年来在人工智能领域动作频频。
2019年，微软向OpenAI投资了10亿美元，同一时期，微软Azure云成为了OpenAI的独家算力伙伴。此后，微软也一直出钱出力，支持OpenAI的业务。
近期爆火刷屏的聊天机器人ChatGPT的所有者就是OpenAI。就在昨天，据知情人士透露，微软正在讨论向OpenAI继续投资100亿美元的相关计划。此外，这笔注入将是一项复杂交易的一部分，在收回投资之前，该公司将获得OpenAI 75%的利润（目前尚不清楚OpenAI在微软云计算部门的支出是否会计入其账目）。无论结果如何，可以预见，两者的合作日后必将深化。
此外，纳德拉还提到了于去年在GitHub上推出的Copilot编程服务——允许开发人员使用AI来帮助编写代码。尽管版权争议尚未平息，但纳德拉依旧认为，这一服务会切实地让开发人员在他们的工作中拥抱人工智能，提升工作效率。“对我来说，知识工作、信息工作、一线工作、软件开发，所有这些都可以被人工智能改变。”
二、搜索加持AI对话能力过于超前还是适逢其会
值得一提的是，不久前OpenAI与微软Bing的最新合作计划被曝光，我们也可以从中窥见少许微软在人工智能领域的布局。
知情人士称，微软正与OpenAI一起研究一款具备AI对话能力的新版Bing搜索引擎，预计将于3月底前公布。
OpenAI可以使用ChatGPT中的人工智能功能，使Bing不仅可以返回搜索结果列表，还可以以类似人类的方式回答用户的搜索问题。
更有分析师直接指出，短期内OpenAI的ChatGPT，将会转化为Azure的增量。从长远来看，将ChatGPT功能整合到必应（Bing）可能会为微软提供难得一见的超车谷歌搜索的机会。
ChatGPT的破圈效应有目共睹。它甚至实现了之前GPT-3和OpenAI API都没有达成的效果，进入了主流用户群体的视野，并在社交网络中获得了大量关注。
其实在ChatGPT发布后不久，谷歌首席执行官Sundar Pichai就意识到了威胁，并在内部进行了“红色代码”警告，动员研究人员想办法应对。
因为早在Google I/O 2021开发者大会上，谷歌就发布了针对对话类应用的大语言模型 LaMDA和多任务统一模型MUM。而且这两个模型在官方演示中展示出了在多轮对话、跨模态搜索等任务上的强大能力。简言之，这两个模型的能力不亚于ChatGPT，但却至今未像ChatGPT一样面向公众开放，完全贻误时机，可以说起个大早赶个晚集。
外界猜测，谷歌如此保守的原因主要在于：
其一，尽量低调，回避AI伦理争议。近年来谷歌AI伦理闹剧频出，算法偏见、解雇少数族裔女性研究员、AI意识觉醒事件等话题屡屡引发争议，为重建信誉需要保持谨慎；
其二，得不偿失，与主打商业模式相悖。谷歌的主营收来自广告，但聊天机器人中如果包含广告页面展示，那无疑极为“出戏”，对用户体验来说糟糕至极；
其三，成本巨大，很难找到平衡。搜索与人工智能的结合并不新鲜，但这种结合实则并不深入。因为搜索本身需要大量的算力支持，而像ChatGPT这样的模型进行单轮回答的成本或许不高，但如果叠加到搜索引擎每天数亿次的搜索中时，其回答成本可想而知。更重要的是，这种模式还无法产生直接的经济效益。
而微软同样作为巨头，为何推动Bing和ChatGPT的深度合作呢？
关键还在于Bing和谷歌搜索的市场占有率有显著差距。统计显示，目前全球搜索市场中Bing的市占率不超过10%，而Google的市占率保守估计也不低于80%。正因为这种体量的不同，Bing的同期收入要远远低于谷歌的搜索业务。也就是说，由于利润率较低，Bing不用承担过多的营收压力。
船大固然抗压，船小却更好掉头。微软必应敢于进行这种更有突破性的尝试，就是因为更能承担试错成本。而且像ChatGPT这样的聊天机器人进入大规模商用场景后会发生什么化学反应，也没人可以预见。赌局已开，胜负未定，但万一成就了某个颠覆式的爆点，那么就可以在新时代来临时体会一下稳坐钓鱼台的惬意。
2023年初始，凛冬已至，风雪未尽。在充满不确定性的大环境中，科技公司或许需要蛰伏更久，以候春归。但技术创新永无止境，有时候，择定无数条技术路径中出其不意的一条，就可以在一个新时代来临之际把握先机，甚至赢下未来几年乃至几十年的王座之争。
参考链接：
https://www.theregister.com/2023/01/06/microsoft_nadella_tough_years_ahead/
