有一句谚语："不必重新造轮子"。Python库是这方面的最好例子。它可以帮助你以一种简单的方式编写复杂而耗时的功能。据我所知，一个好的项目会使用一些最好的库。
1. PySnooper
我们正在编写一个通过返回位列表将数字转换为二进制的函数。@pysnooper.snoop()可以通过添加装饰器来研究它：
import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
if number:
bits = []
while number:
number, remainder = divmod(number, 2)
bits.insert(0, remainder)
return bits
else:
return [0]
number_to_bits(6)
或者，如果不想跟踪整个函数，则可以将相关部分包装在一个with块中：
import pysnooper
import random
def foo():
lst = []
for i in range(10):
lst.append(random.randrange(1, 1000))
with pysnooper.snoop():
lower = min(lst)
upper = max(lst)
mid = (lower + upper) / 2
print(lower, mid, upper)
foo()
输出如下：
New var:....... i = 9
New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]
09:37:35.881721 line 10
lower = min(lst)
New var:....... lower = 74
09:37:35.882137 line 11
upper = max(lst)
New var:....... upper = 832
09:37:35.882304 line 12
mid = (lower + upper) / 2
74 453.0 832
New var:....... mid = 453.0
09:37:35.882486 line 13
print(lower, mid, upper)
Elapsed time: 00:00:00.000344
作为开发者，大部分时间都用在了调试上。这个库是一个调试器。大多数人都会在战略位置上使用print行，其中一些行会显示变量的值。这个库可以做同样的事情，只不过你不需要精心设计正确的print行，而只需要在你感兴趣的函数上添加一行装饰符。你会得到一个函数的逐字记录日志，包括哪些行在什么时候运行，以及局部变量什么时候被改变。它在GitHub上有超过15k颗星。
项目地址：https://github.com/cool-RR/PySnooper
2. schedule
人类的 Python 作业调度。使用友好的语法定期运行 Python 函数（或任何其他可调用函数）。
- 一个简单易用的 API，用于安排作业，专为人类设计。
- 周期性作业的进程内调度程序。不需要额外的过程！
- 非常轻巧，没有外部依赖。
- 出色的测试覆盖率。
- 可在 Python 和 3.6、3.7、3.8、3.9 上测试
import schedule
import time
def job():
print("I'm working...")
schedule.every(10).seconds.do(job)
schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
schedule.every(5).to(10).minutes.do(job)
schedule.every().monday.do(job)
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)
schedule.every().day.at("12:42", "Europe/Amsterdam").do(job)
schedule.every().minute.at(":17").do(job)
def job_with_argument(name):
print(f"I am {name}")
schedule.every(10).seconds.do(job_with_argument, name="Peter")
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
这是一个面向人类的Python作业调度库。它可以让你使用友好的语法周期性地运行Python函数（或任何其他可调用）。它包括很多功能，比如周期性工作的进程内调度器（不需要额外的进程），非常轻量级，没有外部依赖性，有很好的测试覆盖率等等。这个库在GitHub上有超过10k颗星。
项目地址：https://github.com/dbader/schedule
3. MechanicalSoup
"""Example usage of MechanicalSoup to get the results from the Qwant
search engine.
"""
import re
import mechanicalsoup
import html
import urllib.parse
# Connect to Qwant
browser = mechanicalsoup.StatefulBrowser(user_agent='MechanicalSoup')
browser.open("https://lite.qwant.com/")
# Fill-in the search form
browser.select_form('#search-form')
browser["q"] = "MechanicalSoup"
browser.submit_selected()
# Display the results
for link in browser.page.select('.result a'):
# Qwant shows redirection links, not the actual URL, so extract
# the actual URL from the redirect link:
href = link.attrs['href']
m = re.match(r"^/redirect/[^/]*/(.*)$", href)
if m:
href = urllib.parse.unquote(m.group(1))
print(link.text, '->', href)
这个库将帮助你实现与网站的自动互动。它自动存储和发送cookies，跟踪重定向，并能跟踪链接和提交表单。它不做Javascript。这个库在GitHub上有超过4k颗星。
项目地址：https://github.com/MechanicalSoup/MechanicalSoup
4. ftfy
>>> from ftfy import fix_encoding
>>> print(fix_encoding("(ง'⌣')ง"))
(ง'⌣')ง
它能做什么
以下是 ftfy 可以做什么的一些示例（在现实世界中找到）：
ftfy 可以通过检测明显是 UTF-8 但被解码为其他字符的字符模式来修复 mojibake（编码混淆）：
>>> import ftfy
>>> ftfy.fix_text('✔ No problems')
'✔ No problems'
这听起来不可能吗？真的不是。UTF-8 是一种设计良好的编码，当它被误用时会很明显，而且一串 mojibake 通常包含我们恢复原始字符串所需的所有信息。
ftfy 可以同时修复多层 mojibake：
>>> ftfy.fix_text('The Mona Lisa doesn’t have eyebrows.')
"The Mona Lisa doesn't have eyebrows."它可以修复上面应用了“卷曲引号”的 mojibake，在引号展开之前无法持续解码：
>>> ftfy.fix_text("l’humanité")
"l'humanité"ftfy 可以修复包含字符 U+A0（不间断空格）的 mojibake，但 U+A0 变成了 ASCII 空格，然后与另一个以下空格组合：
>>> ftfy.fix_text('Ã\xa0 perturber la réflexion')
'à perturber la réflexion'
>>> ftfy.fix_text('à perturber la réflexion')
'à perturber la réflexion'ftfy 还可以解码出现在 HTML 之外的 HTML 实体，即使在实体大写不正确的情况下也是如此：
>>> # by the HTML 5 standard, only 'PÉREZ' is acceptable
>>> ftfy.fix_text('PÉREZ')
'PÉREZ'
这些修复并不适用于所有情况，因为 ftfy 有一个坚定的目标，即避免误报——它永远不应该将正确解码的文本更改为其他内容。
以下文本可以在 Windows-1252 中编码并在 UTF-8 中解码，并将解码为“MARQUɅ”。然原文已明理，故不改。
>>> ftfy.fix_text('IL Y MARQUÉ…')
'IL Y MARQUÉ…'这个库将帮助你修复以各种方式损坏的Unicode。这个库的目标是接收坏的Unicode并输出好的Unicode，以便在你的Unicode感知代码中使用。它在GitHub上有超过3千颗星。
项目地址：https://github.com/rspeer/python-ftfy
5. rpyc
这是一个透明的python库，用于对称的远程过程调用、集群和分布式计算。它利用对象代理这一技术，利用python的动态特性，克服进程和计算机之间的物理界限，使远程对象可以像本地一样被操作。这个库在GitHub上有超过1k颗星。
项目地址：https://github.com/tomerfiliba-org/rpyc
6. pyglet
pyglet 的一些特性是：
- 没有外部依赖项或安装要求。对于大多数应用程序和游戏需求，pyglet 除了 Python 之外不需要其他任何东西，简化了分发和安装。使用 PyInstaller 等冷冻机可以轻松打包您的项目。
- 利用多窗口和多显示器桌面。pyglet允许你使用多个平台原生窗口，并且完全了解用于全屏游戏的多显示器设置。
- 加载几乎任何格式的图像、声音、音乐和视频。pyglet可以选择使用 FFmpeg 播放音频格式，如 MP3、OGG/Vorbis 和 WMA，以及视频格式，如 MPEG2、H.264、H.265、WMV 和 Xvid。如果没有 FFmpeg，pyglet包含对 wav、png、bmp 等标准格式的内置支持。
- pyglet 完全用纯 Python 编写，并利用ctypes模块与系统库进行交互。你可以修改代码库或做出贡献，而无需任何第二语言编译步骤或编译器设置。尽管是纯 Python，但pyglet具有出色的性能，这要归功于用于绘制数千个对象的高级批处理。
- pyglet 是在 BSD 开源许可证下提供的，允许你将它用于商业和其他开源项目，几乎没有限制。
import pyglet
window = pyglet.window.Window()
label = pyglet.text.Label('Hello, world!',
font_size=36,
x=window.width // 2,
y=window.height // 2,
anchor_x='center',
anchor_y='center')
@window.event
def on_draw():
window.clear()
label.draw()
pyglet.app.run()
这是一个跨平台的Python窗口和多媒体库，用于开发游戏和其他视觉效果丰富的应用程序。它支持窗口化、用户界面事件处理、操纵杆、OpenGL图形、加载图像和视频，以及播放声音和音乐。它可以在Windows、OS X和Linux上运行。它在GitHub上有超过1千颗星。
项目地址：https://github.com/pyglet/pyglet
7. rope
import rope.base.project
myproject = rope.base.project.Project('/path/to/myproject')
这个库提供了强大而安全的重构。它包括轻度依赖性等特点，与PyRight或PyLance不同，它不依赖Node.js，完全由python编写，等等。它在GitHub上有超过1千颗星。
项目地址：https://github.com/python-rope/rope
文档地址：https://rope.readthedocs.io/en/latest/overview.html
