事实表明，大数据技术对于正在应对破产程序的企业来说非常重要。
人们通常了解大数据应用在金融行业的巨大好处。到2028年，全球金融分析市场规模预计将达到171亿美元。
关于大数据在金融中的作用的大部分讨论都围绕着保险行业的精算模型，以及将数据分析和机器学习用于股市预测。
然而，在金融领域的另一个领域，大数据可以发挥无价的作用，用于企业的破产程序。很少有人喜欢谈论破产，因为这对企业说是一个令人沮丧的话题。然而，这是一个重要的重点领域，在讨论大数据在金融中的作用时不应忽略。
大数据对于管理和预测破产结果至关重要
企业在申请破产时必须考虑许多因素。幸运的是，大数据可以让很多事情变得更容易。
他们必须关注的最重要的问题之一是可供选择的管理方案。面临财务困难的企业有很多选择。如果企业董事会成员在企业资不抵债的第一个迹象时就采取行动，他们通常能够使用自愿管理程序来挽救企业免于清算。自愿管理通常来自业务内部。它与外部管理有什么不同?
大数据还可以帮助预测企业需要提前申请破产的可能性。美国电气和电子工程师学会指出，大数据已经被用于预测建筑行业的破产。
本文将探讨这两个术语，它们的区别以及它们如何构成破产程序，还将讨论使用大数据来导航破产过程的好处。
自愿管理过程中的大数据问题
当一家企业无力偿还债务时，就进入了资不抵债的状态。如果企业的董事会成员知道其公司资不抵债，或者他们怀疑公司有资不抵债的风险，他们可以进入自愿管理。自愿破产是一种破产程序，允许企业获得专家的财务帮助。有了正确的建议和计划，自愿管理可能能够使企业免于被清算。
顾名思义，自愿管理通常是指董事会成中自愿参与的过程。然而，自愿管理人也可以由外部方任命，如有担保债权人或清盘人。一旦任命自愿管理人，他们将评估公司的资产和负债，并向债权人提交报告。这份报告将包含有关该公司应如何进行的建议。自愿管理人必须就三种可能的结果提供意见：
•是否应该将企业控制权交还给董事，以便企业能够在偿还债务的同时继续经营。
•企业是否应立即清盘，管理人通常成为清盘人。
•企业是否可以签订公司安排契约(DOCA)来偿还部分或全部债权人的债务。
当企业董事会成员早早采取行动时，自愿管理会大大提高企业生存的机会。这不仅保护了员工，也使企业和所有相关债权人受益。
在发布自愿破产时，可能会出现许多大数据问题。企业通常有更多的时间来计划，而企业更有可能被另一家公司收购。因此，数据很可能被传输到另一个实体。这可能会导致法律问题，因为客户数据处于危险之中。
这个过程也更有可能涉及到详细的法律策略。
什么是外部管理?
外部管理不是一个单一的服务。与其相反，该术语是一个通用术语，指的是一系列破产程序，如管理和清算。作为这些程序的一部分，一个独立的“外部管理员”被任命来监督这一过程。外部管理人是一类破产专业人员，通常负责拯救企业或清盘以偿还债权人所欠的债务。一些最常见的外部管理专业人员包括：
大数据仍然可以在这些过程中发挥作用，尽管它们可能不那么明显。外部审计人员可能希望使用数据分析工具来发现关于上述所有利益相关者的更多信息，这样他们就可以确保每个人都得到适当的报酬。他们可能需要一个数据分析工具来根据谁应该首先得到付款来对债权人进行排名。
有担保和无担保债权人的权利以及大数据如何确认它们
与拖欠债务的企业打交道可能会令人沮丧，特别是如果他们无法或不愿意偿还债务。在这种情况下，企业通常很难收这些资金。虽然自愿管理通常必须来自企业内部，但好消息是债权人在寻求赔偿时通常能够使用外部管理人。作为债权人的权利取决于你是否持有企业的有担保或无担保债务:
无担保债权人是在没有破产公司提供任何具体担保的情况下提供货物或服务的任何个人或企业。无担保债权人的常见例子包括材料供应商、承包商和雇员。无担保债权人比有担保债权人有更少的手段来收回他们的资金，可能有权发出法定要求。法定催款要求是一份有约束力的法律文件，详细说明所欠的债务，并要求在21天内偿还。如破产公司无力支付款项，你可向法院申请委任清盘人。
有担保债权人是任何个人或企业持有企业的特定安全。这通常包括持有抵押贷款和抵押贷款的银行等贷方。当涉及到收回债务时，有担保债权人有更多的权利。有担保债权人不仅可以发出法定要求并申请指定清盘人，还可以指定破产接管人或自愿破产管理人。
大数据技术在维护这些债权人的权利方面发挥着重要作用。申请破产的公司可能没有足够的资金来履行所有的财务义务。幸运的是，大数据可以帮助他们进行信用评分分析，这使他们更容易这样做。
