RPA实现了基于逻辑的日常重复业务流程的自动化，并由结构化输入铺平了道路。通过快速、更高效地处理工作流，企业将从中受益。因此，更多的劳动力可以从单调乏味的任务中解脱出来，从而提高业务运营、数据隐私和安全性，以及生产力。
用于业务流程的RPA
机器人流程自动化(RPA)在推动各行业业务增长方面发挥着至关重要的作用。运营效率可以由自动化控制，即大规模执行任务的能力。这可能是非常大的数量，而这个数量永远不会影响所涉及的每个元素的质量丰富性。这正是RPA的独特之处——事实上，其性能仍然是任何其他商业软件解决方案所无法比拟的。以下探讨RPA服务的应用。
RPA是如何工作的?
RPA在软件驱动机器人方面取得了里程碑式的成就，简化并专注于工作流和战略功能。随着数字化成为新常态，彻底改变了市场动态，全球各地的企业正在快速地采用RPA。创新RPA的增长和采用将在未来几年内呈指数级增长，这将改变企业衡量的内容、实现的原因和目标。那么，RPA服务是企业开展业务的未来吗?
RPA是独特的，因为它实现了基于逻辑的日常重复业务流程的自动化，并由结构化输入铺平了道路。通过快速、更高效地处理工作流，企业将从中受益。因此，更多的劳动力可以从单调乏味的任务中解脱出来，从而提高业务运营、数据隐私和安全性，以及生产力。
RPA将自动化推向了新的高度，提供了以人员为主导的机器学习。人工智能也会复制人类的行为，以实现最终目标。这一原则的另一个扩展是数字工作者，他们主要验证所呈现和遇到的数据，而不是修改任何内容。如今，绩效报告和入职培训可以无缝且高效地进行，应用程序接口(API)也可以通过编程在没有任何人为干预的情况下执行。
例如，可以对数字工作者进行编程，通过谨慎地解释它们或输入ERP，并采取必要的操作来生成绩效报告或发票。通常这种自动化流程可以独立于编码进行设计。企业可以重新分配员工去完成更具价值和战略的任务，并引导数字员工去做繁重、重复和平凡的任务。这可以提高投资回报率，提高员工生产力，并增强客户体验。
通过智能自动化，机器人可以被编程来调用机器学习模型，以检查执行特定流程的置信度得分。企业可以设置一个阈值，超过这个阈值，机器人就可以继续执行这个过程。低于阈值，机器人将此作为人工干预的例外情况排队等候。机器人可以通过观察人类的干预来学习，而不是在未来将有类似例外的任务交给人类完成。这个不断发展的过程有助于提高企业的自动化覆盖率。这一切都是以RPA服务的名义进行的。
RPA有哪些独特之处?
RPA将重复的、基于规则的业务流程实现自动化，这些流程由业务逻辑和结构化输入引导。虽然这项技术相对较新，但RPA已经成为全球各地企业采用的最受欢迎的技术。
RPA通过更快、更有效地处理工作流来支持业务。这进一步有助于将员工从日常任务中解放出来，专注于更具战略性的工作。其结果如何?可以改进业务操作、数据安全性和生产力。
智能RPA将自动化提升到一个全新的水平。它提供了从人工干预中学习的能力，还有助于智能地处理流程。人工智能和机器学习在帮助RPA模仿人类决策方面取得了巨大的进步，但是人们才开始将RPA作为一项服务。
RPA的好处——能为消费者提供什么?
RPA是一个飞跃。与依赖硬件的流程不同，软件机器人简化了业务流程，并实现了战略功能重点。数字化正在成为重要的路径和市场动态，全球各地的企业正在为自己的业务流程采用RPA。
数字工作者部署RPA驱动的机器人(数字员工)，在不做任何更改的情况下使用现有应用程序。RPA可以帮助自动化各种流程，从员工入职到生成绩效报告，再到发票处理。RPA通过消除人为错误，使企业能够快速准确地执行这些流程。
这些数字工作者被编程为通过用户界面或具有软件应用的应用程序接口(API)来完成费力和繁琐的人类活动或任务。在编程之后，这样的机器人可以在没有人工干预的情况下执行简单的重复任务。
例如，可以对数字工作者进行编程，通过采取所有必要步骤生成绩效报告或发票，包括将其输入ERP或解释它们并采取任何下游行动。在大多数情况下，设计这样的自动化流程不需要任何编码。企业可以重新分配员工去做增值和战略任务，并引导数字员工去做繁重、重复和平凡的任务。这可以提高他们的投资回报率，提高员工生产力，并改善客户体验。
智能自动化增强了可编程机器人与机器学习模型的联系，并验证特定流程的置信度得分。可配置的阈值支持基于依赖的执行和排队异常，从而保证人工干预。有趣的是，机器人适应基于人类的操作，并识别区分实际异常或人工输入。这个日益成熟的过程推动了企业自动化的范围。
结论——是否欢迎RPA?
当然，RPA推动了业务流程自动化，那么，是否真的需要业务流程自动化?对此的答案可能是显而易见的“是”，尽管数据分析矩阵很复杂。随着继续深入研究大数据，处理如此大量详细信息的能力自然也在增长。
解决方案是与所有操作流程一起推动采用RPA，形成业务流程自动化。这种趋势接受得越快，RPA的处理能力就会增长得越快，以适应几乎无限的范围来快速处理任何数据。
最后，RPA提高了准确性，可以节省大量时间，因为不再需要错误检查过程。这只会进一步提高效率。那么，人们能从RPA中期待什么呢?进一步按需可扩展性，获得快速处理能力的好处，从而获得业务方面的成功。
