人工智能通常被认为能够胜任简单且重复的工作，这些工作更需要体力、耐心，更有风险，比如制造业生产岗位、物流或者客户服务工作。但人工智能专家表示，大型语言模型（LLM）的最新进展表明，白领和专业工作也会受到影响。弄清楚人工智能和人类如何在工作场所共存，将成为2023年及以后的一个关键话题。
数据科学工具提供商Anaconda的首席执行官Peter Wang表示：“大型语言模型和人工智能技术的一些创新将改变传统的白领企业和白领职业。这将创造真正有趣的社会和文化动态，这些动态将在本十年的剩余时间内基本稳定下来，并将影响到2030年代。”
大型语言模型，如GPT-3和BERT，已经在对话式人工智能领域取得了进展。公司已经用人工智能取代或增强了呼叫中心的工作人员，这些人工智能能够理解键入或口头请求，并提供有帮助的信息。这种技术也有能力取代信息工作者。
对于那些基本上是案头工作的人说，他们每天都在做同样的事情，他们不必考虑太多——你最好小心，因为这项工作很可能会自动取消。在接下来的五年里，数据层出不穷，它们会直接相互连接，然后你就没有理由每天打卡了。
ChatGPT是近期最吸引人们注意力的最新人工智能工具。OpenAI于11月30日向公众发布了GPT-3模型的这个新界面，很快就吸引了100多万用户。这项服务展示了对问题做出详细答复的非凡能力。除了生成书面内容，它还显示了编码的能力。
人工智能研究人员兼AI公司Three Third的首席执行官Jonas Kubilius认为，Stable Diffusion、GPT-3和GitHub Copilot等人工智能模型正在演变为能够处理文本、图像、音频和其他多任务输入的多模态模型。最终，这些模式产生的内容将被转化为一种商业模式，为开发者和内容创作者带来利润。
他说：“我们将开始看到，从使用人工智能进行静态任务（如分类）转向语言模型驱动的交互式工作流，以帮助人们更高效地执行任务。”
然而，这些模型也有潜在的邪恶用途。安全研究人员警告说，ChatGPT将单词和脚本代码串在一起的能力也可能使其适合用作黑客工具。Check Point Research发布了一份报告，详细介绍了OpenAI的最新发明如何被网络犯罪分子用来实施鱼叉式网络钓鱼攻击。
Check Point Research写道：“LLM和AI在网络世界中不断扩大的角色充满了机遇，但也伴随着风险。复杂的攻击过程也可以自动化，使用LLM API生成其他恶意软件组件。”
AI开发人员通常使用API访问预训练的模型，例如GPT3。然而，大型语言模型背后的大部分技术都是开源的，允许开发人员自己使用。数据科学工具提供商H2O.AI的首席执行官兼创始人Sri Ambati表示，更多的数据、开放的人工智能工具和更好的教育相结合，正在降低利用人工智能的障碍。
Ambati说：“这确实是我们客户的最大障碍。并非所有客户都有顶尖的数据科学家在不断学习。构建这些模型的一切不再局限于让伟大的数据科学家了解每天都会出现的所有深度学习框架。因此，更多人可以开始以非常简单的低代码、无代码方式构建这些模型。”
Hayley Sutherland是国际数据中心（IDC）的研究经理，负责跟踪对话式人工智能工具和技术的市场。她表示，许多人对对话式人工系统的性能感到惊讶。在过去的几年中，企业确实看到了对话式人工智能的投资回报……
用人工智能取代所有人类是不可行的。公司现在正在努力弄清楚人工智能在哪里工作得最好，人类在哪里工作的最好。
她说：“利用人工智能的最佳方式可能是了解如何利用人工智能来增强人类的工作能力。这是一个我们真正看到的平衡，尤其是在去年，当他们与所谓的大辞职斗争时。”
随着2023年经济衰退迫在眉睫，由于新冠肺炎相关的经济中断，劳动力参与率仍在下降，以及通货膨胀导致的工资上涨压力，企业将比以往任何时候都更有动力推动AI在企业中的发展。科技公司希望应用企业探索这些边界，创造新的商机。
从明年开始，我们将看到数量惊人的大量不精确的用例，这些用例在过去不容易自动化，突然变得更容易自动化。更多的用例将由这些AI系统处理。
目前为止，大多数人不太看好人工智能取代创造性工作者的能力，虽然确实看到了人工智能将工作中枯燥、重复的部分通过自动化来解放创造性工作者的潜力。这可能有助于刺激更多创意内容的产生，以新的有趣方式吸引观众。
未来我们要进入的是一个奇怪的世界，很多工作可能会被取代，不仅蓝领工作和劳动被智能机器人取代，而且包含很多传统白领被人工智能系统取代。
