《IDC MarketScape:2022全球通用计算机视觉厂商评估》出炉,腾讯云智能入选

云计算
近日,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了2022年度《MarketScape:全球通用计算机视觉厂商评估》报告(以下简称“报告”),腾讯云智能凭借在计算机视觉领域领先的技术积累、出色的产品能力和丰富的行业落地实践,成为中国唯一入选该报告的云厂商,位于市场“主要玩家”位置。

近日,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了2022年度《MarketScape:全球通用计算机视觉厂商评估》报告(以下简称“报告”),腾讯云智能凭借在计算机视觉领域领先的技术积累、出色的产品能力和丰富的行业落地实践,成为中国唯一入选该报告的云厂商,位于市场“主要玩家”位置。

IDC MarketScape供应商评估模型旨在为特定市场中信息和通信技术(ICT)供应商的竞争力提供一个概述。研究方法采用严格的定性和定量的标准的评分方法,以单一的图形说明每个供应商在特定市场中的位置。IDC MarketScape提供了一个清晰的框架,在其中可以对IT和信息通信技术供应商的产品、服务、能力和策略以及当前和未来的市场成功因素进行有意义的比较。该框架还为技术买家提供了针对当前或潜在供应商的360度优劣势评估,为技术买家提供参考。

IDC对全球范围内的主流计算机视觉厂商,从战略、研发、服务、成长性、客户满意度、生态等九个维度进行综合评估,结果显示,腾讯云智能综合能力较强。

此前,腾讯云智能曾多次获得权威认可,被国际权威研究机构Gartner 2022年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》云AI开发者服务魔力象限报告列为“挑战者”之一,并成为唯一连续三年被列入该份报告的中国云厂商,在计算机视觉方面获得全球第二的评分排名。同时,腾讯云智能从国内众多计算机视觉服务提供商中脱颖而出,位居沙利文及头豹研究院联合发布的《2021年中国计算机视觉市场报告》第一梯队。

报告指出,得益于腾讯云强大的云基础设施与生态系统,腾讯云智能可以为全球范围内的客户,提供计算机视觉标准化AI原子能力、产品组合及完整的解决方案,满足不同客户的需求。腾讯云智能在计算机视觉领域的优势,主要表现在全面可定制的平台能力、强大可拓展的视觉识别系统、平台能力更新优化的及时和可信赖性三大方面。

基于腾讯先进的AI技术和多年技术经验,腾讯云智能打造了集机器学习平台TI-ONE、AI应用服务平台TI-Matrix、数据标注平台TI-DataTruth三大能力平台于一体的全栈式人工智能开发服务平台——腾讯云TI平台,致力于为用户提供快速创建、部署AI应用和管理全周期的AI解决方案。腾讯云TI平台通过了信通院、电子四院等多方权威机构的AI平台认证,同时持续升级,为八大行业提供了超50个解决方案,并在原有三大能力平台的基础上,全新发布腾讯云智能工业质检训练平台TI-AOI、媒体内容中台IMCP两大能力平台,结合TI平台应用实践,让“开箱即用”的AI技术,为工业质检、传媒行业转型提供了全新的、更加有效的解决方案。

不久前,腾讯云智能宣布战略升级,基于自身全栈技术能力,正式对外发布全新战略:以四级加速矩阵,打造低成本、低门槛、高可用的AI产品和解决方案,并围绕做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态四大方向持续发力,实现算力、AI开发、应用的全链路加速落地。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,过去一年,腾讯云智能已经在金融、工业、传媒、能源、交通、消费电子等诸多领域,围绕决策智能、服务智能、研发智能和生活智能,构建产品工具和解决方案,助力“以人为本”的价值创新。

依托于腾讯优图实验等顶级实验室多年的技术研究和落地探索,腾讯云智能已对外输出超过300个标准化AI原子能力和80个AI解决方案,为数十万家内外部客户提供AI技术服务和丰富的计算机视觉产品组合。

比如,在工业质检领域,基于腾讯优图实验室的视觉ai能力,腾讯云智能在服务立铠精密的过程中,成功克服产品型号多、缺陷种类多、单一样本不足的难点,实现关键缺陷接近0的漏检率,每年帮助客户节省超千万的质检费用。过去一年,腾讯云智能在工业AI质检场景实现全面落地,打造超过10个细分领域外观检测的解决方案,年累计交付超过100台外观检测设备,单一客户累计完成超过2000万件产品外观检测。在最新的IDC权威报告中,腾讯云智能仅用2年时间便成功跻身工业AI质检行业前三。

在金融领域,腾讯优图实验室将多模态融合技术应用于计算机视觉研究,通过腾讯云智能为交通银行提供多个场景下的视觉AI解决方案,可以快速处理图像质量低、复杂版式的票据信息提取、资料印章干扰、手写识别等问题,将人力从重复性的工作中释放出来,提升银行交易流程效率,提升用户办理业务体验。

IDC报告提出,随着社会对技术研发的重视和持续投资,计算机视觉在提高产业生产力、效率、安全性、可持续性和包容性方面将迈出重要的一步。虽然基于深度学习的计算机视觉仍是一个非常新的技术领域,但在规模化及各垂直领域的应用上,已经取得了非常大的进度。

人工智能与云计算、大数据等技术的深度融合, 正在成为推动产业智能化深入发展的强劲动力。未来,腾讯云智能将沿着全新战略方向,助力各行各业拥有大算力、易开发、能落地的云端智能平台,让AI成为产业升级的“贴心”助手。

责任编辑:赵立京 来源: 腾讯云
相关推荐

2023-11-01 15:24:45

2022-04-07 10:55:20

CDN网络安全

2019-10-31 16:14:28

物联网机器学习AI

2023-06-26 10:44:42

2023-02-13 14:02:27

模拟技术

2024-06-19 18:08:19

2020-09-03 17:54:56

Gartner腾讯云IaaS和PaaS

2024-07-24 08:54:11

2023-12-18 13:54:33

2023-07-07 10:53:08

2022-11-02 11:34:45

2023-09-20 16:31:03

人工智能

2022-12-16 17:56:34

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号