ChatGPT 自推出以来就被寄予厚望，一些人认为它会取代搜索引擎，成为「改变游戏规则的人」。
真的会有这一天吗？至少，一部分业内人士已经启动了颇具挑战性的落地试验。
今天，搜索引擎 You.com 公司 CEO Richard Socher 在推特宣布，「youChat」已经正式上线。
新的试用功能已经发布在 You.com 搜索引擎的首页：
「我们非常高兴今天推出 youChat v1。这仅仅是个开始。我们将很快发布具有更多独特功能的改进版本。」目前，youChat 以测试版的形式发布。
youChat 具有与 ChatGPT 类似的功能，用户可以在搜索引擎的「Chat」选项栏进行对话：
如果你问 youChat：谁是这个世界上最美丽的女人？答案可不是白雪公主。它会告诉你是 Yael Shelbia，而且还会解释为什么是她：
面对「谁赢得了这届世界杯」的提问，数据库比较滞后的 ChatGPT 答不上来。但 youChat 答对了，还解释了一番：
关于「梅开二度」，youChat 还能进行一次盘点：
在移动设备上，用户也可以通过 [http://you.com/chat] 聊天。当前，这个链接也可在桌面上使用，但仅显示聊天，而没有任何其他应用程序或链接。
youChat 怎么用
与一般搜索引擎不同的是，youChat 了解最近发生的事件，并可以为其答案提供引用。
比如：「谁是推特公司的 CEO？」youChat 给的答案是「马斯克」，同时也会告诉你，近来的推特都发生了什么。
ChatGPT 的数据库似乎还停留在过去的某一天。对于同样的问题，ChatGPT 的答案是：
Richard Socher 表示，通过 youChat，他们希望解决搜索中的两方面的问题：让搜索更直观、更有帮助、更快，以及让大型语言模型更可靠。
youChat 会像 AI 助手一样响应用户的提示，读取、写入和汇总信息。这颠覆了用户从搜索引擎获取结果的方式：
首先，通过易于理解的句子获得信息，而不是链接列表：
其次，理解复杂的概念：
此外，还可以获取有关圣诞礼物、论文大纲或编程之类问题的 idea：
用户测评：「差点意思」
在发布的同时 Richard Soche 还表示：「我们将在 2023 年彻底改变人们对搜索引擎的看法。」不过，youChat 即使比其他大型语言模型更经常更新和更真实，也仍然会出错。
发布之后，一些用户立刻指出了 youChat 的不足：「这是我的第一个问题。它甚至不知道今年是什么。」
特斯拉今年的最低股价是多少？
Richard Socher 的回复是：「对于此类查询，我会使用搜索引擎的主要应用程序和结果，例如参阅中心底部，这将提供准确的答案。我们很快就会合并这些类型的应用程序。」
看起来，提问的「措辞」很重要：
另一位用户则提问：「曼联下一场比赛是什么时候？」youChat 答：「2022 年 1 月 15 日。」
这位用户真诚地建议：「是时候让它停止产生幻觉了。」
问答模型爆火之后
ChatGPT 能在 2022 年底成为 AI 界顶流，是因为它掌握广泛的基本知识，特别是在编程方面，甚至有人认为 ChatGPT 将取代搜索引擎。
据外媒 VentureBeat 报道，在 Forrester 公司分析师 Rowan Curran 看来，生成式 AI 此刻面临的时机至关重要：「我唯一能够比较的是 iPhone 的发布。苹果公司的 iPhone 不是第一款智能手机，但它以其触摸屏、易用性和引入的应用程序埋葬了竞争对手，将完整的计算体验放进了人们的口袋。」
短短几天就涌入了百万数量级的用户，的确验证了 ChatGPT 的受欢迎程度。另一方面，ChatGPT 也在改变公众对可能性的认知。
作为一个问答语言模型，ChatGPT 首先以出色的回答给人以深刻的印象。比如，它可以和人们就「现代物理学的发展史」高谈阔论 20 分钟：
询问计算机相关的知识，更是对答如流，例如解释正则表达式的含义：
在编程方面，ChatGPT 还能自动写程序，找 bug：
关于 ChatGPT 是否会取代现有的搜索引擎，我们需要分析一下 ChatGPT 的能力和短板。尽管作为一个语言模型，它能够给出逻辑清晰，又不乏知识性的回答，但不是所有的回答都是完全正确的。
上线几天之后，Stack Overflow 就宣布封禁了 ChatGPT，原因是 ChatGPT 生成的答案错误率很高，并且错误不容易发现。这会给使用 Stack Overflow 查询编程问题的用户带来非常大的困扰。
我们知道，搜索引擎能被广泛接受和使用，除了它方便快速，更重要的是搜索到的信息正确率是很高的，并且一些百科网站也在不断完善知识的覆盖面和准确性，这需要大量的人工校对和专业知识。而 ChatGPT 等 AI 语言模型的现状是生成功能强大，但知识的准确性很难有保证。
知识型模型是近期学术界和业内努力探索的一个方向。人们希望未来的 AI 是掌握大量科学知识的，进而实现通用人工智能（AGI）。但从目前的工作看，构建知识型模型还差得很远。例如，前段时间 Meta 的模型 Galactica 上线仅两天就火速下架，因为该模型生成的知识性内容存在严重错误。
现在，无论是 OpenAI 强势推出的 ChatGPT，还是最新出炉的 youChat，都不满足知识准确无误这一基本要求。从这个意义上讲，大规模语言模型和搜索引擎还相距甚远。
或许 youChat 和 ChatGPT 有几分相似，但它们在回答正确性方面还有很大的提升空间。
