发挥5G和基建优势，探索中国特色的自动驾驶之路。
近日，中国通信学会发布了《车联网知识产权白皮书》，其数据显示中国已成为车联网关键技术专利最大产出国。
截止今年 5 月，全球车联网领域专利申请累计达到 125326 件，申请人主要来自于传统车企、汽车元器件企业、通信企业和互联网高科技企业。其中，中国的申请量最多，随后是日本和美国。
自动驾驶的台前竞争热闹非凡，从芯片算力到传感器精度，你方唱罢我登场，却依旧无法突破L3级自动驾驶的那层屏障。真正决胜未来的关键还得看幕后的车联网布局，因为车联网可能才是自动驾驶的终极答案。
什么是车联网？
车联网的核心是 V2X 车联万物，包括车与车（V2V），车与基础设施（V2I）、车与行人（V2P）以及车与网络（V2N）之间的通信。
在车联网当中，每一个参与者都可以将自身的信息与其他参与者即时分享，实现彼此间位置和驾驶意图的识别，以及对信号灯等交通信息的告知等。
借助于车联网，当前车刹车时，后面的车辆立刻就能得知其刹车力度、持续时间，并做出合理的应对以避免追尾。在这个过程中，甚至都不需要用到雷达和摄像头去感知前车速度的变化，车辆不再需要强大的传感器配置和算力芯片就能实现自动驾驶。
车联网的加速发展有赖于 5G 网络的落地应用。尽管普通消费者很难感受到 5G 的提升，但是在工业互联网领域，5G 通信的低时延、高可靠、高速率优势能够得到充分的发挥。车联网就是 5G 的核心应用领域之一。
车联网所面临的最大问题在于它是一种基础设施，涉及到路网等交通设施的改造，只能由政府主导完成，车企和自动驾驶公司在其中能够发挥的余地是比较有限的。
从好的一面来看，这更有利于发挥我国的优势，比基建我们没有怕过谁。如果国家认为时机成熟，那么中国的车联网将能够迅速铺开。
车联网与单车智能
自动驾驶的技术路线有车联网与单车智能之分。前者通过车联网来实时了解周围路况，几乎是以上帝视角来实现自动驾驶；后者仅凭借车辆自身的感知和决策能力，
特斯拉的自动驾驶是典型的单车智能，依靠完善的感知系统、强大的芯片算力和出色的算法，特斯拉不依靠网络就可以实现目前领先的自动驾驶能力。
单车智能目前主要存在4个问题：“看”得不够远不够清不够全、路径规划范围还不够大、路径选择不够早不够优、控制速度不够快。依靠车辆自身的传感器，车辆最远只能感知前方200m处的障碍物，并且效果会受到天气、角度等因素的影响。感知能力受限，那么路径的提前规划也就无从谈起了。
层出不穷的特斯拉自动驾驶事故说明，单车智能的天花板确实不高，要真正实现自动驾驶的商业化还是需要车联网技术的支持
采用单车智能方案的特斯拉自动驾驶无法令人放心
特斯拉选择单车智能有其必然性，一来特斯拉作为先驱只能单干，而车联网需要多方协作；二来美国并没有良好的 5G 网络覆盖，无法有效支持车联网。
中国自动驾驶玩家完全没有必要被特斯拉牵着鼻子走，去无止境地比拼芯片算力、激光雷达等传感器配置。而是应该发挥我们在车联网和 5G 网络方面的优势，实现自动驾驶的“弯道超车”。
现阶段不断打磨、完善 L2+ 级驾驶辅助功能，在基础设施完善之后迅速切换到车联网自动驾驶，对大多数车企来说应该是最经济、实用，也最可行的方案。
更多精彩原创内容请关注微信公众号：智能车指北
