云原生计算是一种利用专门为云设计的软件开发技术的方法。
Gartner估计，到 2022 年，最终用户在公共云服务上的支出将增长 20.4%，达到 4947 亿美元。这高于 2021 年的 4109 亿美元。到 2023 年，终端用户支出预计将达到近 6000 亿美元。
有趣的是，云计算作为过去十年的主要流行语之一，尚未在牛津词典中确立为一个术语。
云计算方法可以追溯到 1990 年，但直到 2006 年左右大型 IT 公司开始创建基于云的软件工具时，它才受到公众的关注。对“云计算”的最早描述之一是指一种新范式，在这种范式中，人们越来越多地通过 Web 而不是桌面访问软件、计算机功能和文件。
云计算简化了用户的日常工作，使事情变得更快、更方便。
对于开发者社区来说，云计算意味着所有架构都基于外部基础设施，不需要自行管理。今天的云计算提供了一组围绕云构建的相关工具和软件服务，可以灵活地利用它。这些新服务和工具通过由云提供商或社区创建的开放协议链接起来。
在过去的十年中，大多数企业都转向了在线，新公司最初都设置在虚拟环境中。软件公司带着以前没有的完全不同的产品进入市场。多亏了这些产品，云计算才能达到我们今天使用的规模。
我们可能不记得了，但直到最近二十年才推出了 Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google App Engine 和 Google Cloud 服务等产品。如今，随着云计算无处不在，我们似乎一直都拥有它。
云计算鼓励采用新的非整体式方法来构建应用程序，开发公司继续实现现代化并将新的增强工具和工具推向市场。
云的最新发展包括公共云、私有云和混合云平台的兴起。云供应商不仅提供云本身，而且还为开发人员提供许多有用的工具。云选择不仅适用于私有云或公共云。还必须为与云一起使用的所有工具做出选择。
以云为中心的服务和软件的持续趋势之一是，不仅要为云提供单一工具，还要创建一个带有一组工具的完整平台，以更好地运行应用程序。
今天我们都使用云服务。个人或企业使用基于云的应用程序，企业为此基础设施付费，软件开发人员构建它们。云计算越来越复杂，企业对它提出了更高的要求。开发人员社区继续开发和增强基于云的结构。人们有兴趣在这种现代环境中找到一种用于应用程序开发的简单、有效、低成本的工具。因此，自 2016 年以来，云开始从对开发人员友好转变为由开发人员驱动也就不足为奇了。应用开发者已经开始充分利用云的可用工具。大量服务正在努力变得对开发人员更加友好，以吸引更多客户。意识到需求和利润潜力，云供应商已经开发（并将继续开发）开发人员想要和需要的工具。
云原生是我们现在经常看到的一个名词，但是到底是什么意思呢？
云原生计算是一种利用专为云设计的软件开发技术的方法。其中包括微服务、容器、CI/CD、敏捷方法等。
根据云原生计算基金会(CNCF) 的说法：“云原生技术使组织能够在公共云、私有云和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API就是这种方法的例证。这些技术使松散耦合的系统具有弹性、可管理和可观察性。结合强大的自动化，它们使工程师能够以最少的工作量频繁且可预测地进行高影响的更改。”
CNCF 是一个组织，旨在通过培育和维持开源、供应商中立项目的生态系统来推动云原生范式的采用。
今天有大量的云原生系统、平台和组件。它们都服务于云的更好性能。云原生组件对 Java 应用程序具有非凡的价值。所有的Java应用都需要适应云环境。做到这一点的唯一方法是使用 Java 云原生工具。
云原生是关于速度和敏捷性的。业务系统正在从赋能业务能力的目标走向成熟，成为战略转型和业务加速的新任务。现代商业的当务之急是立即将新想法推向市场。
同时，业务系统也变得越来越复杂，用户要求也越来越高。用户期望快速流畅的响应、尖端的功能和零停机时间。任何性能问题和软件错误都会将您的用户引向竞争对手。云原生系统旨在支持快速变化、扩展和扩展的灵活性。
所有主要的软件开发公司都在展示云原生系统工具。这种架构风格赋予业务应用程序快速响应市场条件的能力。他们即时更新实时、复杂应用程序的小区域，无需完全重新部署，并允许单独扩展服务。
主要的云原生支柱
尽管自 2004 年以来就出现了第一个容器（ Solaris 区域），但这些早期的容器非常有限并且仅限于某些计算机系统。直到 2013 年，当 Docker 提出了一个功能更强大的容器时，这些工具才流行起来。Docker 和容器使用的增长同时发生并非巧合。
2017 年，数百个已经存在多年的工具被修改并用于简化容器的工作。Kubernetes由谷歌于 2014 年开发，随后作为开源产品提供，就是其中之一。Kubernetes 是一个容器编排系统，旨在自动化应用程序部署、扩展和管理。
Kubernetes 是在开发人员中非常流行的云环境云原生技术的一个很好的例子。
然而，集装箱走得更远，今天市场上提供了整个系列。容器有助于云原生系统，是它们不可避免的组成部分。对于 Java 应用程序，我们使用微容器来降低内存需求，提高性能和规模，并允许零时间下载应用程序。
容器与专为云系统设计的微服务方法配合得很好。微服务是云原生系统的另一个支柱。
Native Image Kit (NIK)是云原生系统的另一个重要组成部分。NIK 是一种实用程序，可将基于 JVM 的应用程序转换为完全编译的可执行文件，以几乎即时的启动时间提供许多人搜索的结果。NIK 优化了您应用程序中的许多特性，包括资源消耗和静态足迹。
云原生JDK Runtime是完善整个云原生系统的又一必备。众所周知，JDK 运行时有很多选择，包括来自 OpenJDK 供应商的选择。为了您的应用程序运行更顺畅，建议使用针对云环境优化的Java Runtime 。值得研究运行时市场。即使需要更长的时间，在优化的 JDK 上构建应用程序也会简化开发工作并改进应用程序运行的指标。
云原生系统
云计算的总体趋势是软件不应该作为一个系统出现，而是作为一个系统出现。例如，AWS提供了一整套与云打交道的工具，包括云迁移服务、云运维工具、容器等。
软件开发的这种变化是非常合乎逻辑的。云计算软件组件的系统化方法可提供更流畅的应用程序运行、成本节约以及更高的效率和速度。因此，如今软件开发公司不再提供单一产品，而是提供一整套云工具也就不足为奇了。
在现代软件开发中，最好使用完整的云原生系统，而不是从不同提供商处获取的云原生组件。许多供应商今天交付的一种系统的方法允许来自一个供应商的更好的兼容性和技术支持。随着云原生系统的不断增强，您可能会期待在您选择的云原生平台中使用新的工具。总的来说，您将获得一种很好的方式来平滑地使经典 Java 适应现代环境，并通过增加虚拟应用程序的所有关键指标（RAM 消耗、速度等）来节省成本。
云原生平台是向前迈出的一步，也是通过多个提供商部署不同单一解决方案的更好替代方案。这种方法的好处很简单：供应商在一个平台上提供的以云为中心的工具是兼容的，并且在采用多个平台工具时通常会提高应用程序性能，由同一个技术团队支持，所有这些工具都在一条线上进行更新.
云原生平台仍然是一个新兴趋势。没有任何供应商可以在一个生态系统中提供所有种类的云原生产品。
因此，作为开发人员，您可能最终需要两三个信誉良好的供应商才能获得该软件。
不可否认，使用云原生平台而不是部署单一解决方案确实可以节省开发团队的时间并显着降低成本。选择此类仪器需要额外的时间进行研究和测试，但有助于在未来节省更多资源。
