根据Gartner的数据,就全球对公共云服务的投资而言,云计算业务预计将在2022年增长20.4%。2021年的支出为4109亿美元,预计2022年将达到4947亿美元,2023年将达到6000亿美元。对于大多数以数据为驱动力的企业来说,数据中心和云计算都是日常运营的重要组成部分。
以前,云计算中的数据中心是一个独立的实体,创建物理设施为企业提供存储和处理能力,以便一年365天24×7不间断地运行其应用程序。但现在,我们看到了一个转变,即本地数据中心正在被云数据中心所取代。那么,云计算中的数据中心技术是实现卓越业务的最佳方式吗?让我们讨论一下数据中心在云计算中的作用,以便清楚地了解数据中心和云计算的结合如何给企业带来巨大的好处。
数据中心在云计算中的作用
数据中心是一种集成了计算和存储资源的专用设施,可以提供日常业务运营所需的共享应用程序和数据。该设施包括计算机网络、计算基础设施和存储系统,企业将使用这些系统来处理、收集、传播和存储大量数据。云计算中的不同类型的数据中心有基础设施即服务(IaaS)、软件即服务(SaaS)和平台即服务(PaaS)。云计算中的数据中心是任何企业不可或缺的一部分其开发是为了支持业务运营并提供服务,如:
- 数据管理、存储、恢复和备份
- 大量在线交易
- 支持电子邮件、支付网关等应用程序
- 促进在线游戏社区
- 推动大数据、人工智能和机器学习
根据Statista的数据,截至2022年1月,美国以2701个云数据中心的数量位居第一,其次是德国(487个)和英国(456个)。印度排名第13位,拥有138个数据中心。根据人口与数据中心的比例,印度的数据中心数量还不够,还有增加更多的空间,以便为最终用户提供更快的云服务。
了解数据中心与云数据中心
本地数据中心与基于云的数据中心
本地数据中心是企业内部构建并自行运营的私有系统。这些数据中心可用于运行私有云网络,其中的资源以类似于公共云的方式虚拟化,并且可以从任何地方使用。但私有云可以由第三方服务运维。另一方面,当人们谈论基于云的数据中心时,通常指的是公共云网络。
云计算中的这些类型的数据中心由第三方服务提供商运营,这些服务提供商根据需要为企业提供云服务。公共云是一个多客户端环境,其中计算资源由多个企业共享,数据由最先进的加密技术保护。公共云的例子包括Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure等。本地数据中心和云数据中心都为企业运营业务提供了不同的优势。下面根据不同的业务需求对两者进行比较。
业务需求 | 本地数据中心 | 云数据中心 |
数据中心单一所有权 | 是 | 否 |
可定制硬件,专用系统 | 是 | 否 |
高度安全的数据加密 | 是 | 是 |
易于扩展 | 否 | 是 |
基础设施需要定期投资 | 是 | 否 |
现收现付和基于利用率的定价 | 否 | 是 |
完整的数据可见性和控制 | 是 | 否 |
几乎零停机时间风险 | 否 | 是 |
内置自动数据备份和恢复 | 否 | 是 |
云计算对数据中心的影响
云计算已经改变了数据中心模式。传统的数据中心依靠硬件运行,需要足够的物理空间,这种方式已经不可行。云服务提供商已经将存储、计算和网络资源商业化,导致了超大规模基于云的数据中心的发展。这些数据中心由公共云提供商自己拥有和运营。其可以以比本地数据中心低得多的成本提供服务。传统的数据中心模型主主要是为了从所有者那里租用或租赁设施和电力而建立的。在基于云的数据中心,一切都是数字化运行的。云计算已经彻底改变了现在数据中心的管理方式。云计算在数据中心中的优势有很多,但最突出的三个优势包括敏捷性、效率和可扩展性。
采用云数据中心的好处
选择基于云的数据中心的5大好处是:
1.成本效益高:采用云计算数据中心的企业不需要支付维护费用。由于硬件放置在云服务提供商的数据中心,故任何维修都是其费用,不向客户收费。企业不需要在物理设置、升级、设施管理、员工、电源和维护方面进行投资,使得基于云的数据中心具有极高的成本效益。
2.可扩展性: 在本地数据中心,企业必须提前规划容量并相应地购买硬件。当面临工作负载波动时,这会受到严重限制。另一方面,基于云的数据中心非常灵活,可以轻松管理带宽需求。这使企业能够根据需求提高容量,而无需在云基础设施方面进行额外投资。
3.数据安全: 在云数据中心中,服务提供商进行深度测试,为整个数据中心和正在存储或传输的数据提供坚不可摧的保护。此外,其还部署了诸如身份验证、区块链、访问控制、加密等安全措施,并使企业能够增加更多的安全层来进一步保护其数据。
4.移动性: 基于云的数据中心可以通过智能手机和其他具有安全凭证的连接设备轻松访问,从而实现远程工作。只需在笔记本电脑上点击几下,即可检索、处理或恢复存储的数据。这将使员工能够在世界任何角落、任何时区开展工作。
5.数据恢复: 数据丢失对任何企业来说都是一场噩梦。基于云的数据中心确保任何数据始终可用,因为其总是为每一点数据创建备份。因此,在任何紧急情况下都可以快速恢复数据,无论数据是由于自然灾害还是停电而丢失。
云计算与数据中心的神话
关于数据中心和云计算的一些常见误区是:
- 本地数据中心比基于云的数据中心更安全
一些云计算怀疑论者相信的第一个神话是,基于云计算的数据中心容易频繁发生数据泄露或网络攻击,而本地数据中心要安全得多。然而,大多数专业人士和专家都认为,云计算为数据提供了比本地数据中心更高的安全性。
- 企业规模小,无法采用云计算
云计算一度被认为是拥有强大计算能力和基础设施的大企业的宠儿。然而,这是一个神话。任何企业都可以采用云计算,无论规模大小。事实上,中小企业可能会发现云计更有用,因为采用其可以节省构建本地数据中心的成本。此外,中小企业还可以节省维护本地数据中心所需的高昂人力资源成本。
- 云计算非常昂贵
围绕云计算采用成本的怀疑已经被夸大了。尽管部署成本因企业而异,但云计算的“现收现付”模式有助于减少不必要的基础设施支出。事实上,一些云服务提供商提供其服务时没有任何预付款或终止费用。
- 云计算仅对存储和分析有用
虽然数据存储和分析是云计算的两个流行特性,但这并不意味着只有数据科学家和IT部门才能从中受益。云计算还可以用于客户服务、销售、营销、制造和人力资源管理。此外,企业的每个部门都可以利用无缝数据流来帮助其简化每项业务,这将进一步带来收入和品牌增长。
企业能否从数据中心和云计算服务中受益?
数据中心和云计算能让企业受益,因为无需投资设置、招聘员工来维护以及不断升级以提高速度和安全性。它们还提供了其他优势,比如无限的数据存储容量、自动备份和恢复数据、现收现付模式、更好的移动性等等。由于第三方云服务提供商承担了升级、增加更多安全层、维护设施等大部分责任,企业可以将时间和精力投入到改进业务运营的其他领域,以便从开发到交付,每项任务都得到简化,以获得最有利可图的结果。
常见问题
1、为什么云计算需要数据中心?
答:在云计算中,数据中心能够支持与企业及其最终用户相关的所有类型的计算、应用程序和存储。基于云的数据中心允许员工通过安全的网络和服务器系统在世界任何角落工作。假设出现了一些重大问题,如数据丢失。数据中心始终有备份,可以在几分钟内轻松检索数据。基于云的数据中心不需要从企业端进行维护和升级,因为其将由云服务提供商负责。现在,企业可以重点关注以下几点:
- 增加IT和数据处理部门的员工
- 改进网络连接的计算和基础设施
- 提高计算设施的安全性
2、云数据中心有哪三种类型?
答:云数据中心的三种类型是:
IaaS: 是一种通过互联网向用户提供计算资源的云计算数据中心。通过IaaS解决方案,维护设备的任务完全落在了云服务提供商的肩上。例如:AWS、Linode、Azure等。
PaaS: 其可以被视为一个配备了基于云的服务的工具箱,使开发人员能够构建所有业务和最终用户应用程序。在基于云的数据中心构建应用程序的好处是,其比任何本地数据中心都要快得多。例如:OpenShift、Heroku等。
SaaS: 这是最受欢迎的基于云的数据中心之一,也是云市场中常用的业务解决方案。这些解决方案使用互联网将完全由第三方服务提供商运营的应用程序交付给最终用户。例如:SalesForce、DropBox等。
3、数据中心如何连接?
答:连接数据中心的四个主要组件是:
设施。这是存放数据中心基础设施和设备的物理位置。其必须具有访问控制和足够的空间来全天候管理数据中心的运营。
企业数据存储。在这里,企业的每一点数据都在服务器、网络交换机、存储子系统、路由器、防火墙、电缆和物理机架的帮助下存储和保护。
支持基础设施。这种安排将在正常运行时间方面提供高可持续性。这些组件包括
- 电气开关
- 配电及附加电源子系统
- 备用发电机
- UPS
- 数据中心的冷却和通风系统,如空调
- 充足的网络运营商和连接供应
- 操作人员。这些员工负责每周7天,每天24小时维护和监控数据中心的IT和基础设施设备。
4、云计算与数据中心有什么关系?
答:云计算是数据中心的一个版本,其不存在于企业的物理场所。云计算中的数据中心允许通过互联网访问与业务相关的数据。云服务提供商将负责维护和升级,通常在全球拥有众多数据中心,以在自然灾害和其他可能破坏数据的问题中保护数据。但是,本地数据中心在数据存储和检索方面存在局限性。相比之下,基于云的数据中心是灵活的,可以根据工作负载的波动进行相应的调整。
5、云计算需要数据中心吗?
答: 答案是否定的。在某种意义上,作为一个企业,当采用基于云的数据中心时,就无不需在内部部署任何数据中心。另一方面,使用云服务的第三方服务提供商必须在多个位置建立自己的数据中心,以存储和保护数据。此外,它们同时处理多个客户端,因此需要庞大的数据中心来存储、处理和备份数据,以便在企业端因自然灾害而导致数据丢失时实现零停机。