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见惯了列表式搜索引擎,你有没有想过给它换种画风?
有人脑洞大开,把艳惊四座的ChatGPT和必应搜索结合起来,搞出了一个智能搜索引擎:
既有ChatGPT式的问答,又像普通搜索引擎那样列出链接,方便你分分钟溯源确认。
(好家伙,这是ChatGPT风靡后,大家的灵感小宇宙都爆发了吗?)
此搜索引擎名为Perplexity。
有意思的是,在某些问题上,其回答准确性甚至超越了搜索引擎界大哥Google。
就拿马斯克之前发的一条推文来说,它不仅总结出了推文的由来,还将推文的内容解释了一通,每条都有理有据。
反观谷歌搜索,就只是列出了相关链接。
Perplexity一经发布,很快吸引了一大波关注,连LeCun大佬也转发了。
对了,还有大家比较关心的一点,用这个Perplexity AI,无需注册,没有广告,免费在线可玩!
结合GPT3.5的智能搜索引擎
你可能疑惑:为什要把ChatGPT和搜索引擎结合起来?
据开发者分享,灵感来自Google PageRank算法,用于在其搜索引擎结果中对网页进行排名。
PageRank的工作原理是,计算一个页面的链接数量和质量,以粗略估计对该网站的重要性。
另外,还有一个重要的原因是,ChatGPT逻辑虽强,但它自身是没有网页浏览功能的。
而在图片、新闻搜索等方面,必应都表现得很出色。
于是,他们把ChatGPT背后的语言大模型OpenAI GPT 3.5,和微软的必应检索系统整合在一起;同时吸取这二者的长处,弄出“集大成者”Perplexity。
既然Perplexity本质上也属于是搜索引擎,那它表现如何?和谷歌有什么不同?
举一些简单的栗子~
比如输入:
世界的第十大奇迹是什么?
Perplexity回答称,这现在其实并无明确答案。还贴心的给出几种参考版本,并像写论文似的附上引用链接。
而对同一个问题,Google置顶的回答却直接指明:帕特农神庙——但这其实是有争议的。
可见,在这个问题上,Perplexity的回答比谷歌更靠谱。
不过,Perplexity也有不那么聪明的时候,比如问它:
什么是LLMs(Large Language Models,大语言模型的缩写)?
结果AI似乎忽略了字母s,回答称LLM是法律博士。
但其实,在谷歌搜索这个话题,答案几乎也是一水儿的“法律博士”。(这局他俩打平了)
另外,这个智能引擎的算数水平貌似不太行,一个简单的“鸡兔同笼”问题就可以让Perplexity翻车。
当然,ChatGPT也翻车了,还翻出了不同的版本…..
不过,Perplexity还有一项谷歌搜索没有的特点——用户可以对不满意的回答点踩,后台会据此来不断优化答案。
背后的公司
最后,再来看看这个被LeCun转发的搜索神器背后,是何许人也。
该项目自一个纽约大学和加州大学校友联合创办的公司,今年8月份才成立,目前公司的员工数还不到十人。
Aravind Srinivas是Perplexity AI创始人之一,毕业于加州大学伯克利分校。
在创建Perplexity AI之前,他曾就职于OpenAI,研究语言和扩散生成模型。
Denis Yarats是Perplexity AI的另一位创始人,是纽约大学人工智能的博士生,同时还是加州大学伯克利分校的访问博士生,曾在Facebook AI Research工作六年。
他的研究方向是通过学习有效的视觉表征,提高样本效率,使强化学习变得实用。
传送门:https://www.perplexity.ai/