一种方法是数据分类，这是几个合规标准和要求的核心目标。
数据分类对于公司来说也很重要，以确保他们的关键和有价值的数据免受多种风险和合规问题的影响。
什么是数据分类？
数据分类被认为是合规性要求和标准的重点，它涉及数据保护的识别、分类和维护，同时还降低了法律风险和实施安全控制。反过来，这有助于组织有效地分配资源。
数据分类取决于您应该了解您的组织收集、处理和用于其运营的数据，以及需要应用于每种数据类型的安全级别。因此，您可以对每种类型的数据进行分类，以实现合规性并防止网络攻击。
数据分类的目的是什么？
数据分类不仅对于组织满足合规性要求是不可或缺的，而且对于实施更强大的安全措施以保护公司免受任何网络攻击和威胁是不可或缺的。它还可以帮助企业对其运营进行风险评估。一旦您了解您的组织如何存储和处理数据，您将能够实施可以消除任何风险的数据安全控制。
在组织内进行风险评估时，找出敏感数据以检测可能触发数据泄露的任何威胁或漏洞至关重要。它实际上对公司来说是具有成本效益的，因为它们可以以更好的方式分配数据安全资源。此外，它将帮助他们遵守数据隐私标准，并包含可能在组织内发生的任何黑客攻击或数据泄露。
数据分类的四个层次
组织中有不同级别的数据分类。一般来说，政府机构有更多的机密级别，即绝密、机密、机密、敏感和非机密。但是，这些不适用于其他组织，这就是他们通常采用以下四个分类级别的原因。
公开的
第一个数据分类级别称为公共数据，它涉及可以在公司网站上以及与公众公开使用和共享的公共数据。公共信息可以在没有任何额外控制和安全协议的情况下使用，也可以公开讨论。
例如，它可能包括有关公司产品和服务或其他促销内容的数据表。
内部的
另一种类型的数据分类称为内部信息，它在整个组织中实施。尽管此信息不敏感，但不应对外共享。
这方面的一个例子是员工手册和公司备忘录，即使向公众披露，也不会对公司造成任何伤害。
机密的
顾名思义，机密信息具有更严格的访问控制，并且仅限于特定团队。因此，它更加敏感，并且仅限于在业务中使用。
机密信息的示例包括定价政策、员工评论、供应商合同和其他敏感数据。如果此类信息被披露或泄露，可能会对业务或品牌产生负面影响。
受限制的
最后但并非最不重要的一点是，受限制的数据比机密信息高一个档次，并且其访问权限也受到更多限制。基本上，它仅限于需要知道的基础，并通过保密协议 (NDA) 保护，以最大限度地降低法律风险并确保合规。
受限信息的示例包括商业秘密、潜在可识别信息、信用卡信息、财务数据，甚至健康信息。如果此类信息被泄露，可能会对组织造成巨大的法律和财务损失。
数据分类的级别仍然相关吗？
数据分类级别对于组织维护对其运营至关重要的数据的机密性、隐私性和完整性至关重要。它还可以帮助他们降低敏感信息被泄露的风险。
如果数据分类级别未在组织内维护和执行，则可能导致灾难性结果。因此，对于公司而言，根据不同的分类级别对数据进行分类，以保持合规性并最大限度地降低导致安全问题和数据泄露的风险仍然很重要。所以，它们当然是相关的。
然而，在许多组织中，数据是在不使用数据分类级别的情况下进行分类的。只要这不与合规性要求相冲突，并且结果是对敏感数据的明确数据访问策略，那是完全可以的。
不同类型的数据分类
数据分类通常是根据每个业务的需求进行，但常见的数据分类有以下几种：
- 基于数据的分类——这种分类用于描述数据的性质，即电子邮件地址、电话号码或信用卡号码。
- 基于上下文的分类——这类分类涉及对数据业务内容的描述，一般涉及比较敏感的数据，例如公司的收入或收益数据。
- 基于来源的分类——这种分类提供了数据来源的描述。这可以包括通过多个来源（即网络研讨会、联系表格等）从客户那里收集的数据。
还有几种其他类型的数据分类与个别企业及其要求相关。此外，各种合规标准和法规要求公司有效地对其数据进行分类，尽管要求可能因标准而异。
通过遵循数据分类方法并坚持等级，公司将能够确保更好地遵守和报告当地和全球法规，也将有助于他们更好地管理数据访问和授权。
概括
这就是国外一家数据安全公司，关于数据分类级别的指南的总结，如果希望建立数据分类策略，可以从进行数据风险评估开始，并跟进数据清单，这可以帮助组织设置更严格的数据安全控制。
