近日，IDC发布了《中国IT统一运维软件产品市场跟踪报告，2022H1》研究报告（以下简称“报告”）。在本次报告中，ITUO的研究范围进行了更新，首次增加了新的研究领域APM（Application Performance Management）应用性能管理市场，报告通过对整体市场定义、市场环境变化、市场份额、主要厂商情况等进行分析，帮助客户了解IT运维市场的生态格局，促进IT运维向简捷化、效率化、智能化的方向发展。
报告显示，中国IT统一运维软件市场总体规模在2022年上半年达到2.8亿美元（18.1亿人民币），同比增长20%。在APM市场中，博睿数据以18.4%的份额稳居中国APM市场前列。
随着互联网服务深入各行各业，企业数字化转型进程正在加速，新业务模式的出现正在促使技术的迭代升级。数字化应用成为企业和机构为用户提供服务的重要形式。随之而来的就是企业业务对于IT系统的依赖越来越强。一方面IT系统需要保障业务的快速、持续、高质量的交付，同时云原生带来了系统架构、资源环境的复杂性，传统的IT监控工具分散、庞杂，由于数据种类多样、缺乏关联性，使得IT系统不具备真正的可观测性，以至业务停滞受损，用户体验下降。Gartner的调研报告将当前IT监控体系存在的不足总结为：孤岛式监控；IT建设与业务目标脱节; 智能运维不成熟；新技术监控可控性不足；敏捷性不足。
三个台阶，跃升产品路线
要想解决这些问题，降低应用的故障率，快速定位故障，提高用户体验，就需要一个一体化智能可观测平台。
2008年，博睿数据以拨测监控作为切入点，以SaaS产品的形态立足。2015年，博睿数据进入到APM领域，通过嵌码和性能诊断等方式聚力发展。2022年，博睿数据结合对整个市场的观察，正式切入到“可观测性”领域。今年5月，博睿数据正式发布了Bonree ONE 1.0，主打智能、观测、见解。七年一个台阶，博睿数据三步走，提升产品路线，持续深耕APM领域。
五大核心优势，指明可观测性的发展道路
上个月，博睿数据重磅发布Bonree ONE 2.0版本，将2.0版本定义为可观测平台，指明了博睿数据未来的发展道路。
据产品总监贺安辉介绍，Bonree ONE 2.0平台具有五大核心优势，分别是：免配置集成化智能探针--ONEAgent、应用程序性能在线智能分析技术--SuperTrace、多模态联邦查询大数据引擎--Zeus、自适应生成式人工智能技术--Swift AI、实体关联拓扑智能构建技术--SmartTopo。
免配置集成化智能探针--ONEAgent
探针拥有强技术门槛。很多开源的探针都需要用户去写很多代码，做很多配置，才能把数据采集上来。博睿数据的ONEAgent可以做到免配置，只需安装就可以将数据自动采集上来。博睿数据的免配置集成化智能探针经过生产环境长期的历练，CPU占用低于1%，可以轻松支持20万以上的探针同时上报数据。
应用程序性能在线智能分析技术--SuperTrace
无论数据是来自浏览器、原生APP端、外包数据库，还是后端的中间件以及远程调用等，SuperTrace都可以把采集的数据进行全链路的打通和关联，最终给出关键结论，比如整个服务调用的耗时，当前出现问题的代码堆栈是怎样的？关键错误是什么？与错误相关的日志的上下文片段是怎样的？将这些结论给到用户之后，让其能够做分析和判断，更快速的恢复问题，从而实现端到端的、深度的诊断。
多模态联邦查询大数据引擎--Zeus
多模态联邦查询大数据引擎可以针对不同形态的数据做统一的封装，以及统一的写入查询，使BQL查询语言灵活组装。Zeus的优势可以总结为三点，即实施高效（实时插入、查询加速、算子漂移）；联邦查询（多源联查、BQL查询语言灵活组装）；海量存储（自研对象存储BRFS性能优于Ozone和Ceph 3-10倍）。
自适应生成式人工智能技术--Swift AI
这也是Bonree ONE 2.0区别于业界同类产品的一个提升点。在ONE平台集成AI之后，就拥有了两项独门绝技。首先是国内独家“无监督知识图谱”根因分析算法，博睿数据选择了一种复制性更强，同时对于业务的侵入性没那么强的一种算法，不需要过多依赖于算法团队进行调参，对客户更加友好。第二个绝技就是告警的收敛算法，其常态化收敛比达 98%，业界领先。
实体关联拓扑智能构建技术--SmartTopo
实体关联拓扑智能构建技术有三个特性。首先是实时性，当容器上下线、函数创建销毁等各种配置状态变化发生时，拓扑和关联关系持续实时更新反映最新情况；第二是自动化，无需人工配置，自动从观测数据中获得实体关联关系；第三是灵活性，单个实体视角可直接观测其上下游，全局拓扑视角可按需观测横纵向拓扑。
结语
云原生时代，基于微服务、容器化应用的部署方式，对底层技术设施进行了封装，让客户只关注上层业务，而尽可能少的感知到底层的资源环境，系统运维所关注的信息也不可见，这对监控技术提出了“可观测性”的要求。对于企业来说，则需要从全局的角度洞察混合的IT基础设施、数据、网络、云和边缘端的应用状况，更加主动地、自动化和智能化地提升企业运维效率。因此，“可观测性”的应用将越来越广泛和深入。Gartner 预测，到2024年，将有30%的企业会通过可观测技术来提升数字化业务的运行性能，相比2020年的10%提升了3倍。
当然，可观测性技术作为一项新兴技术，在落地应用时还存在着诸多困难。博睿数据的Bonree ONE 2.0平台，以数据驱动智能化、自动化系统运营，相信能够帮助更多行业用户保证业务战略的平稳、高效实施，有效提升数字化用户体验。
