政策的支持叠加后疫情时代的实际需求，“数字化转型”已经是我国众多企业谋求发展的必经之路。但知易行难，很多企业在数字化转型的道路上遇到了阻碍。根据麦肯锡发布的报告表示，企业数字化转型的成功率仅为20%。即使是精通数字技术的行业，例如高科技、媒体和电信，数字化转型的成功率也不超过26%，而石油、天然气、汽车等较为传统的行业中，数字化转型更具挑战性，他们的成功率仅在4％至11％之间。
如果可以给企业多一些正确的建议，在摸索数字化道路时就会少走弯路，成功的概率将会大大增加。以下是业内专家给出的企业启动数字化转型的五点建议。
建议一：坚持数字化转型是一把手工程
“数字化转型”过程往往会涉及到对人的影响，甚至与企业现有的既得利益团队形成冲突。加之项目的投入成本高、周期长、涉及面广，一旦不能协调好企业内部关系就极易夭折。建议企业在启动“数字化转型”项目前，一定要在企业高层内部形成共识，并且组成由“一把手”任组长的项目管理小组，对于项目过程中出现的问题进行协调解决。
建议二：善从外部借力，用好咨询顾问
“数字化转型”不同于企业日常的生产经营，对于企业人员而言是陌生的工作。因此要进行“数字化转型”的企业需要从外部引入有经验和专业能力的人员，帮助企业完成转型项目。
建议三：狠抓技术人才招聘与培养，实现核心系统的自主可控
在智能化时代，一个独立的公司必须要保证核心系统自主可控。对于传统企业而言，在技术人才的招聘和吸引上往往比较落后，这就需要企业从组织结构、企业文化、人才培养、员工待遇等方面进行调整，增加自己对技术人才的吸引力。
建议四：重视对企业现有人员进行的“数字化转型”培训
“数字化转型”是一个对企业进行重塑的项目，自然会对企业的员工提出更高的要求。因此，在项目进行时需要同步启动对企业员工进行数字化转型的培训，以便让员工更好的基于数据协同工作。
建议五：打造“数字化”企业文化，助力企业“数字化转型”
企业文化是一个组织的核心价值观，体现在企业日常运行中的各个方面，是一个企业的基因。与传统企业内部笃信“领导经验”不同，一个数字化的企业上下皆以“数据”作为衡量决策及结果的唯一标准。要想让企业顺利完成“数字化转型”，需要在企业内部打造这样的文化，可以起到事半功倍的效果。
企业的数字化转型是个非常复杂的工程，需要先进的理念，专业的知识和科学的统筹，如果有优质的供应商助力，则成功的几率会大增。在协助企业数字化场景落地方面，以助力产业智能化为己任的Testin云测一直在行动。诞生时就自带AI人工智能基因的Testin云测，在拥抱数字化技术方面有着先天的优势。十数年来，Testin云测时刻关注着我国的企业数字化转型进程，凭借与多家企业长期合作的宝贵经验，用领先的智能测试与优质的AI数据服务协助企业推进数字化转型这项复杂而极富意义的工程。
在数字化时代，操作系统与软件App对每家企业都很重要。而作为承载着业务的平台，软件的功能、性能、稳定性、安全性等因素直接关系到广大用户的使用体验与企业的口碑。在软件迭代速度愈加快速的当今，要维持软件的高质量，软件测试工作愈加重要。
Testin云测深耕软件测试领域多年，是智能测试的先行者，在AI技术方面有着独特的优势，在医疗、电商、游戏、教育、旅游、石油等各个行业都有长期的合作伙伴，积累了良好的口碑。随着国家对数字金融愈加重视，Testin云测加大泛金融领域的投入，和国内过半的券商、众多知名的银行、保险公司保持着长期稳定的亲密协作关系。尤其是对于证券行业，Testin云测提供的自动化+业内测试专家的组合服务模式覆盖了前端到后端的几乎所有软件测试需求。近期《互联网周刊》联合eNet研究院共同发布了“2021人工智能经典案例TOP100榜单”，Testin云测携智能测试在证券行业的成功应用实践上榜。再一次印证了对券商的软件测试服务一直是Testin云测的强项。
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Testin云测一直处于业界引领者的位置，先后参与编写了中国信通院云大所发布的全球首个AI模型开发管理标准——《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：开发管理》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》等，前者标准填补了国内外机器学习项目开发管理标准的空白，智能网联汽车的相应标准则为行业提供了场景数据图像标注、数据点云标注的基本规范，并给出一套切实可行的标注方法，促进了场景数据图像标注的标准化、提升场景数据的通用性和易用性。
在“数字化浪潮”的冲击下，每个企业都应该探索出属于自己的数字化成功之路。五个建议能够给予企业一定的指导，而Testin云测愿意用自身在AI人工智能多年的技术积累和对我国数字化转型的深刻理解，在软件测试、AI数据服务等多方面协助企业更加高效的推进数字化转型的进程。
