近日,中国领先的产业数字化研究与咨询机构爱分析发布了《2022爱分析·人工智能应用实践报告》。爱分析从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织和人才六个维度,对人工智能产业落地面临的挑战进行了梳理。报告按成熟度对AI应用进行了划分,依次分为早期实验、初步投入、多维布局、深度应用和全面融合,列举了每个成熟度阶段企业具备的主要能力特征,并选取了经典实践案例。明略科技凭借扎实的企业级人工智能解决方案及垂直场景落地应用,入选典型厂商。
爱分析认为,企业要在未来的市场保持竞争力,要全面拥抱智能化。预计在接下来的3-5年,大量的中国企业对AI的应用将从单点建设走向全面的智能化转型。
企业在实施智能化转型之前需要首先建立一套企业智能化转型的能力框架,对框架内的多个能力维度进行评估,确认企业自身的AI应用成熟度状况,明确关键能力要素以及需要重点提升的方向,从而制定下一步实施计划,高效推进AI落地。
明略科技认为,企业可通过数据在线、探索分析、知识积累、智能决策“四步走”路径,实现数字化转型与智能化发展。数据作为土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素,已成为数字时代的核心抓手。具体而言,第一步,“数据在线”,将业务在线化,将数据间打通;第二步,“探索分析”,以知识图谱为核心进行多维度分析,找出数据之间的规律,发现数据的价值;第三步,“知识积累”,不断积累行业经验,形成知识资产并将其程序化;第四步,“智能决策”,基于数据中台进行信息联动与分析,辅助不同维度的智能化决策。
数据在线方面,明略科技为某全国知名水饺连锁企业打造了端云协同的数字化解决方案,实现线下出品的数字化。通过在出餐口下安装定制相机,捕捉饺子出餐的高清图片,实时上传云端后,利用深度学习算法进行图片识别,生成统计分析报告,供管理者及时全面掌握饺子出品情况。
探索分析方面,明略科技帮助某头部快消品企业部署了基于知识图谱的社交洞察平台,通过对海量社交数据的挖掘与钻取,洞察互联网消费者的真实声音,通过广泛、实时的探索分析,为新品研发快速寻找高价值线索和突破口。
知识积累方面,明略科技给某大型设备制造厂提供了会话式机器人的知识应用服务,通过知识图谱、NLP技术,将海量的设备类产品视频、文档、表格等文件进行打通关联,建立企业知识库,并在上层搭建智能会话机器人应用,用户可在网页或微信小程序入口,输入语音、文字,快速查询产品信息,大幅提升产品选型效率。
智能决策方面,明略科技帮助某大型浆纸业企业,通过机器学习算法推荐,对煤炭采购量、锅炉生产参数进行调优组合,使得电厂煤炭的总流程生产和运行成本,从未知变已知,变得可量化,可预测,可辅助决策。预计年煤炭消耗量降低3%,年碳排放减少3万吨。
