目前，知识图谱技术仍存在诸多难题，并主要集中于两个方面：第一，依赖人工进行构建，从数据收集、数据清洗到数据比对，再到最后图谱构建等整个流程中，自动化程度低；第二，知识图谱构建工作仍然高度依赖专家的知识输入，且目前市面上知识图谱产品普遍具备较强的行业属性，产品通用性差，阻碍了技术规模化应用。
为此，不少厂商已经开始探索平台化的解决方案。例如竹间智能，推出了Gemini知识工程平台，并因此入选“字母点评”此前宣布的“2021·最佳知识图谱平台TOP10”榜单，还成功摘取中国社会科学院信息化研究中心等权威机构颁布的“2021认知智能创新产品奖”。如果要给知识图谱公司排行的话，竹间智能这表现应该能占据C位了。
基于Gemini平台，用户可自行构建通用知识图谱、行业知识图谱，进行知识管理及知识搜索，大大缩短业务流程中需要人工处理文本的时间，解决企业数据挖掘和应用难题。该平台所自动构建的知识图谱，包含了企业知识图谱与行业通用知识图谱，可谓是其最为亮眼的优势之一。
从整体上看，竹间智能的Gemini知识工程平台可以支持企业研发、生产、供应链、营销、售后等各种环节，具备卓越的普适性，可实现跨行业应用，让知识图谱的技术之光照亮金融、能源、医疗、制造、零售等各行业领域场景之出路，其位居知识图谱公司排行前列的实力显露无遗。
譬如在制造业，竹间智能可依托生产和维修方面的大量文档数据，打造知识图谱，从而实现智能搜索、问答及决策，满足运检人员对规章制度和故障排查的咨询需求；在银行业，竹间智能通过知识图谱中众多相关联实体，发现某些可疑账户及其行为，并可生成反洗钱报告及预警，实现智能风控；在物流业，其凭借知识图谱，计算出运输的最短路径、最低成本和最佳方案。诸如此类，不一而足。
诚如竹间智能公司创始人简仁贤先生所言：唯有科技创新，才能创造价值。在知识图谱公司排行中，竹间智能已走在前列，却并不满足于此。接下来，竹间智能仍将深挖科创之井，延伸拓宽行业应用之路，让其知识图谱的技术锋芒再受瞩目。
