“如果做不到业务流程的数字化，就无法实现真正的业务数字化。”
随着数字化转型的不断深入，企业和其他组织在高速发展的同时，也面临各种各样的流程数字化问题。为帮助客户真正实现业务全面数字化，云智慧经过近两年的深入研究与开发，已于1月14日正式对外发布了国内首款业务流程挖掘软件产品——DOPM(Digital Operation Process Mining)，帮助组织自动发现实际运行的流程，并对流程进行合规性检查及优化，助力企业提升业务运行效率。
当前，流程挖掘的价值正越来越被机构和企业认可。根据Gartner最近的研究报告，2020 年全球流程挖掘软件市场规模为5.5亿美元(不含咨询收入)，预计到2025年将达到22.5 亿美元，从 2021 年到 2025年将以32.6%的复合年增长率增长，其中大中华区增速为37.2%。
而使用流程挖掘产品的企业，也实现了降本增效的目的。根据相关公开信息，通过应用流程挖掘技术，某全球电子电气工程领域知名企业每年减少了将近1000万笔人工操作，采购订单处理时间平均节约了30分钟以上;某全球出行科技头部公司简化了客户查询流程，每年节省成本达2000万美元以上。
此次发布的DOPM产品，是云智慧携手清华大学研究团队，运用流程挖掘、大数据系统软件等技术，结合行业数字化转型赋能经验，打造的一款具有自主知识产权的，以数据为驱动、以流程为中心的专业化业务流程挖掘产品，旨在帮助客户全面、实时地了解各类业务流程的实际运行情况，及时快速的进行合规性检查和流程优化，为提升客户的战略执行力和组织柔性保驾护航。
DOPM的工作流程主要分成四步：数据采集、流程发现、流程优化和流程监测与预测。
- 数据采集：支持跨平台、跨系统多数据源，打破分隔不同类型数据的孤岛，并将其全部合并到一个数据集中，形成流程挖掘所需的事件日志。
- 流程发现：应用DOPM在流程发现、组织挖掘、机器学习等方面的算法能力，基于采集到的数据，将实际运行中的业务流程进行还原、建模，定位流程运行的瓶颈和痛点，通过报告报表和仪表盘展示流程运行KPI，分析流程合规性并定位原因。
- 流程优化：基于业务分析、路径分析、活动(节点)分析、组织挖掘、根因分析等功能，提出流程优化建议，寻找流程自动化机会，对流程可能出现的问题进行提前干预。
- 流程监测与预测：基于实时的数据连接和流程发现，持续跟踪关键指标，进行对标分析，验证流程的合规性。
DOPM通过流程发现、合规性检查、组织优化、运营支持等为客户提供价值，帮助客户实现提质增效、改革创新和高质量发展。
在流程发现方面，DOPM能帮助客户便捷整合多个数据源，自动进行流程发现，识别异常和瓶颈，还能对特定流程进行端到端的分析，并提供丰富的流程量化指标，帮助客户获得流程全景认识;在合规性检查方面，DOPM能帮助客户开展流程合规性检查，识别合规风险，并低成本、高效率地定位问题原因。
另外，DOPM还能为客户的业务运营和组织变革提供有力支持，包括实时监控业务流程的运营状况、效率和风险，为业务运行提供基于历史数据分析的推荐，通过流程优化提升客户体验，提高效率，降低成本，优化资源配置(人、机器等)。
DOPM的应用场景很广，可适用于企业价值链上各类流程及政府事业单位的内部工作流程，特别是一些有明确流程设计的大中型企业的以下领域：金融领域从购买到支付(Purchase-to-Pay)或采购过程;IT领域的ITSM、系统迁移或服务交付过程;顾客支持领域的故障解决过程(Incident-to-Resolution);销售和市场领域的从线索到现金的过程(Leads-to-Cash);供应链企业的订单到现金或制造过程(Order-to-Cash or Manufacturing)。
本次推出的DOPM产品，不但适用于优化不同行业的各种流程，还在优化企业IT服务管理方面有着独到之处。由于IT服务管理往往涉及流程的内容极为丰富，其IT日常服务需求、隐性的流程变动、未能识别的瓶颈等数量巨大，因此ITSM领域也是流程挖掘应用的重要场景。DOPM软件平台能基于数据管理系统中的事件日志创建流程图，帮助企业精确地了解IT服务管理的运行信息，包括从接到服务请求到解决问题需要的时间、违反SLA的发生率、流程执行是否符合原先设计等，帮助客户通过流程改进提升IT服务管理水平和提升流程合规性，为其用户提供更有价值的IT服务。
DOPM产品的推出，进一步提升了云智慧面向业务的数字化运维能力，通过与云智慧面向IT基础设施、IT应用的数字化运维能力相结合，构建更加完善和强大的产品矩阵，助力企业数字化转型和产业升级。未来，云智慧DOPM产品将继续围绕功能性能、算法算力、场景适配等方面进行提升，并在项目实践中不断打磨和提升产品的成熟度。我们期待与更多客户开展紧密合作，推动流程挖掘技术深入应用，为客户创造更好更丰富的业务价值，为我国企业数字化转型和高质量发展贡献力量。
