在执行Insert/InsertIgnore/BatchInsert/BatchInsertIgnore方法时自动写入该时间，在执行Save/Update时更新该时间（注意当写入数据存在时会更新updated_at时间，不会更新created_at时间）。
ORM链式操作-时间维护
需要注意，该特性仅对链式操作有效。
gdb模块支持对数据记录的写入、更新、删除时间自动填充，提高开发维护效率。为了便于时间字段名称、类型的统一维护，如果使用该特性，我们约定：
- 字段应当设置允许值为null。
- 字段的类型必须为时间类型，如:date, datetime, timestamp。不支持数字类型字段，如int。
- 字段的名称不支持自定义设置，并且固定名称约定为：
created_at用于保存记录的创建时间，仅会写入一次。
updated_at用于保存记录的修改时间，每次记录变更时更新。
deleted_at用于保存记录的软删除特性，只有当记录删除时会写入一次。
字段名称其实不区分大小写，也会忽略特殊字符，例如CreatedAt, UpdatedAt, DeletedAt也是支持的。此外，时间字段名称可以通过配置文件进行自定义修改，并可使用TimeMaintainDisabled配置完整关闭该特性，具体请参考 ORM使用配置 章节。
对时间类型的固定其实是为了形成一种规范。
特性的启用
当数据表包含created_at、updated_at、deleted_at任意一个或多个字段时，该特性自动启用。
以下的示例中，我们默认示例中的数据表均包含了这3个字段。
created_at写入时间
在执行Insert/InsertIgnore/BatchInsert/BatchInsertIgnore方法时自动写入该时间，随后保持不变。
// INSERT INTO `user`(`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES('john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`)
g.Model("user").Data(g.Map{"name": "john"}).Insert()
// INSERT IGNORE INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10000,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`)
g.Model("user").Data(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"}).InsertIgnore()
// REPLACE INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10000,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`)
g.Model("user").Data(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"}).Replace()
// INSERT INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10001,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`) ON DUPLICATE KEY UPDATE `uid`=VALUES(`uid`),`name`=VALUES(`name`),`updated_at`=VALUES(`updated_at`)
g.Model("user").Data(g.Map{"uid": 10001, "name": "john"}).Save()需要注意的是Replace方法也会更新该字段，因为该操作相当于删除已存在的旧数据并重新写一条数据。
updated_at更新时间
在执行Insert/InsertIgnore/BatchInsert/BatchInsertIgnore方法时自动写入该时间，在执行Save/Update时更新该时间（注意当写入数据存在时会更新updated_at时间，不会更新created_at时间）。
// UPDATE `user` SET `name`='john guo',`updated_at`='2020-06-06 21:00:00' WHERE name='john'
g.Model("user").Data(g.Map{"name" : "john guo"}).Where("name", "john").Update()
// UPDATE `user` SET `status`=1,`updated_at`='2020-06-06 21:00:00' ORDER BY `login_time` asc LIMIT 10
g.Model("user").Data("status", 1).Order("login_time asc").Limit(10).Update()
// INSERT INTO `user`(`id`,`name`,`update_at`) VALUES(1,'john guo','2020-12-29 20:16:14') ON DUPLICATE KEY UPDATE `id`=VALUES(`id`),`name`=VALUES(`name`),`update_at`=VALUES(`update_at`)
g.Model("user").Data(g.Map{"id": 1, "name": "john guo"}).Save()
需要注意的是Replace方法也会更新该字段，因为该操作相当于删除已存在的旧数据并重新写一条数据。
deleted_at数据软删除
软删除会稍微比较复杂一些，当软删除存在时，所有的查询语句都将会自动加上deleted_at的条件。
// UPDATE `user` SET `deleted_at`='2020-06-06 21:00:00' WHERE uid=10
g.Model("user").Where("uid", 10).Delete()
查询的时候会发生一些变化，例如：
// SELECT * FROM `user` WHERE uid>1 AND `deleted_at` IS NULL
g.Model("user").Where("uid>?", 1).All()
可以看到当数据表中存在deleted_at字段时，所有涉及到该表的查询操作都将自动加上deleted_at IS NULL的条件
联表查询的场景
如果关联查询的几个表都启用了软删除特性时，会发生以下这种情况，即条件语句中会增加所有相关表的软删除时间判断。
// SELECT * FROM `user` AS `u` LEFT JOIN `user_detail` AS `ud` ON (ud.uid=u.uid) WHERE u.uid=10 AND `u`.`deleted_at` IS NULL AND `ud`.`deleteat` IS NULL LIMIT 1
g.Model("user", "u").LeftJoin("user_detail", "ud", "ud.uid=u.uid").Where("u.uid", 10).One()
Unscoped忽略时间特性
Unscoped用于在链式操作中忽略自动时间更新特性，例如上面的示例，加上Unscoped方法后：
// SELECT * FROM `user` WHERE uid>1
g.Model("user").Unscoped().Where("uid>?", 1).All()
// SELECT * FROM `user` AS `u` LEFT JOIN `user_detail` AS `ud` ON (ud.uid=u.uid) WHERE u.uid=10 LIMIT 1
g.Model("user", "u").LeftJoin("user_detail", "ud", "ud.uid=u.uid").Where("u.uid", 10).Unscoped().One()
以上内容来源自官方文档：https://goframe.org/pages/viewpage.action?pageId=1114139
软删除和物理删除的区别
- 软删除也叫标记删除，通过字段标记DB中的纪录是否被删除：
比如通过is_delete字段标记，默认为0，删除时设置为1
或者和视频内容一样，使用deleted_at字段标记删除的时间，默认为null
如何优雅的实现软删除
如果你详细看完了ORM链式操作-时间维护这部分内容，想必心中一定有了答案。
结合商业项目需求，有哪些容易踩的坑？
一定要结合实际情况决定使用物理删除还是软删除，下面的例子抛转引玉：
1. 比如管理后台删除轮播图这种操作建议使用软删除。因为可能出现误操作的情况，软删除可以及时找回；而且轮播图的数据往往不多，冗余保存也是没有问题的。
2. 再比如用户移除收藏文章的记录，建议物理删除。原因是收藏文章，取消收藏这类操作比较随意，没有任何风险。再者这类数据量比较庞大，软删除没有意义，反而会增加收藏操作的逻辑压力和DB压力。
本文转载自微信公众号「 程序员升级打怪之旅」，作者「王中阳Go」，可以通过以下二维码关注。
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