数字化影响了每个人，并为企业创造了巨大的潜力和挑战。几乎每个行业领域都会受到影响，而基于云计算的技术可以帮助企业满足这个新世界的需求。工业4.0制造领域也不例外。传统的制造流程和独特的流程可以通过基于云计算的技术得到增强，以实现更大的稳定性和控制性，减少成本开销，从而产生更多的收入。
以下介绍了企业将业务迁移到云平台的可能性，以及迁移的关注点和风险。它还将研究可用的不同产品和服务，以及制造企业实现这些技术的方法。
云计算技术简介
云计算被调研机构定义为“作为互联网服务提供无限可扩展的计算资源”。如今，人工智能、机器学习或物联网等技术对包括现代制造业在内的各类企业越来越重要。事实上，云计算正在改变现代制造业的各个方面。
云计算技术的许多可能性和机遇
无论是运营、集成供应链，还是产品的设计和制造，基于云计算的技术都可以在制造业务的许多领域实现。企业实施基于云计算的技术最重要的原因之一是节省成本。采用云计算服务，企业不再需要投资昂贵的硬件。与其相反，他们可以从大量基于云的应用程序中进行选择，这些应用程序是基于最新的研究和技术开发的。
在定制(或开源)平台和由云计算巨头(Amazon、Microsoft、IBM和谷歌)提供的无服务器平台之间的选择高度依赖于客户机。云计算供应商有基于服务上发送和接收的消息数量的定价模型。与构建和维护内部系统的成本相比，云计算系统几乎总是更容易负担得起。然而，价格并不是唯一需要考虑的因素。
另一个关键因素是灵活性和可扩展性。现代制造业面临着消费者的高期望和日益激烈的竞争。产品周期越来越短，增加了加快创新和运营步伐的压力。在这个快节奏的世界里，能够快速适应是至关重要的。基于云计算的应用程序为制造业企业提供了所需的灵活性，并允许他们定制应用程序设置，以满足其特定的需求。
基于云计算的技术还可以让企业提高效率，减少耗时的流程。例如，智能系统可以创建透明的信息通道，允许资源在业务中高效、灵活地流动。智能跟踪解决方案监视这些资源的流动，可以用于实现自动化过程，这要归功基于云的集成数据分析工具。这些系统跟踪货物的流动，并分析系统的效率，所有这些都是实时的。为了让事情更上一层，智能系统可以在历史数据中找到模式，从而得出特定结果的结论(预测分析)。这可以用来修理或维护机器，防止生产周期中的故障。
对于大型制造商来说，即使是很小的故障也可能导致停产，导致收入损失，每小时的损失可能迅速升级到数十万美元。考虑到系统停机的成本，中断操作执行可能不需要的预防性维护，或等待部件损坏再进行维修都是不可接受的选择。利用实时传感器数据、历史数据、天气、检查结果和维护报告，机器学习模型能够以较高的精度预测每个部件的故障。该解决方案可以从单个设施扩展到1,000多个实体。
在制造业务中实现基于云计算的技术的另一个优势是它的灾难恢复和故障转移功能，这是云平台提供商的标准产品。一场自然灾害就能严重影响企业维持运营的能力。这同样适用于局部的紧急情况，如工厂的火灾或水损坏。多亏了云计算技术，这些系统可以保持安全，并且随时随地都可以访问。
明智的领导者将业务职能外包
明智的商业领袖会选择专注于企业的优势，把其他一切都外包出去。这包括IT业务，因为违约可能导致严重的声誉损失，经济处罚，甚至由受害方采取法律行动。
云计算将很大一部分责任从管理层转移到专家手中，这些专家的业务和声誉依赖于他们彻底和高效地执行IT功能的能力。这反过来又能让管理层专注于核心职能，释放内部资源进行创新。
实现云计算技术的可能风险和需要关注的问题
除了基于云计算的技术为现代制造业提供了许多优势之外，它也有一些风险和担忧。
与基于云计算的技术相关的第一个也是最常见的风险是数据丢失，也称为数据泄漏。数据丢失是指数据被用户、软件或应用程序删除、损坏或使其不可读的过程。同样，当机密数据被第三方未经授权查看、访问或窃取时，就会发生数据泄露。当企业在供应商之间的数据传输遇到问题时，就会发生所谓的供应商锁定。由于供应商提供不同的操作平台，这是基于云的技术最常见的安全问题之一。
基于云计算的技术依赖于互联网，因此黑客是另一个常见的安全问题。一种常见的黑客情况是帐户劫持，即个人或组织的云帐户被黑客窃取，并用于进行未经授权的活动。企业内部基础设施中的漏洞也可能为未经授权访问云计算数据提供机会。不需要下载任何东西来实现这一点——大多数计算机将密码、个人信息和业务文档存储在其他正在运行的程序的内存空间中。
实现基于云计算技术的风险和担忧是显而易见的。当涉及到与生产相关的系统和流程时，有很好的理由将一些IT服务保留在企业内或私有云中。
像微软Azure、亚马逊网络服务(AWS)和谷歌云平台(GCP)这样的云计算巨头遵循共享责任模型，确定哪些安全任务由云提供商处理，哪些任务由客户处理。自定义解决方案的审计是复杂的，由于这种复杂性，这些平台上的安全性从未得到完全保证。因此，如果与安全相关的部分功能由云计算提供商提供，可以通过查找提供商的相应证书来确认，那么安全审计就容易得多，成本也低得多。
DataArt的安全中心负责人Dmitry Vyrostkov建议开发人员在项目中使用内置云或外部控制台工具，这些工具可以检查解决方案并确保其配置正确(类似于审计团队)。例如，AWS公司为日志分析、警报和指标收集提供AWS Cloud Watch。Azure和谷歌云有自己的安全和监控工具。
现代制造业的云产品和应用程序以及如何选择它们
企业倾向于以三种主要格式之一实现云计算:软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)或基础设施即服务(IaaS)。
SaaS允许用户通过互联网访问软件应用程序，使用个人电脑、移动设备或仪器设备，而不必将软件存储在本地的内部设备上。基础设施即服务使企业能够访问安全的企业级计算基础设施，这些基础设施可以进行管理和扩展，以满足处理和存储需求。最后，平台即服务产品允许用户租用虚拟软件开发或生产环境，以高效地开发和部署新的应用程序，而不必自己投资昂贵的硬件或软件许可证。
每个云计算策略的前景都应该是这样一个问题：整体的IT结构/策略是什么?如何通过访问基于云的解决方案来改进/优化它?根据这个问题的答案，在选择基于云计算的服务时应该记住几件事。
在选择基于云计算的应用程序或服务时，核心特性和功能是第一位的，也是最重要的方面。为了最大限度地集成基于云计算的技术，它应该匹配特定的业务需求。没有“一刀切”的方法，这意味着可定制性和相关核心功能的存在都是至关重要的。下一个项目是可扩展性。理想的系统是灵活的，可以随着业务增长而增长。在制造业这样一个消费者驱动的行业，拥有一种能够行动和反应的产品是至关重要的。如前所述，安全是基于云计算的技术的最大问题。选择信誉良好的供应商以确保满足安全性要求是至关重要的。最后，系统应该是直观和易于使用的。目标是简化流程，使协作更容易。
现有的供应商提供了大量的产品，但是企业应该问问自己，他们是否能够并且想要通过单一的供应商完全满足他们的特定需求。在许多情况下，除了使用不同的SaaS解决方案之外，还应该考虑针对iaas相关服务的多云策略。
结论和展望
现代技术使企业有可能在苛刻的环境中保持竞争力。为了响应新的消费者需求，技术需要尽可能地灵活。基于云计算的技术为制造公司提供了一个极好的机会，因为它们不依赖IT专业知识和专有技术，而且使用起来很直观。
云计算技术的未来是光明的。由于远程工作模式的增长，新冠疫情推动了云计算的采用。云计算应用现在正在各行各业蔓延，并改变着新的领域。云计算正在成为一种技术标准，成为绝大多数客户的选择。
