谷歌提出Data-free NAS，网络搜索仅需一个预训练模型

这篇文章不仅利用了损失函数计算导数来指导图片生成，还提出了循环生成语义更丰富的标签（recursive label calibration）和区域更新方法（regional update）来提升生成数据的丰富度。