作为当前全球最负盛名的 AI 学术会议之一，NeurIPS 是每年学界的重要事件，通常在每年 12 月举办。大会讨论的内容包含深度学习、计算机视觉、大规模机器学习、学习理论、优化、稀疏理论等众多细分领域。
今年 NeurIPS 已是第 36 届，将于 11 月 28 日至 12 月 9 日举行，为期两周。第一周将在美国新奥尔良 Ernest N. Morial 会议中心举行现场会议，第二周改为线上会议。
9 月下旬，NeurIPS 公布了今年的论文接收情况，今年各界一共提交了 10411 篇论文，2672 篇获接收，最终接收率为 25.6%，相比去年，投稿数量继续增加。
昨日，苏黎世联邦理工学院数据科学博士 Sanagno 汇总了 NeurIPS 2022 相关的信息，包括个人中稿量排行、机构中稿量排行以及论文标题和摘要中出现最多的词汇。
项目地址：https://github.com/sanagno/neurips_2022_statistics
首先是个人中稿量排行，其中排名第一的是马克斯 · 普朗克智能系统研究所所长 Bernhard Schölkopf，接收了 13 篇；
并列第二的分别有斯坦福大学计算机科学系副教授 Stefano Ermon、德克萨斯州大学奥斯汀分校助理教授 Zhangyang Wang 和加州大学伯克利分校副教授 Sergey Levine，接收了 12 篇。
并列第三的分别有悉尼大学人工智能中心主任刘同亮（Tongliang Liu）、洛桑联邦理工学院 LIONS 实验室副教授 Volkan Cevher、香港浸会大学计算机科学助理教授韩波（Bo Han）、上海交通大学副教授严骏驰（Junchi Yan）和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校助理教授 Bo Li，接收了 11 篇。
其次是机构中稿量排行，除了无归属机构（no affiliation）之外，排名前三的依次为清华、斯坦福和加州大学。
另有一个统计结果显示，如果仅看第一作者，则清华大学有 85 篇是排名第一的机构，斯坦福大学和谷歌位居二三位。
来源 https://github.com/SGEthan/NeurIPS2022_Paper_Retrieving
最后，标题中出现词汇最多的前五名依次为 Multi、Training、Self、Optimal 和 Learning，摘要中依次为 learning、model、data、models 和 methods。
