在COVID-19大流行之后，全球供应链正遭受前所未有的破坏，平均每家大企业报告的年收入损失为1.82亿美元。但许多供应链挑战早在过去几年的混乱之前就出现了。国内和全球供应链的数字化转型姗姗来迟。
提高可见性、灵活性和有效沟通，对于高效和有弹性的供应链运营至关重要。然而，迄今为至，人们的注意力一直集中在数据的生成上——这就是为什么物联网(IoT)在解决供应链问题时未能如愿以偿。全球超过100亿台物联网设备正在不断向已经溢出的数据存储添加数据。但问题不在于缺乏数据——这就是为什么物联网不是解决之道。
单独来看，物联网数据是没有意义的——只是另一条数据链。供应链本质上由许多利益相关者组成，每个利益相关者执行自己的关键功能，共同构成整个供应链网络。供应链上的数据跨越了众多利益相关者，彼此孤立。物联网数据确实增加了价值，但如果没有相关环境信息，价值并不大。
解锁深埋在供应链深处的隐藏价值的关键要素是，将各种数据链以一种具有意义的方式整合在一起。例如，许多车辆都配备了某种形式的跟踪和监控功能，可以无线报告大量信息。但除非物联网设备与特定的车辆登记配对，否则这些数据毫无意义。车辆正在运输什么、为谁运输、向何处运输的信息是增加价值的信息——提供了环境，并帮助企业利用数据来提高运营效率。
大规模数据可访问性
这个简单的例子突出了供应链数字化转型的真正挑战。为了提供企业领导者应对现代供应链日益增长的挑战所需的信息，需要从无数供应链系统中获取数据，并将这些数据汇集在一起，这些供应链系统由众多独立组织拥有、运营和控制。如今的战场是大规模的数据可访问性。
对于如何实现这一目标，存在很多争论。但这一切都归结为4个核心问题：
- 当不同的系统都具有不同的期限和接口能力时，如何连接到不同的系统来收集所需的数据?
- 如何确保数据是准确和可信的?
- 如何以可扩展的、一致的和连贯的方式将数据组合一起?
- 如何维护各自组织的安全和隐私，确保仅捕获相关数据并仅与有资格的其他人共享?
智能数据编制
这一突破来自于新的数据网格技术，该技术基于分布式架构，使用户可以轻松地访问和查询数据所在的位置，而无需先将数据传输到数据湖或数据仓库。从组织在各自运营的日常运行中使用的系统中访问数据，可增加对数据的准确性和有效性的信心。因为如果各自的领域不能在其系统中保持数据的准确性，则各自的业务将受到影响。
使用数据网格技术，每个系统直接连接到一个中央“指挥”平台。指挥平台必须足够灵活，以几乎不需要更改的方式与目标系统交互。例如，使用API。通过FTP，或者甚至可能提供手动输入应用程序，以方便从不具有外部接口功能的系统捕获数据。
为了确保数据的结构一致，使人类和IT系统可以轻松地进行交互和使用，并确保只捕获相关数据，在中央平台中创建了“数字孪生”。这些预定义的数字孪生表示供应链中的对象。货物的数字孪生提供了一个中心“对象”，所有相关数据都可以添加到该对象中。然后，智能数据编排捕获和映射数据，在建立委托数字孪生时定义和分配策略，帮助捕获下一个数据，并确保只从连接的系统中获取相关数据。
例如，可以将托运和库存数据与运输时间表和分配运输结合起来。然后，可以将从车辆远程信息系统捕获的物联网数据添加到相关的托运数字孪生中，提供针对单个托运的实时信息。
供应链可见性
在供应链可见性方面，每个利益相关者的要求都不同。例如，运输企业使用的远程信息处理系统可以随时提供所有车辆的可见性，这对企业监控其车队来说是必要的。另一方面，正在运输货物的制造商也想实时知道其货物去向。他们只需要货物运输过程中特定车辆在特定时间段内的GPS数据。
从层次上考虑供应链数字化转型的挑战至关重要。这里考虑单个利益相关者为特定目的使用的指向系统。利用物联网设备的数据来监控车辆的远程信息处理系统是一个非常有针对性的应用。
在供应链中，指挥平台跨多个涉众捕获和编排数据，以提供细粒度的可见性。
供应链中的受众各不相同。不同的利益相关者想要不同的东西，并希望以一种为他们提供价值的方式与不同的数据部分进行交互。
应用层必须能够以多种方式向多个受众交付。但是中央指挥平台必须能够提供允许这种灵活性的输出。毕竟，没有设备，就无法在便携设备上运行。
指挥平台创造的数字孪生必须是独立的，以便可以以不同的方式单独询问。这将确保输出(应用程序)的范围可以从自定义仪表板到通过电子邮件、SMS或API的事件驱动推送通知。
运营商和分析师
随着每个数字孪生获得更多的数据，动态智能数据编排使用这些数据来捕获关键事件。这些事件可以分发到整个供应链的运营商，有助于提高效率和简化流程。还可以与其他供应链系统交互——推动流程自动化和消除文书工作。
此外，这些事件被绘制成每批货物的生命周期记录。分析师可以使用这些生命周期记录进行宏观分析，通过确保运营商和分析师都从相同的环境数据进行工作，从而弥合当前的鸿沟。
研究表明，拥有最优供应链的企业可以将库存减半，供应链成本降低15%，现金周转速度提高两倍。当然，传统的供应链监控技术，如监控温度受控商品的传感器，也有自己的用途。尤其是在运输过程中出现问题时，可以缓解纠纷。但它们提供的价值非常狭窄和有限。
供应链可见性技术的真正力量在于，其可以开始将供应链移动到一个自治点，建立在对生成的详细货物生命周期记录的分析之上。例如，可以自主地做出决策，启动或暂停流程。并且可以在宏观层面进行预测，而不是局限于单个产品是否会在正确的条件下按时到达。
为了实现这种转变，技术需要更多地嵌入到整个供应链中。企业需要能够连接与之交互的每个系统，并且数据需要返回到组织中以推动自动化。这些数据还需要以一种有利于宏观分析的方式进行结构化，以便在未来做出更智能、更精确的宏观决策。
供应链的可见性需要提供的不仅仅是地图上的一个点。是时候联合起来，导航到数字化的路线了。
