IoT、5G、云计算,被新加坡列为找工作的关键技能

人工智能 云计算
随着越来越多的机构转向基于云和人工智能的应用程序和敏捷开发,云计算、人工智能和分析,以及软件工程、DevOps 等几个关键趋势,将在未来几年推动对技术劳动力的高需求。

物联网 (IoT)、5G、云计算和人工智能,现被新加坡列为将在未来三到五年内推动对技能需求的关键技术趋势。

但高级人才短缺,不只是新加坡遇到的问题。

日前,新加坡行业监管机构 Infocomm Media Development Authority (IMDA) 与咨询公司 EY 合作编制,发布了当地信息和通信劳动力的“就业转型”路线图(Jobs Transformation Roadmap ),强调了这一信息。

IMDA 的报告指出,随着越来越多的机构转向基于云和人工智能的应用程序和敏捷开发,云计算、人工智能和分析,以及软件工程、DevOps 等几个关键趋势,将在未来几年推动对技术劳动力的高需求。

然而,与高需求对应的,是从事数字行业人员的技能短缺问题。尤其是基础设施和运营角色有被取代的风险,他们在向自动化和 DevOps 过渡时需要重新培训。

先前亚马逊网络服务 (AWS) 的一项委托研究表明,到 2025 年,亚太地区将有多达 8.19 亿工人使用数字技能,如果不采取相关的能力措施,企业在数据、云和网络安全方面可能会面临严重问题。

1高影响力角色尤其需要掌握新技能

IMDA 报告将工作角色分为三类,包括可能面临置换或融合的高影响力角色、可能需要额外技能或重新设计的中等影响力角色,以及可能受到最小变化的低影响力角色。

高影响力的工作,主要是基础设施和运营与支持,如基础设施和网络工程师、应用程序和系统支持工程师以及安全运营分析师。

这一类技术人员尤其需要持续掌握新的技能,包括持续集成和持续部署 (CI/CD)等技能,以及网络切片、敏捷软件开发和网络风险管理等5G 相关技能。有了这些技能,他们将更容易过渡到更多样的工作角色,如自动化和编排、DevOps 和事件调查等。

报告中指出,伴随着基础设施向云平台的转移,缺少本地基础设施的企业对独立基础设施工程师的需求将减少,这些公司或考虑将 IT 基础设施的设计外包给云供应商。

这将减少对基础设施工程师的需求,他们可能需要承担SRE(站点可靠性工程)功能,从而更好地实现自动化和优化基础设施性能。

对于低影响力角色的人员来说,报告建议他们可以寻求新的能力提升和工作机会,包括人工智能应用、业务风险管理、客户行为分析和数据治理等。

2 实施措施

来看看新加坡是如何应对上述问题的。

IMDA 表示,提高当地劳动力技能的举措已被采纳,在2020年成立的新加坡5G与电信学院中,有超过7000名专业人士参加了5G及相关技术课程。

不仅如此,其所推出的 TechSkills Accelerator (TeSA) 计划中,通过微软和非营利组织 Generation 与新加坡当地政府机构的合作,已有16万人员参与了关于人工智能、物联网和云工程等技能培训。据 IMDA 报告称,有关新加坡本地行业基础和中级技能的“模块化培训”细节将于明年公布。

会上,新加坡通信和信息部长 Josephine Teo 公布了近5年来科技劳动力情况,数据显示,自 2017 年到 2021 年,新加坡的科技劳动力增长了将近30%。

“我们知道要探索5G和其他新兴数字技术的新领域,熟练的劳动力至关重要。”Josephine Teo 在发布路线图时表示,新加坡政府正优先考虑提高当地250万劳动力的整体技能,使其具备所需的数字技能。

她强调,终身学习和帮助公民在未来经济中保持相关性的重要程度,信息和通信领域的专业人士需要持续提升技术能力,政府也将继续同更多企业合作,加强对公民技能再培训工作。

责任编辑:张燕妮 来源: AI科技评论
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