日前，阿里云数据库参加耶鲁大学Spider数据集评测，以78分的成绩排名榜单第一。这一成绩证明了阿里云数据库在NL2SQL技术上的国际领先性。据了解，Spider是业界公认的大规模跨领域复杂NL2SQL转换效果的评测榜单。
NL2SQL（Natural Language to SQL）是一项将用户的自然语句转为数据库可执行 SQL 语句的技术，对改善用户与数据库之间的交互方式有很大意义。Spider数据集是耶鲁大学提出的一个较大规模的NL2SQL数据集，包含了10000多条自然语言问句，内容覆盖了100多个不同的领域，贴近真实场景，难度非常高。
日前，阿里云数据库团队研发的CatSQL技术参加评测，并获得Spider数据集评测第一名的好成绩。78分的成绩，显著超过第二名0.4分，尤其是模型规模仅为第二名的1/7，且计算速度提升10倍以上。
达摩院智能数据库实验室负责人谭剑介绍：为提升NL2SQL转换效果，现阶段业界的一个趋势是使用越来越大的模型，而在这次测评中，阿里云数据库团队另辟蹊径，采用了小模型，在获得了几乎一个数量级的吞吐率提升的同时，还取得了更好的准确率；该方法也开辟了NL2SQL的一个新思路，即把自然语言技术与数据库领域知识紧密结合，从SQL语义的角度提升NL2SQL的准确性，也更加保证了在实际商用场景中的有效性。
谭剑表示，“最新的成绩说明，NL2SQL技术已经日臻成熟，在准确性和实用性上逐渐达到了部分复杂场景的商用要求。”
据透露，阿里云数据库团队在NL2SQL方向上已经进行了两年多的自研工作，并已经把这些前沿技术在相关数据库产品中落地使用，有效的简化了用户查询数据库的方式。比如，阿里云数据库的一站式数据管理平台DMS上，就采用了自研CatSQL技术，通过自然语言交互的方式帮助客户更高效的进行数据资产管理。
据了解，阿里云自成立以来就十分重视数据库前沿技术研究，并为此成立专门的研究机构——达摩院数据库与存储实验室。过去几年，阿里云数据库团队有50多篇论文被国际顶级会议和期刊收录，获得了近千项国内外专利，并实现自研数据库拥有存储计算分离、三层解耦、多主架构、HTAP、Serverless、一体化分布式、全加密、智能与自治化等创新能力。
公开资料显示，阿里云拥有国内最丰富的云数据库产品家族，云数据库市场份额位居国内第一。据国际权威机构Gartner年度全球云数据库魔力象限评估报告，阿里云作为中国唯一的科技公司代表，于2020年和2021年连续两年进入领导者（LEADERS）象限。这标志着中国数据库40年来首次进入全球顶级数据库行列。
