长期以来，制造业一直面临着提高效率和生产力同时降低成本的压力。物联网 (IoT) 已成为应对这些挑战的潜在解决方案。作为嵌入了收集和交换数据的传感器的物理对象网络，物联网可帮助制造商优化生产流程并减少停机时间。
此外，物联网可以帮助制造商创造新的收入来源和商业模式，让他们保持竞争力。德勤的一项调查显示，“超过 86% 的受访者认为智能工厂计划将成为未来五年制造业竞争力的主要驱动力，尽管只有 51% 的受访者正在或已经进行了投资。”
物联网的快速增长
推动物联网快速增长的因素包括越来越关注预测性维护、提高生产效率和简化制造基础设施的管理。物联网为制造商提供了更高水平的可见性、洞察力和控制力。这项技术有可能通过优化生产流程、减少停机时间、提高工作场所的安全性和实现预测性维护来彻底改变制造业。
让我们来看看物联网可以帮助简化和优化流程的几种方式。
提高生产效率
以下是物联网帮助简化生产流程的一些方法：
- 它使制造商能够从工厂中的各种机器和设备中收集数据，使他们能够识别趋势和需要改进的地方。
- 它提供关键指标并允许实时监控生产状态。这样可以轻松复制生产流程、自动审核并及时解决与生产相关的问题。
- 将机器和设备无线连接到互联网，使制造商可以远程监控和控制它们，减少停机时间并提高效率。
- 物联网的机器可以相互通信，从而实现更加协调和简化的生产过程。
- 物联网可以帮助制造商在问题发生之前解决问题，减少计划外停机时间并提高生产力。
启用预测性维护
预测性维护是一种主动方法，可帮助制造商避免设备故障和停机。物联网在制造业的预测性维护中变得越来越重要。将设备和机器连接到互联网可以实时收集和分析数据，以在潜在问题造成干扰之前识别它们。
支持物联网的预测性维护传感器可以帮助提高制造运营的效率和安全性，并降低劣质成本 (COPQ)。这些无线预测性维护传感器计算机器的振动、周围温度、加速度、位移和声音频率，以检测机器是否在正常条件下运行。
因为这些传感器可以进行精确的温度测量，包括极低和极高的温度，所以它们非常适合测量工业锅炉、液体和食品储存单元的温度。这种支持物联网的传感器适用于：
- 压缩机、电机、机器人设备、运输车辆和输送机的振动测量。
- 机器健康监测。
- 未来故障检测。
通过预测停机时间，物联网传感器使制造商能够及时采取纠正措施，以防止制造过程中断。此外，无线工业传感器通过帮助预测机器是否即将爆炸或达到危险工作条件来优化安全性。
简化资产和位置跟踪
行业中资产跟踪的主要挑战之一是需要跟踪的资产数量庞大。此外，鉴于资产经常频繁移动，可能难以跟踪它们，从而导致资产丢失或损坏，这可能是昂贵的。
优化质量控制
有效的质量管理涉及监控影响产品质量的大量工艺和机器参数。许多制造设施的产品质量和工艺可靠性取决于最佳湿度、空气质量和温度控制。
湿度控制在制造中如此重要的原因有几个。高湿度会导致：
- 材料退化。
- 能源消耗增加。
- 微生物生长。
- 测试设备不准确。
- 产品干燥问题。
过去，制造中的质量保证是一个通常容易出错的手动过程。随着物联网的出现，制造商现在可以更准确地跟踪湿度、温度、压力和颗粒物等质量参数。
物联网传感器有助于收集可以确定哪些产品符合质量标准并且必须进行更仔细检查的数据。这对于符合 ISO 和 GMP 等质量标准的制造商来说尤其重要。
便利仓库管理
物流是对材料、产品和设备的管理。由于不断变化的需求、不断上升的成本和日益增加的复杂性，物流已成为当今制造业中最关键的要素之一。
因此，企业正在投资数百万美元来提高他们的能力。但这些投资并不总是成功的，因为它们往往无法预测或解决其特定行业的独特挑战。
总体而言，有几个领域是物流中最大的挑战：
- 复杂性：需要运输的产品和服务数量庞大，难以管理和控制。
- 速度：处理和交付订单的速度也会造成问题。日益复杂的生产流程、日益增长的供应链复杂性和全球化转化为更快的交付时间、更短的交货时间和更短的运输距离。
- 成本：随着燃料价格上涨导致运输成本持续上涨，公司尽可能降低运输成本变得越来越重要。
- 容量：制造业面临的一些最大的仓库管理挑战是仓库容量、低效的仓库布局、管理库存水平和跟踪货物流动。
关键要点
这些智能解决方案允许制造商远程监控、管理和控制其设施的各个方面，包括库存、生产、维护和维修。它们还可以最大限度地减少停机时间并提高运营效率。
然而，制造商要释放物联网的真正价值，他们需要相信他们的数据是安全的并且他们可以控制它。此外，您的物联网生态系统需要可互操作，以便不同的设备和系统可以协同工作。随着物联网生态系统的成熟，您将释放更多价值。
对于着眼于未来的制造商来说，投资合适的物联网设备是保持竞争优势并提高利润的简单方法。
