物联网分析应用指南-物联网应用案例分析

物联网是当今最具颠覆性的技术之一。互联设备网络可以简化操作，使客户体验更方便，其潜力超越了这些简单的用例。简而言之，如果想充分利用这项技术，就需要应用物联网分析。

顾名思义，物联网分析是将数据分析应用于物联网衍生数据。当今世界上有超过113亿的联网物联网设备，代表着供企业使用的庞大数据池。物联网分析让企业可以将这些数据转化为可操作的见解。

鉴于物联网本身的广泛性和多样性，这些分析过程差异很大。一些应用程序非常具体，比如使用连接的机器传感器来学习何时修理设备，而其他应用程序则更加开放，比如分析用户行为来创建个性化体验。

同样，物联网分析也会因处理数据的位置而不同。大多数体系结构将数据从物联网端点发送到集中位置进行批量分析，但边缘分析在源头处理每个设备的数据。无论具体情况如何，这些工作流程都可以帮助企业根据物联网设备收集的信息采取行动，从而为更有效的商业实践提供信息。

实施物联网分析可以让企业更深入地了解和控制运营的细节。预测方法可以更进一步，帮助企业为未来的变化做好准备。随着行业竞争日益激烈和数据丰富度的增长，这些好处也将同样增加。

随着物联网应用的激增，企业必须尽其所能充分利用物联网环境，以保持竞争力。目前，某些行业59%的组织正在部署物联网网络。仅靠连接设备已不足以保持领先地位。企业必须利用分析支持的物联网数据。

考虑到物联网分析环境的多样性，对每个企业而言都没有一条前进的道路。然而，一些关键的考虑因素在用例中保持不变。以下是企业如何设计和实施物联网分析项目。

第一步是确定企业想要从分析项目中得到什么。首先要找到物联网分析可以提供价值的领域，例如降低运营成本或提高ROI，然后在该范围内概述具体目标。

一旦明确自身目标，就可以定义数据的范围。确定需要什么样的数据，以及如何通过物联网收集数据。

庞大的数据量是有效分析的最大障碍，62%的政府首席信息官将其列为最大挑战。许多组织为此苦苦挣扎，因为他们收集和分析的内容超出了其需求。提前定义数据的范围有助于防止过度收集。

在购买任何硬件或开始设计物联网网络之前，还必须考虑任何适用的法规。2020年物联网网络安全改进法案和类似立法可能要求某些组织的物联网环境满足某些安全标准。即使在不适用特定于物联网的法律的情况下，数据隐私法规也可能适用。

如果仅使用物联网设备在自己的流程中收集数据，那可能不必满足任何特定的标准。但是，如果物联网分析项目需要有关客户的数据，则应该审查正在收集的信息，以及如何保护这些信息。

隐私法规可能会限制收集的数据类型或必须实施的安全措施。这些限制将决定可使用的设备和程序，因此在进一步讨论之前，有必要回顾一下这些考虑因素。

一旦定义了目标、范围和管理要求，就可以获得所需的硬件和软件。此步骤中最大的考虑是决定是构建自己的解决方案还是使用现有的平台。

首先检查自身的数据范围和安全需求，以确定所需要的设备类型。如果现成的解决方案能起作用，购买可能比构建更划算。但，若是需要高度专业化的硬件或网络设置，那可能需要与物联网分析开发人员合作，以创建自定义解决方案。

同样，目标可以告知软件需要分析的物联网数据，并根据结果采取行动。物联网分析市场有超过65个关键行业参与者，足够庞大和多样化，现有的平台可以满足许多特定的需求。

当企业开始实现物联网设备和设计分析工作流程时，应该尽可能地标准化流程。物联网连接标准超过21个，并不是每个设备都将支持相同的标准。虽然不一定需要每个端点使用相同的协议，但标准化将使管理这些网络变得更容易。

同样，在可能的情况下标准化数据类型和存储解决方案将有助于简化分析。当整个网络中的一切都保持一致时，应用必要的安全和更新就会更容易。还将获得更完整的物联网数据。

自动化可以帮助进一步简化流程。自动更新、报告工具、网络扫描和其他系统，让企业有更多的时间专注于其他重复性更少且增值更多的任务。这对于大型、复杂的物联网网络尤为重要。

在收集物联网数据时，在分析之前整合和清理数据非常重要。虽然这一步很容易被忽视，但这对于有效的分析程序至关重要。

质量差的数据每年给企业造成1500万美元的损失，但通过在分析数据之前清理数据可以避免大多数质量问题。标准化格式、删除冗余信息、修复不完整记录以及类似的步骤，可以确保企业不会对误导性数据采取行动，从而防止损失。

合并也有类似的好处。在分析之前将数据移到一个地方，可以立即了解整个情况。当分析程序不需要拼凑情况的不同部分时，将得到更可靠的见解。集中式数据存储还可以更轻松地保护任何敏感信息。

实施物联网分析系统后，必须对其进行保护。虽然网络安全对任何IT项目都至关重要，但众所周知，物联网环境很容易受到攻击。仅2021年上半年就发生了15亿次针对物联网设备的攻击，因此值得特别关注。

最重要的步骤之一是对网络进行分段，使物联网设备与更敏感的系统和数据分开。加密所有物联网流量和更改默认密码也很重要，因为许多设备的默认设置不利于增强安全性。

保护物联网分析环境也是为了解决物联网安全问题。企业还必须保护用于存储或分析数据的任何其他端点、数据库和云平台。实施零信任架构，并使用自动化监控设备可能是必要的。

最后，请记住，物联网分析是一个持续的过程，而不是一次性项目。在开始使用这些系统之前，使用与第一步中列出的目标直接相关的KPI设置目标。然后，在使用系统一段时间后，记录结果并将其与这些基准进行比较。

物联网分析可能是复杂的，所以可能需要调整系统，才能提供最佳的结果。考虑到这种不确定性，在将这些分析工作流程扩展到更大的、更关键任务的操作之前，从小处着手也很重要。

物联网分析是企业想要充分利用现代技术的下一步。如果遵循这些步骤并仔细地处理这些项目，将看到令人印象深刻的回报。

物联网只会从这里发展，为分析其收集的数据创造更多潜力。随着越来越多的企业接受这项技术，获取见解并据此采取行动将是保持竞争力的关键部分。因此思考一下，现今如何从这项技术中受益。