指标是企业管理的原子数字表达。为了用指标反映企业业务和管理情况，大量的数据分析系统和平台被广泛部署和使用，各类技术和平台不断生成海量的数据，及缺乏治理和管理的ETL任务、报表、仪表盘等。而对企业管理和业务最重要的最有价值的指标，却缺乏足够的洞见、挖掘和管理。主要表现在以下四方面：
1、难以实现指标驱动管理
当业务目标没有被拆解为具体指标和数字，并分配到人，则常常会出现不同团队各自为政、各有目标，无法共同为整体业务目标合作的情况。管理层缺少以指标为核心的管理手段和工具，容易出现“OKR都实现了，KPI却没有达成”的尴尬状况。
2、数据使用链路长，时效性差
数据分析师和业务用户使用数据的门槛较高，需要依赖 IT 团队和数据工程师开发 ETL 取数才能看到数据，这往往需要等待超过一周时间。在市场竞争激烈的时代，业务希望提高数据的时效性，从而及时响应市场趋势的变化。
3、数据使用门槛高
数据分析师为了使用数据，不得不花费时间学习 DW、ETL 等多种技术，数据分析的复杂度不减反增。企业希望通过一站式平台来简化整体架构，降低数据使用的门槛。
4、数据开发成本高、价值转化效率低
随着数据需求的快速膨胀，数据部门重复建设严重，工作效率很低，导致开发成本日益增高。同时，数据价值转化效率低，数据供应和数据应用之间隔着鸿沟。
Kyligence致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP），已经服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户。Kyligence做指标中台的目的就是帮助用户能更多的关注整体指标和相应的目标管理，回归到使用数据的本质上，而不是关注在开源或者某个技术上。
一站式云端指标中台 Kyligence Zen
在近日召开的Kyligence 2022 秋季线上论坛上，Kyligence向业界重点介绍了一站式云端指标中台 Kyligence Zen。该SaaS产品是基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造的，旨在为企业提供整合的、轻量级的、开箱即用的指标中台服务，助力业务用户聚焦指标，实现快速的数据洞察和行动决策。
Kyligence 联合创始人兼 CEO韩卿表示，数据大爆炸时代，越来越多的数据和应用已经跑在云上，而数据分析的量越来越大，且对时效性有了更高的要求，业务人员希望能够更加自主的进行数据分析。SaaS是一种最简单的，最低成本的数据使用方式，受到了大多数企业的欢迎，已经成为了行业大趋势。相关数据显示，每个创业公司几乎至少要用到10-20个SaaS服务，体量稍大的公司甚至会用到上百个。在这种情况下，传统的数仓方式已经无法满足企业的需求，需要有更加敏捷的方式，在SaaS时代做类似数据分析等工作，因此，Kyligence Zen诞生了。
据韩卿介绍，Kyligence Zen 是处于数据层和应用层之间的指标中台，可以统一管理所有业务指标，自动完成数据加工、指标计算等过程，企业可以在不同应用中实现指标的复用，形成以指标为核心的共同语言，提高协同管理的效率。目前，Kyligence Zen 的四大核心能力是目标管理、指标目录、指标自动化、指标 API。
目标管理是 Kyligence Zen 的核心功能之一，用户可以创建 Goals，并通过多层级的目标结构来管理指标，形成指标体系，实现管理的可观测性，完成从数据到管理决策的闭环。
以 Kyligence智能多维数据库的技术为底层支撑，Kyligence Zen 支持 Smart Cache 自动实现指标计算与加工；自动推荐高价值指标，加速业务洞察；自动清理低价值指标数据，释放存储资源。
当然，提到SaaS的模式，不少企业都会对其安全性产生怀疑。对此，Kyligence 表示，在产品使用层面上，Kyligence Zen支持用户自己上传CSV的数据，同时能够支持如S3这样的云上对象存储的数据，无论数据是来自于数据湖还是数仓还是业务系统，只需要支持Kyligence Zen的数据源就可以接入进来。数据的安全保障方面，Kyligence Zen也有一系列的安全保障措施，利用云平台本身的各种安全机制，来保障数据的安全性以及SLA。同时Kyligence Zen也通过了ISO9001，ISO27001 及 SOC2 Type1、Type2 等各项认证及审计，搭建了一个完整的数据安全保障体系。
一般来说，提到数据分析，用户首先会想到专业的工具，掌握一项技能或者是通过培训才能用好的产品。而Kyligence Zen的目标是打造一个门槛极低的，日常的业务人员可以自助使用的工具。对用户来说，不需要在技能上面有高的要求，只需更懂业务就可以。同时，Kyligence Zen会通过更多API能力，与上下游做整合，嵌入到业务的流程中去。
做更简单、更智能、更低成本的产品
谈到未来发展，韩卿表示随着这次SaaS产品Kyligence Zen 的落地，未来在 Kyligence产品方面的想象空间会很大。Kyligence也在国内积极拓展的同时，做国际化的扩张，希望技术端出海，服务更多的客户群。
在技术方面，Kyligence希望产品可以更简单、更加智能、更低成本。Kyligence将围绕指标做一系列的功能突破，让用户使用起来更简单。同时，Kyligence将为产品增加更多AI 的能力，给用户更多智能的推荐，帮助用户发现更多未知的东西。成本的最优化则是Kyligence技术的壁垒和不断改进的方向。Kyligence希望未来能将技术的、应用的成本进一步降低，支撑用户多业务的并发。
