Dapr 入门教程之发布订阅-promise 发布订阅

前面我们了解了如果在 Dapr 下面进行服务调用，以及最简单的状态管理，本节我们来了解如何启用 Dapr 的发布/订阅模式，发布者将生成特定主题的消息，而订阅者将监听特定主题的信息。

使用发布服务，开发人员可以重复发布消息到一个主题上。
Pub/sub 组件对这些消息进行排队处理。
该主题订阅者将从队列中获取到消息并处理他们。

接下来我们使用的这个示例包含一个发布者：

React 前端消息生成器

包含另外 3 个消息订阅者：

Node.js 订阅者
Python 订阅者
C# 订阅者

Dapr 使用可插拔的消息总线来支持发布-订阅，并将消息传递给 CloudEvents（一个 CNCF 项目）作为通用的事件信封格式，以提高连接服务的互操作性。

我们这里将使用 Redis Streams（在 Redis version = > 5 中启用），当然也可以使用 RabbitMQ、Kafka 等中间件。下图是用来说明组件之间是如何在本地模式下互相连接的。

dapr pub/sub

本地初始化

Dapr 允许你将相同的微服务从本地机器部署到云环境中去，这里为了和大家说明这种便利性，我们先在本地部署这个实例项目，然后再将其部署到 Kubernetes 环境中去。

要在本地使用 Dapr 服务，需要先在本地初始化 Dapr：

$ dapr init

由于某些网络原因使用上面的命令可能并不能初始化成功，我们可以使用离线的方式进行安装，前往 https://github.com/dapr/installer-bundle/releases 下载对应系统的 Bundle 👝 包，然后解压，比如我这里是 Mac M1，使用下面的命令下载：

$ wget https://github.91chi.fun/https://github.com/dapr/installer-bundle/releases/download/v1.8.4/daprbundle_darwin_arm64.tar.gz
$ tar -xvf daprbundle_darwin_arm64.tar.gz
x daprbundle/
x daprbundle/README.md
x daprbundle/dapr
x daprbundle/details.json
x daprbundle/dist/
x daprbundle/dist/daprd_darwin_arm64.tar.gz
x daprbundle/dist/dashboard_darwin_arm64.tar.gz
x daprbundle/dist/placement_darwin_arm64.tar.gz
x daprbundle/docker/
x daprbundle/docker/daprio-dapr-1.8.4.tar.gz

然后我们可以重新使用下面的命令进行初始化：

$ dapr init --from-dir daprbundle/
⌛  Making the jump to hyperspace...
⚠  Local bundle installation using --from-dir flag is currently a preview feature and is subject to change. It is only available from CLI version 1.7 onwards.
ℹ️  Installing runtime version 1.8.4
↙  Extracting binaries and setting up components...
Dapr runtime installed to /Users/cnych/.dapr/bin, you may run the following to add it to your path if you want to run daprd directly:
    export PATH=$PATH:/Users/cnych/.dapr/bin
8d7366c22fd8: Loading layer [==================================================>]  3.697MB/3.697MB
61f7f94319f6: Loading layer [==================================================>]  238.6MB/238.6MB
←  Extracting binaries and setting up components... Loaded image: daprio/dapr:1.8.4
✅  Extracting binaries and setting up components...
✅  Extracted binaries and completed components set up.
ℹ️  daprd binary has been installed to /Users/cnych/.dapr/bin.
ℹ️  dapr_placement container is running.
ℹ️  Use `docker ps` to check running containers.
$ dapr version
CLI version: 1.8.0
Runtime version: 1.8.4

默认会启用 zipkin 这个 tracing 服务，使用上面的命令初始化如果没有对应的容器，则可以使用 docker run --name dapr_zipkin -d -p 9411:9411 dockerproxy.com/openzipkin/zipkin 启动该服务。同样也需要运行一个 Redis 服务：docker run --name dapr_redis -d -p 6379:6379 dockerproxy.com/redislabs/rejson。

dapr containers

消息订阅服务

这里我们还是使用前面使用的 quickstarts 这个项目，克隆项目到本地：

git clone [-b <dapr_version_tag>] https://github.com/dapr/quickstarts.git

进入 tutorials/pub_sub 目录下面：

➜  pub-sub git:(622b7d9) ls
README.md         deploy            makefile          message_b.json    node-subscriber   react-form
csharp-subscriber img               message_a.json    message_c.json    python-subscriber

运行 Node 消息订阅服务

首先我们使用 Dapr 运行 node 消息订阅服务，导航到 node-subscriber 目录，安装依赖：

$ cd node-subscriber
$ npm install  # 或者 yarn

执行如下所示命令运行 node 消息订阅服务：

$ dapr run --app-id node-subscriber --app-port 3000 node app.js
ℹ️  Starting Dapr with id node-subscriber. HTTP Port: 50728. gRPC Port: 50729
INFO[0000] starting Dapr Runtime -- version 1.8.4 -- commit 18575823c74318c811d6cd6f57ffac76d5debe93  app_id=node-subscriber instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime type=log ver=1.8.4
# ......
INFO[0000] app is subscribed to the following topics: [A B] through pubsub=pubsub  app_id=node-subscriber instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime type=log ver=1.8.4
INFO[0000] dapr initialized. Status: Running. Init Elapsed 312.69599999999997ms  app_id=node-subscriber instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime type=log ver=1.8.4
INFO[0000] placement tables updated, version: 0          app_id=node-subscriber instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime.actor.internal.placement type=log ver=1.8.4
ℹ️  Updating metadata for app command: node app.js
✅  You're up and running! Both Dapr and your app logs will appear here.

上面命令中的 app-id 是微服务的唯一标识符，--app-port 是 Node 应用程序运行的端口，最后，运行应用程序的命令是 node app.js。

运行 Python 消息订阅服务

接下来使用 Dapr 运行 Python 消息订阅服务，导航到 python-subscriber 目录：

$ cd python-subscriber

安装应用依赖：

$ pip3 install -r requirements.txt

同样再次使用 dapr run 来运行该订阅服务：

$ dapr run --app-id python-subscriber --app-port 5001 python3 app.py
ℹ️  Starting Dapr with id python-subscriber. HTTP Port: 55508. gRPC Port: 55509
INFO[0000] starting Dapr Runtime -- version 1.8.4 -- commit 18575823c74318c811d6cd6f57ffac76d5debe93  app_id=python-subscriber instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime type=log ver=1.8.4
INFO[0000] log level set to: info                        app_id=python-subscriber instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime type=log ver=1.8.4
INFO[0000] enabled gRPC metrics middleware               app_id=python-subscriber instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime.grpc.internal type=log ver=1.8.4
INFO[0000] internal gRPC server is running on port 55514  app_id=python-subscriber instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime type=log ver=1.8.4
INFO[0000] application protocol: http. waiting on port 5001.  This will block until the app is listening on that port.  app_id=python-subscriber instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime type=log ver=1.8.4
INFO[0000] application discovered on port 5001           app_id=python-subscriber instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime type=log ver=1.8.4
WARN[0000] [DEPRECATION NOTICE] Adding a default content type to incoming service invocation requests is deprecated and will be removed in the future. See https://docs.dapr.io/operations/support/support-preview-features/ for more details. You can opt into the new behavior today by setting the configuration option `ServiceInvocation.NoDefaultContentType` to true.  app_id=python-subscriber instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime type=log ver=1.8.4
== APP ==  * Serving Flask app "app" (lazy loading)
== APP ==  * Environment: production
== APP ==    WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
== APP ==    Use a production WSGI server instead.
== APP ==  * Debug mode: off
== APP ==  * Running on http://127.0.0.1:5001/ (Press CTRL+C to quit)
ℹ️  Updating metadata for app command: python3 app.py
✅  You're up and running! Both Dapr and your app logs will appear here.

由于我们这里没有 C# 环境，所以只运行 Node 和 Python 这两个消息订阅服务了。

消息发布服务

接下来我们来运行 React 这个前端消息发布服务，同样先导航到 react-form 项目目录下面：

$ cd react-form

然后执行下面的命令安装依赖并构建服务：

$ npm run buildclient
$ npm install

构建完成后可以使用下面的 dapr 命令来启动该前端服务：

$ dapr run --app-id react-form --app-port 8080 npm run start
ℹ️  Starting Dapr with id react-form. HTTP Port: 57303. gRPC Port: 57304
INFO[0000] starting Dapr Runtime -- version 1.8.4 -- commit 18575823c74318c811d6cd6f57ffac76d5debe93  app_id=react-form instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime type=log ver=1.8.4
# ......
== APP ==
== APP == > react-form@1.0.0 start
== APP == > node server.js
== APP ==
== APP == Listening on port 8080!
INFO[0000] application discovered on port 8080           app_id=react-form instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime type=log ver=1.8.4
# ......
INFO[0000] dapr initialized. Status: Running. Init Elapsed 760.39ms  app_id=react-form instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime type=log ver=1.8.4
ℹ️  Updating metadata for app command: npm run start
✅  You're up and running! Both Dapr and your app logs will appear here.

INFO[0001] placement tables updated, version: 0          app_id=react-form instance=MBP2022.local scope=dapr.runtime.actor.internal.placement type=log ver=1.8.4

当看到 == APP == Listening on port 8080! 这样的日志时，表示应用启动成功了。然后我们就可以在浏览器中访问 http://localhost:8080 访问前端应用了。

前端页面

比如现在我们选择消息类型 A，然后随便输入一些消息内容，点击 Submit 发送，然后观察上面的 Node 和 Python 这两个消息订阅者服务的日志。

选择一个主题，输入一些文字，然后发送一条信息！观察通过你们各自的 Dapr 的日志。

Dapr 消息订阅发布服务

注意，Node 订阅者接收类型为 A 和 B 的消息，而 Python 订阅者接收类型为 A和 C 的消息，所以注意每个控制台窗口的日志显示。

此外 Dapr CLI 提供了一个机制来发布消息用于测试，比如我们可以使用如下命令来发布一条消息：

$ dapr publish --publish-app-id react-form --pubsub pubsub --topic A --data-file message_a.json

dapr cli publish

到这里我们就完成了使用 Dapr 来进行消息订阅发布的功能演示。

在 Kubernetes 中运行

上面我们是将演示服务在本地部署的，我们知道使用 Dapr 开发的服务是和平台没关系的，可以很轻松迁移到云环境，比如现在我们再将上面的示例应用部署到 Kubernetes 集群中。

要在 Kubernetes 中运行相同的代码，首先需要设置 Redis 存储，然后部署微服务，将使用相同的微服务，但最终架构有所不同：

运行在K8s

前面我们已经使用 Helm 安装了 bitnami 下面的 redis 应用：

$ helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
$ helm repo update
$ helm install redis bitnami/redis

有了 Redis 服务过后，接着我们需要创建一个发布订阅的 Component 组件，前文是创建的一个使用 Redis 的状态管理组件，对应的组件资源清单如下所示：

# deploy/redis.yaml
apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Component
metadata:
  name: pubsub
spec:
  type: pubsub.redis
  version: v1
  metadata:
    # These settings will work out of the box if you use `helm install
    # bitnami/redis`.  If you have your own setup, replace
    # `redis-master:6379` with your own Redis master address, and the
    # Redis password with your own Secret's name. For more information,
    # see https://docs.dapr.io/operations/components/component-secrets .
    - name: redisHost
      value: redis-master:6379
    - name: redisPassword
      secretKeyRef:
        name: redis
        key: redis-password
auth:
  secretStore: kubernetes

直接应用上面的资源清单即可：

$ kubectl apply -f deploy/redis.yaml
component.dapr.io/pubsub created
$ kubectl get components
NAME         AGE
pubsub       26s
statestore   45h

现在我们就有了一个使用 Redis 为中间件的发布订阅组件了，注意上面对象的类型为 pubsub.redis。

redis pubsub

接着我们就可以部署 Python、Node 和 React-form 这 3 个微服了：

$ kubectl apply -f deploy/node-subscriber.yaml
$ kubectl apply -f deploy/python-subscriber.yaml
$ kubectl apply -f deploy/react-form.yaml

部署后查看 Pod 的状态：

$ kubectl get pods
NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS         AGE
node-subscriber-5b5777c785-z8jzn     2/2     Running   0                30m
python-subscriber-76d9fc6c87-ffj7r   2/2     Running   0                30m
react-form-68db4b7777-7qmtj          2/2     Running   0                30m

react-form 这个微服务会通过一个 LoadBalancer 类型的 Service 来对外暴露服务：

$ kubectl get svc
NAME                     TYPE           CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP    PORT(S)                               AGE
node-subscriber-dapr     ClusterIP      None             <none>         80/TCP,50001/TCP,50002/TCP,9090/TCP   31m
python-subscriber-dapr   ClusterIP      None             <none>         80/TCP,50001/TCP,50002/TCP,9090/TCP   31m
react-form               LoadBalancer   10.110.199.146   192.168.0.51   80:32510/TCP                          30m
react-form-dapr          ClusterIP      None             <none>         80/TCP,50001/TCP,50002/TCP,9090/TCP   30m

然后我们就可以通过分配的 EXTERNAL-IP 访问前端服务了。同样在前端页面发送几个不同的消息通知，然后使用 kubectl logs 观察 Node 和 Python 订阅服务的日志。

$ kubectl logs --selector app=node-subscriber -c node-subscriber
$ kubectl logs --selector app=python-subscriber -c python-subscriber

pub-sub on K8s

如何工作

现在，我们已经在本地和 Kubernetes 中运行了订阅发布示例应用，接下来我们来分析下这是如何工作的。该应用程序分为两个订阅者和一个发布者。

Node 消息订阅服务

重新导航到 node-scriber 目录并查看 Node.js 订阅者代码 app.js，该服务通过 Express 暴露了三个 API 端点。第一个是 GET 端点：

app.get("/dapr/subscribe", (_req, res) => {
  res.json([
    {
      pubsubname: "pubsub",
      topic: "A",
      route: "A",
    },
    {
      pubsubname: "pubsub",
      topic: "B",
      route: "B",
    },
  ]);
});

该段代码是告诉 Dapr 要订阅 pubsub 这个组件的哪些主题，其中的 route 表示使用路由到那个端点来处理消息，当部署（本地或 Kubernetes）时，Dapr 将调用服务以确定它是否订阅了任何内容。其他两个端点是后端点：

app.post("/A", (req, res) => {
  console.log("A: ", req.body.data.message);
  res.sendStatus(200);
});

app.post("/B", (req, res) => {
  console.log("B: ", req.body.data.message);
  res.sendStatus(200);
});

这两个端点处理来自每个主题类型的消息，我们这里只是记录消息，当然在更复杂的应用程序中，这里就是需要处理业务逻辑的地方了。

此外我们也可以直接通过创建一个 Subscription 的对象来声明在哪些服务里面来订阅组件中的哪些主题。

Python 消息订阅服务

同样导航到 python-subscriber 目录，查看 Python 订阅服务的代码文件 app.py。与 Node.js 订阅者一样，我们暴露了三个 API 端点，只是这里使用的是 flask，第一个是 GET 端点：

@app.route('/dapr/subscribe', methods=['GET'])
def subscribe():
    subscriptions = [{
        'pubsubname': 'pubsub', 'topic': 'A', 'route': 'A'
    }, {
        'pubsubname': 'pubsub', 'topic': 'C', 'route': 'C'
    }]
    return jsonify(subscriptions)

同样的方式，这是告诉 Dapr 要订阅 pubsub 组件的哪些主题，这里我们订阅的组件名为 pubsub 的，主题为 A 和 C，这些主题的消息通过其他两个路由进行处理：

@app.route('/A', methods=['POST'])
def a_subscriber():
    print(f'A: {request.json}', flush=True)
    print('Received message "{}" on topic "{}"'.format(request.json['data']['message'], request.json['topic']), flush=True)
    return json.dumps({'success':True}), 200, {'ContentType':'application/json'}

@app.route('/C', methods=['POST'])
def c_subscriber():
    print(f'C: {request.json}', flush=True)
    print('Received message "{}" on topic "{}"'.format(request.json['data']['message'], request.json['topic']), flush=True)
    return json.dumps({'success':True}), 200, {'ContentType':'application/json'}

React 前端应用

上面是两个订阅服务，接下来查看下发布者，我们的发布者分为客户端和服务器。

客户端是一个简单的单页 React 应用程序，使用 Create React App 启动，相关的客户端代码位于react-form/client/src/MessageForm.js，当用户提交表单时，将使用最新的聚合 JSON 数据更新 React 状态。默认情况下，数据设置为：

{
    messageType: "A",
    message: ""
};

提交表单后，聚合的 JSON 数据将发送到服务器：

fetch("/publish", {
  headers: {
    Accept: "application/json",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  method: "POST",
  body: JSON.stringify(this.state),
});

服务端是一个典型的 express 应用程序，它暴露了一个 POST 端点：/publish。这样可以从客户端接收请求，并根据 Dapr 发布它们。Express 内置的 JSON 中间件函数用于解析传入请求中的 JSON：

app.use(express.json());

这样我们可以获取到提交的 messageType，可以确定使用哪个主题来发布消息。要使用 Dapr 来发布消息，同样也是直接使用 Dapr 提供的 API 端点 http://localhost:<DAPR_URL>/publish/<PUBSUB_NAME>/<TOPIC> 即可，根据获取到的数据构建 Dapr 消息发布的 URL，提交 JSON 数据，POST 请求还需要在成功完成后返回响应中的成功代码。

const publishUrl = `${daprUrl}/publish/${pubsubName}/${req.body?.messageType}`;
await axios.post(publishUrl, req.body);
return res.sendStatus(200);

daprUrl 的地址所在的端口可以用下面的代码来获取：

const daprUrl = `http://localhost:${process.env.DAPR_HTTP_PORT || 3500}/v1.0`;

默认情况下，Dapr 在 3500 上运行，但如果我们在本地运行 Dapr 并将其设置为其他端口（使用 CLI run 命令中的 --app-port 标志），则该端口将作为环境变量注入应用程序。

此外服务端还通过将默认主页 / 路由请求转发到构建的客户端代码来托管 React 应用程序本身：

app.get("/", function (_req, res) {
  res.sendFile(path.join(__dirname, "client/build", "index.html"));
});

所以我们可以直接通过服务端来访问到前端页面。

发布-订阅模式是我们微服务开发中非常重要的一个模式，可以用来实现高可伸缩性和松耦合。发布订阅通常用于需要高度可伸缩的大型应用程序，发布和订阅应用程序通常比传统的 client/server 应用程序具有更好的伸缩性。Pub-sub 允许我们完全解耦组件，发布者不必知道他们的任何订阅者，订阅者也不必知道发布者。这使得开发人员可以编写更精简的微服务，而不会直接依赖彼此。

从上面的示例可以看出 Dapr 中使用发布订阅模式进行开发就完全变成了面向 localhost 编程了。