新常态物联网解决方案

物联网
数据能反映关于用户当前和长期的健康状况、生物特征、周围环境、行为和互动,数据正在推动可穿戴设备的发展势头和增长。再加上数据科学、机器学习和预测建模的巨大力量,可穿戴技术开始展现出与智能手机革命一样高的前景

在现代环境中,可穿戴设备已经意味着基于手腕的设备,无论是智能手环还是智能手表,可以充当简单的健康和健身小工具,还可以通过显示警报、通知来充当手机的伴侣等。苹果手表在认可度和市场规模方面都处于领先地位,而Fitbit、华为、Garmin和小米等公司推出的一系列更经济、更有针对性的设备也充斥着这一领域。

然而,可被归类为可穿戴设备的设备在形式和功能上极为多样化。从带有智能传感器的可穿戴设备,收集各种生物特征和身体运动参数,到用于帮助工作场所或军事应用的特殊服装,再到用于运动表现的智能鞋和鞋垫、医疗诊断和康复、或现已停产的谷歌眼睛,可穿戴设备正悄然渗透到人类活动的方方面面,主要是帮助我们了解自己的健康和行为,并鼓励我们做出更好的选择。

数据能反映关于用户当前和长期的健康状况、生物特征、周围环境、行为和互动,数据正在推动可穿戴设备的发展势头和增长。再加上数据科学、机器学习和预测建模的巨大力量,可穿戴技术开始展现出与智能手机革命一样高的前景。用户不再只是满足于心率,他们要求提供具有房颤预测的高质量心电图。此外,用户不满足于只能显示您的短信和驾车或步行路线的智能眼镜。他们想要一个完全独立的虚拟助手,可以实时识别人和地点。

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有了这些功能要求,可穿戴公司很乐意执行。毕竟,如果搜索结果和社交媒体行为可以帮助他们了解消费者行为,想象一下心率变化、瞳孔扩张,或者直接脑电波数据可以做些什么。如果说数据是新的石油,那么可穿戴技术就是新的海上钻井。要了解未来会怎样,让我们来看看这一领域的关键技术推动力:

传感器类型和精度

从几年前的脉搏和运动传感器到无创血糖传感器,或未来的超低功耗相机传感器,传感器系统将变得多样化、高精度和超小型化。结合强大的机器学习、人工智能引擎和对安全架构的关注,我们可以拥有一个对我们的健康、行为和习惯的高度准确的评估,以及为我们的选择、心理和行为提供指导情绪状态和健康。

电池寿命

许多设备的电池寿命可以达到一个月,这要归功于Ambiq的Apollo3处理器,该处理器结合了阈值下功率优化技术和语音点播等创新技术,为电池驱动的可穿戴设备量身定制。该领域公司的不懈努力将确保,在不久的将来使用更低功率的设备。这将最终,甚至有可能突破“能量收集电源”的瓶颈,即设备可以很容易地利用可以收集的环境能量供电。

在可穿戴设备的情况下,该设备可以简单地通过人体的热量和运动来供电,使其完全自主供电。虽然可穿戴电池本身可能还没有太大的发展,但创新就在眼前,比如固态电池将显著提高所有设备的寿命、可用性和安全性。

终端智能

大多数可穿戴设备旨在感知数据,执行基本的数据处理,准备数据传输,并将其发送到更强大的集线器里,通常是智能手机。由于成本、能源、设备设计和其他因素对处理能力的限制,为可穿戴设备所能提供的能力创造了上限。未来的处理器正在构建多项创新以取得突破。

一种方法是在芯片中加入神经网络引擎,以及先进的超低功耗音频传感器。未来的处理器将包括类似的图像传感进步,实现永远在线的视觉处理功能。这些处理器将为设备提供大量的学习、情境化和个性化功能,从而实现眼镜的面部识别、通过耳塞进行高级查询处理或通过手表确定情绪健康等用例。

通信和安全

随着越来越多的个人和敏感数据被收集、存储和发送,当涉及到可穿戴设备时,我们需要重新考虑安全性和隐私。这包括创造新的创新,防止未经授权的数据被设备捕获,并制定适当的数据管理和安全法规。5G等较新的通信标准将使多个设备和传感器能够协同工作,并提供即时反馈。

有了这些进步,让我们看看不久的将来可穿戴设备会是什么样子。如前所述,我们可以预见的重大影响的主要领域是:

● 健康和健身 -- 从基本活动和运动应用到更全面的健康跟踪和查看。这包括水分、肌肉和皮肤健康、心理和情绪健康。

● 慢性疾病管理和康复 -- 糖尿病,帕金森,阿尔茨海默症的预测,干预,管理,使用辅助技术。

● 植入和永久连接设备 -- 用于将胰岛素输送到脑癫痫发作监测和干预。

● 增强和虚拟现实 -- 眼镜、平视显示器和其他设备可以实时提供上下文感知、智能和个性化的信息。

责任编辑:姜华 来源: 千家网
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