数字经济时代的今天，数据已经成为企业的核心资产。面对爆炸式增长的数据总量，尤其是其中占比达到80%以上的非结构化数据，如何管好用好数据，释放数据的真正价值，成为摆在企业面前的主要挑战。为此，Hitachi Vantara推出了Hitachi Content Software for File（HCSF）这一款面向高性能计算（HPC），大数据分析（BDA），人工智能（AI），机器学习（ML），以及其他GPU加速工作负载的高性能文件存储解决方案。
Hitachi Vantara中国区技术销售总监谢勇
Hitachi Vantara中国区技术销售总监谢勇在近期接受记者采访时表示，未来的一代将会是 “数字” 原生的一代；面对不断增长的数据总量和不断变化的数据结构，Hitachi Vantara希望借助HCSF同时满足用户对于存储的高性能、高扩展性和易用性三大要求，为企业的数据平台带来无限可能。
HCSF高性能文件存储解决方案释放数据价值
近年来，随着云计算、5G、物联网等新兴技术的发展，企业获取数据的方式变得更加简单，数据量呈现出爆炸式增长的态势。IDC预测，到2025年，全球数据容量将达到175ZB。
数据的增长，也给人工智能的普及创造了有利条件。根据2021年Gartner报道，到2025年人工智能将成为基础架构决策中最重要的因素。市场的成熟，也将导致基础架构需求呈现10倍数的增长。
随着数据的增长和人工智能的快速落地，企业的存储也面临着更大的挑战。谢勇表示，不断增强的计算能力对数据存储和底层基础架构提出了更大挑战——面对前端业务产生的指数级增长的不同来源、不同类型、不同站点的数据，后端存储仍需平稳运行并实现实时、高效的数据管理，无疑对存储提出了新的、巨大挑战。
Hitachi Vantara中国区资深解决方案顾问蔡慧阳认为，在数据爆炸和AI时代，企业选择高性能文件存储解决方案的核心考量因素有三点。首先，要提供足够的性能以满足前端业务的需求；其次，要具有更高的扩展能力；最后，要尽可能帮助企业节省保存数据的成本。
据蔡慧阳介绍，HCSF拥有“三个S” (Speed,Scale, Simplicity) 的优势，即超高性能、无限扩展、简单易用。据了解，HCSF数据平台架构基于高性能介质NVMe、高速网络以及高速总线进行设计，通过底层的驱动优化，减少了数据传输的中间环节，从而大大缩短了延迟。除此之外，最重要的一点是HCSF采用专利的全分布式扩展架构，把数据和所有元数据都分布在所有的节点上，打破了性能瓶颈，提高了扩展性、聚合性能和弹性。因此，无论任何大小的文件，还是混合负载，HCSF都能够通过自动调优提供无差别的高性能。
蔡慧阳表示，HCSF集群越大，存储效率和读写性能也就越高，因此即使是普通规模的集群也可以轻松地达到几百万IOPS和几百GB/s的带宽，并实现微秒级延迟。
在存储容量扩展方面， HCSF能轻松地实现EB级别的容量扩展，容量和性能可随着工作负载的大小随时进行线性扩展；此外，HCSF还能够通过后端的对象存储或云端的存储，实现更大、更经济性的容量扩展。由于HCSF采用了简化的设计理念，因此客户不仅能轻松地安装和升级HCSF，维护也变得更加简单。并且，在使用过程中，HCSF还能够针对复杂的环境自动进行性能调优，完全不需要人为干预，就可以自动适配不同大小文件和混合负载的需求。
谢勇表示，凭借其整合对象存储容量和混合云架构的能力，HCSF能够对海量的数据实现高效存储。基于集成解决方案的特性，HCSF能够大幅降低数据在本地数据中心、边缘和多云等不同环境中来回迁移的复杂性，并缩短部署时间。不仅如此，HCSF还能提供符合POSIX标准的分布式文件系统 (DFS) 的惊人运行速度，极大的缩短高性能数据分析的时间周期，例如，对于自动驾驶训练，包括数据准备、模型训练和仿真测试等各环节，使用HCSF的效果非常明显。
为不同应用场景提供三大核心价值
HCSF有着丰富的应用场景，无论是金融行业的量化交易、风险管理、反欺诈和反洗钱等应用场景，生命科学领域的基因测序、基因分析、新药研发，还是制造行业质量检测和质量追溯，都是HCSF的典型应用场景。
此外，HCSF还能够应用于新能源汽车的自动驾驶模型训练和仿真测试，能源行业的油储和天然气储量探测及故障预测，媒体行业的视觉特效处理等等应用场景中。
谢勇从金融行业应用场景出发，详细介绍了HCSF的优势。他表示，金融机构需要利用人工智能（AI）、机器学习（ML）以及高级分析技术，提升数据处理效率，推动数据价值挖掘，获得精准化、场景化、个性化的分析和洞察，以满足用户不断增长的需求。作为集成文件和对象存储的整体解决方案，HCSF还能够高效应对金融业务当中海量的非结构化数据；这些数据大部分是几百KB以内的小文件，包括票据扫描件、身份证扫描件、录音文件、录像文件、照片、开户文件等。基于该解决方案支持文件和对象协议，数据摄入能够更轻松地完成。此外，对象存储提供的元数据管理能力，将大力提升计算层面的工作效率。
蔡慧阳表示，面对不同行业、不同场景的应用，HCSF能够为不同客户带来三大核心价值。一是加快业务处理，缩短产品上市周期。在瞬息万变的商业市场，“兵贵神速”是每个企业的至高目标之一。如果谁能够比对手早一步把产品推向市场，谁就能把握先机、抢占更多的机会窗利润。
二是帮助客户获得足够的灵活性。通过支持通用的硬件平台实现软件和硬件解耦，支持多云部署等，可以满足企业混合云架构的需求和灵活性。此外，HCSF能够提供多协议支持，使得企业通过单一存储平台就能满足多种业务接入的需求，而不需要买多个存储。
三是降低总体成本。一方面，HCSF通过集成对象存储和公有云进一步降低历史数据的长期存放成本。HCSF可以把一些需要长期保存的温冷数据，分层存储到本地对象存储或公有云上的S3存储上。如此一来，企业能用更具经济效益、更大的磁盘空间来保存80%以上的温冷数据；另一方面，HCSF能集中管理和自动性能调优，因此企业无需花大量成本来聘请高级技术人员来管理这套系统。相对传统存储来说，高性能并行文件存储技术门槛比较高，企业往往需要技术水平比较高的人才能够管理好这套系统。因此，HCSF极大地减轻技术人员的压力和苛刻要求，从而帮助企业节省大量人工成本。
“Hitachi Vantara始终致力于帮助客户提高数据服务能力，通过在管理数据并从中获取价值方面的关键能力和经验积累，从而帮助客户实现数字化转型目标。”采访最后，谢勇如是说。
