边缘计算的趋势和挑战-边缘计算趋势

在商业世界和日常生活中，各种设备和系统都在使用边缘计算系统。这种优势正在改变每个人处理数据的方式，但它也面临一些关键挑战。以下是它必须克服的障碍和推动它前进的趋势。

想象一下，把拇指按在智能手机上的触摸ID传感器上，等待5到10分钟解锁。多亏了边缘计算，当然这不是必须的。它是当今各种系统和设备的重要组成部分，从手机到制造工厂的自动化控制系统。

边缘计算本质上是让计算设备尽可能靠近传感器和系统。例如，不是让自动化系统将信息发送到数据中心进行处理，而是通过几英尺外的计算基础设施立即完成。这样做的目的是尽可能减少处理数据和对数据作出反应所需的时间。

边缘计算是一项革命性的技术，但它仍然相对较新。工程师和程序员仍在解决一些关键的挑战。

安全性是当今所有技术的主要关注点。近年来，随着成功攻击的成本不断上升，网络威胁也不断增加。2021年，全球仅勒索软件攻击就增加了105%。这些网络攻击的范围正在扩大，目标不再局限于大品牌或大型数据中心。

黑客还倾向于利用更新的技术，他们认为自己不太可能拥有足够的安全基础设施。边缘计算通过保持本地处理，可以使系统更加安全。但是，基础设施和设备本身需要自己的安全措施。这包括访问控制、流量监控、数据备份和保护协议。

在未来，边缘计算设备和处理器必须内置专门的安全协议，甚至可能需要自己的机载防病毒和反恶意软件。从传感器和设备到边缘计算处理的加密也可能有所帮助。

边缘计算面临的另一个主要挑战是硬件。边缘计算需要一些基线基础设施才能成功运行，比如足够的带宽和数据存储空间。

由于计算是在本地进行的，而且运行速度很快，边缘计算需要足够的带宽来避免出现瓶颈。它还导致必须在本地处理大量必须存储的信息。如果数据仍然在大型数据中心处理，那么它可能会留在那里。不过，这可能不是边缘计算的理想解决方案。

这些都不是不可克服的挑战，但它们会给一些企业带来问题。例如，企业可能希望实现超自动化，这是一种业务驱动的自动化方法，可以从边缘计算中获得极大的好处。然而，如果该公司没有足够的资金或空间来提供足够的数据存储资源，其边缘计算策略可能会失败。从长远来看，硬件也是一个主要的挑战。

领导者必须找到使带宽和数据存储需求更易于管理的方法。这将使边缘计算更广泛、更容易获得。

边缘计算面临的不仅仅是挑战，这项技术也正处于令人兴奋的增长和创新时期。一些关键趋势正在显现，包括5G连接。

5G连接是无线通信的最新发展，为边缘计算提供了一些至关重要的好处。它提供了新的峰值速度和较低的延迟，这是非常有用的。

延迟和带宽是边缘计算面临的主要挑战之一。随着5G在未来几年变得更加广泛，它可能会得到推动。

两项新兴技术将从边缘计算中获益良多，并有可能导致边缘计算应用的增加。随着近年来的关键进展，自动驾驶汽车和元宇宙即将成为主流应用。

例如，自动驾驶汽车开发商TuSimple在2021年底完成了首次在公共道路上单独驾驶卡车。这项技术还需要改进，但它正在稳步接近成果。特斯拉汽车等其他开发商已经在他们的汽车上拥有基本的自动驾驶能力。边缘计算对自动驾驶汽车至关重要，传感器数据必须即时处理才能成功操作。

近年来，物联网技术不断发展，尤其是在工程、供应链和制造业等工业应用领域。利用越来越多的物联网设备的企业需要计算解决方案来跟上快速、连续的数据处理。

边缘计算可以帮助企业从其物联网设备中获得最大价值。从边缘处理数据可以让公司更快地响应数据，并优化依赖物联网的系统，如自动化工作流程。

边缘计算似乎对计算和数据处理来说并不是一个巨大的改变。然而，它正在改变个人和企业处理信息和使用设备的方式。处理和分析事物的速度比以往任何时候都要快。在工业环境中，这甚至可以拯救生命。

边缘计算支持自动驾驶、虚拟现实等新兴技术的发展，以及如今蓬勃发展的物联网等技术。5G正在将边缘技术推向新的高度，边缘计算有望彻底改变技术的未来。