边缘计算对运维的影响，是一环扣一环，我们可以总结为以下下几条：
1、边缘计算使得数据中心处理速度更快
当与边缘数据中心（通常较小的设施也位于网络附近）相结合时，边缘计算的处理能力得到进一步增强，因为位于这些数据中心的处理器更接近正在使用和正在处理的实际设备。
2、边缘计算减少了延迟
事实上，任何网络的边缘不仅为数据中心提供空间，还为服务器、网关、处理器和存储设施提供空间。这样就减少了数据需要传输的处理距离，从而大大降低了延迟。反过来，它可以为需要速度和可伸缩性的应用程序增加显著的价值。处理时间的大幅缩短为实时分析的蓬勃发展开辟了一个全新的世界。
3、边缘计算对维护的要求大大降低
而且，随着距离的缩短，对维护的要求也会大大降低。数据中心可以比集中式数据中心小得多，使其在位置上更加便携和灵活。因此，维护服务不需要长途跋涉到数据中心。可以在附近完成。
4、边缘计算更节能
在处理大型数据集时，冷却也是一个值得关注的问题，尤其是在冷却成本特别高的数据中心。冷却成本和处理成本之间的比率称为电力使用效率（PUE），可用于衡量数据中心的效率。使用较小的数据中心（有些靠近网络边缘）比使用大型数据中心更节能，所需的电力越少，环境效益越大。然而，分散在较大区域的较小数据设施是否比大型集中式设施消耗更少的电力还有待观察。然而，在网络边缘的编程和计算越精确和高效，整个操作的浪费就越少。
5、边缘计算助推企业数字化转型
最终，边缘计算将成为企业数字化转型的主要推动者。通过构建自主系统，企业不仅可以提高生产力水平，还可以让员工专注于更高端的任务。Stratus Technologies是容错计算机服务器和软件的生产商，它指出了边缘计算在未来如此重要的四个关键原因:
- 推动下一次工业革命，改造制造业和服务业。
- 优化边缘数据采集和分析，创建可操作的商业智能。
- 为技术、系统和核心业务流程创建了一个灵活、可扩展、安全和自动化程度更高的环境。
- 它促进了一个灵活的业务生态系统，更高效、执行速度更快、成本效益更高、更易于管理和维护。
以上是边缘计算对运维的影响。我们可以清楚地看到，边缘计算为工业和企业级业务创建了新的和改进的方法，以最大限度地提高运营效率，提高性能和安全性，自动化所有核心业务流程，并确保"始终在线"可用性“ 。
