重新认识一下@Async,开启异步之路

开发 架构
在使用@Async注解时,很多小伙伴都会发现异步使用失败。主要原因是异步方法的定义出了问题。

前言

异步调用几乎是处理高并发,解决性能问题常用的手段,如何开启异步调用?SpringBoot中提供了非常简单的方式,就是一个注解@Async。今天我们重新认识一下@Async,以及注意事项

简单使用

新建三个作业任务:

@Service
public class TaskDemo {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TaskDemo.class);
public void execute1() {
logger.info("处理耗时任务1......开始");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("处理耗时任务1......结束");
}
public void execute2() {
logger.info("处理耗时任务2......开始");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("处理耗时任务2......结束");
}
public void execute3() {
logger.info("处理耗时任务3......开始");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("处理耗时任务3......结束");
}
}

测试代码:

@RestController
public class TaskController {
@Autowired
private TaskDemo taskDemo;

@GetMapping("/task/test")
public String testTask() {
taskDemo.execute1();
taskDemo.execute2();
taskDemo.execute3();
return "ok";
}
}

执行后我们可以发现,上面的代码是同一个线程的同步执行,整体耗时9秒才完成。

异步处理

springboot的异步,是非常简单的,加2个注解即可

@Service
public class TaskDemo {

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TaskDemo.class);

@Async
public void execute1() {
logger.info("处理耗时任务1......开始");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("处理耗时任务1......结束");
}

@Async
public void execute2() {
logger.info("处理耗时任务2......开始");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("处理耗时任务2......结束");
}

@Async
public void execute3() {
logger.info("处理耗时任务3......开始");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("处理耗时任务3......结束");
}

}
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class DemoApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApp.class,args);
}
}

增加了@Async和@EnableAsync两个注解

从执行结果发现,整个流程用了3秒,以及用了3个线程执行。完成了异步调用

异步回调

有些场景我们需要知道异步处理的任务什么时候完成,需要做额外的业务处理。如:我们需要在3个任务都完成后,提示一下给用户

@Service
public class TaskDemo {

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TaskDemo.class);

@Async
public Future<String> execute1() {
logger.info("处理耗时任务1......开始");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("处理耗时任务1......结束");

return new AsyncResult<>("任务1 ok");
}

@Async
public Future<String> execute2() {
logger.info("处理耗时任务2......开始");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("处理耗时任务2......结束");

return new AsyncResult<>("任务2 ok");
}

@Async
public Future<String> execute3() {
logger.info("处理耗时任务3......开始");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("处理耗时任务3......结束");

return new AsyncResult<>("任务3 ok");
}
}
@RestController
public class TaskController {

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TaskController.class);

@Autowired
private TaskDemo taskDemo;

@GetMapping("/task/test")
public String testTask() throws InterruptedException {
Future<String> task1 = taskDemo.execute1();
Future<String> task2 = taskDemo.execute2();
Future<String> task3 = taskDemo.execute3();

while (true){
if (task1.isDone() && task2.isDone() && task3.isDone()){
break;
}
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}

logger.info(">>>>>>3个任务都处理完成");
return "ok";
}
}

执行结果发现,在请求线程里面给用户提示了3个任务都处理完成了。

这段代码主要改变了什么:

1、把具体任务返回类型改为了Future类型对象
2、在调用任务时,循环判断任务是否处理完

自定义线程池

说到异步处理,一定要考虑到线程池,什么是线程池,小伙伴可自行网补。@Async的线程池定义比较方便,直接上代码:

@Configuration
public class ThreadPoolConfig {

@Bean(name = "taskPool01Executor")
public ThreadPoolTaskExecutor getTaskPool01Executor() {

ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//核心线程数
taskExecutor.setCorePoolSize(10);
//线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
taskExecutor.setMaxPoolSize(100);
//缓存队列
taskExecutor.setQueueCapacity(50);
//许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);
//异步方法内部线程名称
taskExecutor.setThreadNamePrefix("TaskPool-01-");
/**
* 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略
* 通常有以下四种策略:
* ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
* ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。
* ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)
* ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:重试添加当前的任务,自动重复调用 execute() 方法,直到成功
*/
taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);

taskExecutor.initialize();

return taskExecutor;
}

@Bean(name = "taskPool02Executor")
public ThreadPoolTaskExecutor getTaskPool02Executor() {

ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//核心线程数
taskExecutor.setCorePoolSize(10);
//线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
taskExecutor.setMaxPoolSize(100);
//缓存队列
taskExecutor.setQueueCapacity(50);
//许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);
//异步方法内部线程名称
taskExecutor.setThreadNamePrefix("TaskPool-02-");
/**
* 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略
* 通常有以下四种策略:
* ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
* ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。
* ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)
* ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:重试添加当前的任务,自动重复调用 execute() 方法,直到成功
*/
taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);

taskExecutor.initialize();

return taskExecutor;
}

}

定义了2个线程池Bean

@Service
public class TaskDemo {

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TaskDemo.class);

@Async("taskPool01Executor")
public Future<String> execute1() {
logger.info("处理耗时任务1......开始");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("处理耗时任务1......结束");

return new AsyncResult<>("任务1 ok");
}

@Async("taskPool01Executor")
public Future<String> execute2() {
logger.info("处理耗时任务2......开始");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("处理耗时任务2......结束");

return new AsyncResult<>("任务2 ok");
}

@Async("taskPool02Executor")
public Future<String> execute3() {
logger.info("处理耗时任务3......开始");
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("处理耗时任务3......结束");

return new AsyncResult<>("任务3 ok");
}

}

@Async(“线程池名称”),指定value使用自己定义的线程池:

执行结果利用了线程池。

注意事项(一定注意)

在使用@Async注解时,很多小伙伴都会发现异步使用失败。主要原因是异步方法的定义出了问题。

1、异步方法不能使用static修饰

2、异步类没有使用@Component注解(或其他注解)导致spring无法扫描到异步类

3、异步方法和调用异步方法的方法不能在同一个类

4、类中需要使用@Autowired或@Resource等注解自动注入,不能自己手动new对象

5、如果使用SpringBoot框架必须在启动类中增加@EnableAsync注解​

责任编辑:武晓燕 来源: 今日头条
相关推荐

2023-05-03 09:09:28

Golang数组

2020-10-15 07:13:53

算法监控数据

2022-12-07 08:13:55

CNI抽象接口

2019-11-28 10:40:45

Kafka架构KafkaConsum

2024-05-27 00:00:00

AmpPHP非阻塞

2023-05-29 08:32:40

JAVA重写重载

2014-01-06 11:23:54

Mesos设计架构

2021-04-22 21:15:38

Generator函数生成器

2013-04-17 11:21:59

Windows PhoWindows Pho

2018-12-24 09:51:22

CPU天梯图Inter

2010-10-22 11:10:24

软考

2016-11-07 11:34:28

数据可视化大数据

2016-12-13 15:41:40

JavaHashMap

2019-10-31 13:40:52

JavaPHP编程语言

2019-02-24 21:27:26

物联网网关物联网IOT

2018-04-02 09:07:36

CIO

2019-09-02 08:53:46

程序员

2021-11-11 05:00:02

JavaMmap内存

2020-09-17 07:08:04

TypescriptVue3前端

2017-01-03 17:22:16

公共云安全
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号