世界上一半以上的电子设备已经是物联网设备，也就是说，它们具有通过计算机网络进行数据通信的能力。物联网应用所提供的可能性使工业维护更进一步，从预防性维护到预测性维护，甚至到规范性维护。
传统上，工业设备维护一直是一个经济效率低下的领域。在被动性维护模式中，计划外停机是不可避免的。2015 年 Carbonite 的一项研究估计，小型企业的停机成本可能高达每分钟 427 美元，而大中型公司的成本飙升至每分钟 9,000 美元以上。
采用基于时间的维护计划的组织可能能够避免计划外停机，但低效资产维护的成本也可能迅速增加。主要风险是过于频繁地维护资产，导致不必要的支出——用于更换仍然可以继续使用的资产零件或设备。通过物联网，实施预测性维护计划，可以比定期维护节省高达12%的费用，此外，与被动性维护相比更可节省
40%。
我们分析了工业维护中的不同选项，以及为什么基于物联网的解决方案能够显著降低维护成本。
数字时代的工业维护
物联网 (IoT) 是由一系列物理设备组成的连网生态系统，通过传感器、执行器和其他所谓的物联网设备收集有关物理世界中发生事件的数据，然后以数字方式进行处理。也就是说，物联网可以从设备中捕获、编译和处理这些数据，以便更好地维护工业设备。
因此，物联网设备收集的数据可转化为关于系统可能磨损或潜在异常或事故的信息。此外，有些物联网解决方案可以远程更改设置或重新配置设备。
借助物联网，工业维护可以更进一步，从被动性维护到预防性维护再到预测性维护。
被动性维护：这是在物联网应用出现之前以传统方式进行的维护。简单地说，在这种情况下，系统中的故障会在故障发生后得到纠正。
作为一项创新，物联网系统允许远程操作和纠正设备故障。
预防性维护：在这种情况下，根据参数和统计数据来确定维护计划。
预测性维护：这是只有通过物联网技术才能实现的维护。物联网设备或物联网节点能够分析、推断设备故障的可能性，并在故障发生之前安排维护。
换句话说，通过参数和高级算法，物联网可预测设备何时发生故障，从而推进维护活动。一些要测量的参数包括振动分析、裂纹或磨损的目视检查、超声波分析、热成像、X 射线、温度测量或压力控制等。
此外，物联网解决方案使远程操作更容易。例如，在测量电网所需的电量（电量需求）期间，可以远程调节变压器，从而避免导致故障的过电压。因此，许多基于物联网的应用旨在改进操作和维护，从被动性（经济上昂贵）和预防性（故障率高）维护转向创新的预测性维护模式。
关于预测性维护
物联网预测性维护的关键在于能够在问题发生之前发现问题。这反过来为公司带来一系列直接好处：
- 有助于降低成本。企业消除了因设备故障而造成的意外生产中断，同时还降低了出现不可挽回故障的可能性，这些故障需要购买新设备。根据ONUPKEEP的数据，预测性维护预计可节省30%至40%的费用。
此外，通过物联网技术实现的自动化优化了人力团队的工作时间，而这在目前为止效率非常低。
- 延长设备使用寿命。物联网设备促进精准维护，这可以在问题发生之前找到问题的根源。此外，它们还避免了不必要的设备购买或更换仍然可用且只需要修理的部件。
- 提高生产力。物联网应用收集的数据经分析后可获得有价值的见解，能够改进公司的生产流程。
- 它有助于非侵入性和远程维护，因此在许多情况下无需中断活动。
- 它最大限度地减少了因设备故障而对人类团队造成伤害的风险。
