数字化转型正在成为未来中国经济发展之重大战略。作为制造业大国，中国的产业数字化显得尤为重要。8月30日，由雅时国际商讯主办的2022AIM工业AI技术及应用研讨会在线上举行。本次大会以“数字化转型下的智能制造”为主题，吸引了众多制造业企业高管、CIO和信息化与数字化负责人等行业领袖共同参与。杉岩数据COO邱尚高受邀出席，并发表了《智能存储赋能工业5.0，打造未来工厂》的精彩演讲。
图1 杉岩数据COO邱尚高出席会议并作主题演讲
邱尚高在演讲中提到，在新智能制造的背景下，机器视觉在产品质量管理的流程中扮演相当重要的角色，不仅提高了检测效率和准确度，进一步提升产出功率与降低查验人员的作业负荷，还可让产品的出货质量更稳定。近年来，为全面推动中国机器视觉快速发展，利好政策频现，中国机器视觉市场持续保持高速增长。
图2 制造业产线机器视觉质检示意图
在智能制造工厂，各类传感器和机器视觉设备投入应用，同时为了建立产品质量追溯系统，机器视觉设备产生的图片数据需要较长时间的保存，质检图片数据呈现数量多、像素高、容量大的特点。海量的图片数据使传统的本地机台存储或集中NAS存储面临很大挑战，如产线数据分散、海量小文件数据场景下读写性能存在瓶颈、数据易丢失、存储空间受限、质量追溯检索不便等。
图3 产线机器视觉质检数据特点
在制造业企业纷纷推进产线升级的当下，如何从容应对产线扩充带来的数据增长挑战？如何简化工作流程，快速提升产线质量追溯效率？如何最大化利用数据价值？针对上述问题，邱尚高系统地进行了阐述与分享。
用智能存储，赋能工业5.0
为帮助制造业用户解决面临的挑战，作为软件定义存储专业厂商，杉岩数据与众多客户的不断测试和实践，最终采用杉岩数据对象存储替代原有的存储方案。
杉岩数据机器视觉质检数据存储解决方案，基于杉岩MOS海量对象存储产品，具有大容量、高性能、易扩展、智能化等优势，有效破解制造业机器视觉质检图片数据存储、管理及使用难题。
图4 杉岩数据机器视觉质检数据存储解决方案
面对机器视觉质检中产生的海量图片数据，杉岩数据机器视觉质检数据存储解决方案，一方面解决了数据存储分散管理不便、数据本地保存单点故障风险、海量小文件下数据存储性能及检索效果差等问题；另一方面，杉岩MOS支持自动采集数据，省去企业业务软件改造成本，降低数据入湖门槛；基于对象存储特性，高性价比的弹性扩容让存储平台不再有性能瓶颈，同时灵活的数据管理策略能够将数据基于数据生命周期属性，保存在不同存储介质（SSD、HDD、蓝光存储），满足数据长期安全稳定存储要求。
不仅如此，杉岩MOS集成智能数据处理引擎，支持感知应用层的数据，可将机器视觉检测设备生成的数据文件自动进行图片压缩/格式转换、按需自定义标签信息、图片批注和打水印等，访问性能相比传统存储提升50%以上，大幅提升产线质检和质量回溯工作效率。
方案价值优势
1.文件查询效率大幅提升
支持基于图片检索标签属性进行元数据管理，可满足百亿级文件秒级检索，相比传统NAS存储，查询效率提升数百倍。
2.存储硬件成本显著下降
支持对机台文件数据进行压缩或，高清图片（bmp）进行格式转换（jpg、png），节省60%~80%硬件成本。
3.丰富接口协议融合打通
支持丰富的接口协议拓展，对接利旧NAS存储，同时打通了AI训练的各数据阶段的壁垒。
4.满足数据存储合规要求
支持基于数据生命周期属性保存在不同存储介质（SSD、HDD、蓝光存储），满足数据储存时间长且安全稳定。
截至目前，杉岩数据已服务如联测优特半导体、信维通信、捷普电子、美的集团、帝晶光电、东莞怡合达、惠州光弘、广汽丰田、雷赛智能等知名制造业企业。邱尚高表示，在智能制造的大背景下，推进产线智能化升级是国内制造企业走向高端制造的必由之路，杉岩数据以行业用户需求为导向，深耕软件定义存储领域，帮助用户实现数据存储灵活扩容、高效管理、高性价比、高可用性等价值需求，在赋能智能制造的路上将继续贡献自己的一份力量。
