缓存作用
当对某些数据的查询请求频繁，且数据不经常修改时，使用缓存机制可以提高查询效率。
数据库发生commit操作时，缓存清空，防止一直查询缓存中的旧数据。
mybatis缓存执行流程
mybatis一级和二级缓存
- 一级缓存作用域：sqlSession对象。
- 二级缓存作用域：Mapper.xml文件。
- 查询顺序：先二级缓存，再一级缓存，最后查数据库。
mybatis一级缓存测试
- mybatis默认开启一级缓存。
数据库未发生commit操作
测试代码
package com.example.mapper;
import com.example.pojo.User;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
public class TestUsersMapper {
//SqlSession对象
SqlSession sqlSession;
//mybatis动态代理对象
UsersMapper usersMapper;
//获取SqlSession
@Before
public void getSqlSession() throws IOException {
//读取核心配置文件
InputStream in = Resources.getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml");
//创建SqlSessionFactory对象
SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(in);
//获取SqlSession
sqlSession = factory.openSession();
//获取mybatis动态代理对象
usersMapper = sqlSession.getMapper(UsersMapper.class);
}
//归还SqlSession
@After
public void closeSession(){
sqlSession.close();
}
//测试mybatis一级缓存
@Test
public void testOneLevelCache(){
//两次查询，id相同时
User u1 = usersMapper.getById(1);
System.out.println("第1次查询结果: " + u1);
System.out.println("----------------------");
User u2 = usersMapper.getById(1);
System.out.println("第2次查询结果: " + u2);
System.out.println("------------------------");
if(u1 == u2){
System.out.println("两个对象的内存地址相同");
}else{
System.out.println("两个对象的内存地址不同");
}
System.out.println("**************************************************");
//两次查询，id不同时
User u3 = usersMapper.getById(2);
System.out.println("第1次查询结果: " + u3);
System.out.println("----------------------");
User u4 = usersMapper.getById(5);
System.out.println("第2次查询结果: " + u4);
System.out.println("------------------------");
if(u3 == u4){
System.out.println("两个对象的内存地址相同");
}else{
System.out.println("两个对象的内存地址不同");
}
}
}
测试结果
==> Preparing: select id, username, birthday, sex, address from users where id=?
==> Parameters: 1(Integer)
<== Columns: id, username, birthday, sex, address
<== Row: 1, 荷包蛋, 2002-08-23, 女, 黑河
<== Total: 1
第1次查询结果: Users{id=1, userName='荷包蛋', birthday=Fri Aug 23 00:00:00 CST 2002, sex='女', address='黑河'}
----------------------
第2次查询结果: Users{id=1, userName='荷包蛋', birthday=Fri Aug 23 00:00:00 CST 2002, sex='女', address='黑河'}
------------------------
两个对象的内存地址相同
**************************************************
==> Preparing: select id, username, birthday, sex, address from users where id=?
==> Parameters: 2(Integer)
<== Columns: id, username, birthday, sex, address
<== Row: 2, 小王, 2001-07-12, 1, 芜湖市
<== Total: 1
第1次查询结果: Users{id=2, userName='小王', birthday=Thu Jul 12 00:00:00 CST 2001, sex='1', address='芜湖市'}
----------------------
==> Preparing: select id, username, birthday, sex, address from users where id=?
==> Parameters: 5(Integer)
<== Columns: id, username, birthday, sex, address
<== Row: 5, 段, 2001-03-10, 1, 太原
<== Total: 1
第2次查询结果: Users{id=5, userName='段', birthday=Sat Mar 10 00:00:00 CST 2001, sex='1', address='太原'}
------------------------
两个对象的内存地址不同
结果分析
以上u1到u4同属于一个sqlSession域，因为下面代码只执行过一次，sqlSession只获取过一个，后面操作都是在该sqlSession对象的基础上进行的。
//获取SqlSession
sqlSession = factory.openSession();
当两次查询的id相同时，第一次查询开启了数据库连接，第二次没有再开启数据库连接，而是从缓存中获取，且两个对象内存地址相同其实u1和u2本质上是sqlSession域中的同一个对象。
当两次查询的id不同时，两次查询都开启了数据库连接，且两个对象内存地址不同其实u3和u4本质上是sqlSession域中的不同对象。
数据库发生commit操作时
测试代码
public void testOneLevelCache() throws ParseException {
//第1次查询，两次查询的id相同
User u1 = usersMapper.getById(1);
System.out.println("第1次查询结果: " + u1);
System.out.println("----------------------");
//中间发生commit操作
int num = usersMapper.insert(new User(8, "小涵", new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2002-08-23"), "女", "黑河"));
if(num == 1){
System.out.println("数据插入成功!");
sqlSession.commit();
}else{
System.out.println("数据插入失败!");
}
System.out.println("---------------------------");
//第二次查询，与第一次查询的id相同
User u2 = usersMapper.getById(1);
System.out.println("第2次查询结果: " + u2);
System.out.println("------------------------");
if(u1 == u2){
System.out.println("两个对象的内存地址相同");
}else{
System.out.println("两个对象的内存地址不同");
}
}
测试结果
==> Preparing: select id, username, birthday, sex, address from users where id=?
==> Parameters: 1(Integer)
<== Columns: id, username, birthday, sex, address
<== Row: 1, 荷包蛋, 2002-08-23, 女, 黑河
<== Total: 1
第1次查询结果: Users{id=1, userName='荷包蛋', birthday=Fri Aug 23 00:00:00 CST 2002, sex='女', address='黑河'}
----------------------
==> Preparing: insert into users(username, birthday, sex, address) values(?, ?, ?, ?)
==> Parameters: 小涵(String), 2002-08-23 00:00:00.0(Timestamp), 女(String), 黑河(String)
<== Updates: 1
数据插入成功!
Committing JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@5c18016b]
---------------------------
==> Preparing: select id, username, birthday, sex, address from users where id=?
==> Parameters: 1(Integer)
<== Columns: id, username, birthday, sex, address
<== Row: 1, 荷包蛋, 2002-08-23, 女, 黑河
<== Total: 1
第2次查询结果: Users{id=1, userName='荷包蛋', birthday=Fri Aug 23 00:00:00 CST 2002, sex='女', address='黑河'}
------------------------
两个对象的内存地址不同
结果分析
- 数据库发生commit操作时，缓存被清空，两次查询虽然id相同，但是第二次在缓存中查不到数据，只能重新获取数据库连接。
注意
- mybatis框架是优秀的ORM框架，专注于sql查询，数据映射。
- 缓存问题应该交给专门负责缓存的其他第三方框架。
ORM
Object Relational Mapping：对象关系映射。
java语言中以对象方式操作数据，在数据库中是以表的方式进行存储，对象中的成员变量与表中的列之间的数据互换称为映射。
持久化
将数据保存到关系型数据库中，将关系型数据库中的数据读取出来以对象的形式封装，整个过程称为持久化。
图示
