Spring Boot 性能太差?试试这几招!

开发 前端
supplyAsync​ 用于提供返回值的情况,CompletableFuture​ 还有一个不需要返回值的异步调用方法 runAsync(Runnable runnable)​,一般我们在优化 Controller 时,使用这个方法比较多。

今天这篇文章介绍七种常见的Spring Boot 性能优化方向。

1. 异步执行

实现方式二种:

  • 使用异步注解@Aysnc​、启动类:添加@EnableAsync 注解。
  • JDK 8 本身有一个非常好用的 Future 类——CompletableFuture。
@AllArgsConstructor  
public class AskThread implements Runnable{
private CompletableFuture<Integer> re = null;

public void run() {
int myRe = 0;
try {
myRe = re.get() * re.get();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(myRe);
}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
final CompletableFuture<Integer> future = new CompletableFuture<>();
new Thread(new AskThread(future)).start();
//模拟长时间的计算过程
Thread.sleep(1000);
//告知完成结果
future.complete(60);
}
}

在该示例中,启动一个线程,此时 AskThread​ 对象还没有拿到它需要的数据,执行到 myRe = re.get() * re.get() 会阻塞。

我们用休眠 1 秒来模拟一个长时间的计算过程,并将计算结果告诉 future​ 执行结果,AskThread 线程将会继续执行。

public class Calc {  
public static Integer calc(Integer para) {
try {
//模拟一个长时间的执行
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return para * para;
}

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
final CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> calc(50))
.thenApply((i) -> Integer.toString(i))
.thenApply((str) -> "\"" + str + "\"")
.thenAccept(System.out::println);
future.get();
}
}

CompletableFuture.supplyAsync​ 方法构造一个 CompletableFuture​ 实例,在 supplyAsync() 方法中,它会在一个新线程中,执行传入的参数。

在这里它会执行 calc()​ 方法,这个方法可能是比较慢的,但这并不影响 CompletableFuture​ 实例的构造速度,supplyAsync() 会立即返回。

而返回的 CompletableFuture 实例就可以作为这次调用的契约,在将来任何场合,用于获得最终的计算结果。

supplyAsync​ 用于提供返回值的情况,CompletableFuture​ 还有一个不需要返回值的异步调用方法 runAsync(Runnable runnable)​,一般我们在优化 Controller 时,使用这个方法比较多。

这两个方法如果在不指定线程池的情况下,都是在 ForkJoinPool.common 线程池中执行,而这个线程池中的所有线程都是 Daemon(守护)线程,所以,当主线程结束时,这些线程无论执行完毕都会退出系统。

核心代码:

CompletableFuture.runAsync(() ->  
this.afterBetProcessor(betRequest,betDetailResult,appUser,id)
);

异步调用使用 Callable 来实现:

@RestController    
public class HelloController {

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HelloController.class);

@Autowired
private HelloService hello;

@GetMapping("/helloworld")
public String helloWorldController() {
return hello.sayHello();
}

/**
* 异步调用restful
* 当controller返回值是Callable的时候,springmvc就会启动一个线程将Callable交给TaskExecutor去处理
* 然后DispatcherServlet还有所有的spring拦截器都退出主线程,然后把response保持打开的状态
* 当Callable执行结束之后,springmvc就会重新启动分配一个request请求,然后DispatcherServlet就重新
* 调用和处理Callable异步执行的返回结果, 然后返回视图
*
* @return
*/
@GetMapping("/hello")
public Callable<String> helloController() {
logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 进入helloController方法");
Callable<String> callable = new Callable<String>() {

@Override
public String call() throws Exception {
logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 进入call方法");
String say = hello.sayHello();
logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 从helloService方法返回");
return say;
}
};
logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 从helloController方法返回");
return callable;
}
}

异步调用的方式 WebAsyncTask:

@RestController    
public class HelloController {

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HelloController.class);

@Autowired
private HelloService hello;

/**
* 带超时时间的异步请求 通过WebAsyncTask自定义客户端超时间
*
* @return
*/
@GetMapping("/world")
public WebAsyncTask<String> worldController() {
logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 进入helloController方法");

// 3s钟没返回,则认为超时
WebAsyncTask<String> webAsyncTask = new WebAsyncTask<>(3000, new Callable<String>() {

@Override
public String call() throws Exception {
logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 进入call方法");
String say = hello.sayHello();
logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 从helloService方法返回");
return say;
}
});
logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 从helloController方法返回");

webAsyncTask.onCompletion(new Runnable() {

@Override
public void run() {
logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 执行完毕");
}
});

webAsyncTask.onTimeout(new Callable<String>() {

@Override
public String call() throws Exception {
logger.info(Thread.currentThread().getName() + " onTimeout");
// 超时的时候,直接抛异常,让外层统一处理超时异常
throw new TimeoutException("调用超时");
}
});
return webAsyncTask;
}

/**
* 异步调用,异常处理,详细的处理流程见MyExceptionHandler类
*
* @return
*/
@GetMapping("/exception")
public WebAsyncTask<String> exceptionController() {
logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 进入helloController方法");
Callable<String> callable = new Callable<String>() {

@Override
public String call() throws Exception {
logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 进入call方法");
throw new TimeoutException("调用超时!");
}
};
logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 从helloController方法返回");
return new WebAsyncTask<>(20000, callable);
}

}

2. 增加内嵌 Tomcat 的最大连接数

代码如下:

@Configuration  
public class TomcatConfig {
@Bean
public ConfigurableServletWebServerFactory webServerFactory() {
TomcatServletWebServerFactory tomcatFactory = new TomcatServletWebServerFactory();
tomcatFactory.addConnectorCustomizers(new MyTomcatConnectorCustomizer());
tomcatFactory.setPort(8005);
tomcatFactory.setContextPath("/api-g");
return tomcatFactory;
}
class MyTomcatConnectorCustomizer implements TomcatConnectorCustomizer {
public void customize(Connector connector) {
Http11NioProtocol protocol = (Http11NioProtocol) connector.getProtocolHandler();
//设置最大连接数
protocol.setMaxConnections(20000);
//设置最大线程数
protocol.setMaxThreads(2000);
protocol.setConnectionTimeout(30000);
}
}

}

3. 使用 @ComponentScan()

使用 @ComponentScan()​ 定位扫包比 @SpringBootApplication 扫包更快。

4. 默认 Tomcat 容器改为 Undertow

默认 Tomcat 容器改为 Undertow(Jboss 下的服务器,Tomcat 吞吐量 5000,Undertow 吞吐量 8000)

<exclusions>  
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>

改为:

<dependency>  
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>
</dependency>

5. 使用 BufferedWriter 进行缓冲

这里不给大家举例,可自行尝试。

6. Deferred 方式实现异步调用

代码如下:

@RestController  
public class AsyncDeferredController {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
private final LongTimeTask taskService;

@Autowired
public AsyncDeferredController(LongTimeTask taskService) {
this.taskService = taskService;
}

@GetMapping("/deferred")
public DeferredResult<String> executeSlowTask() {
logger.info(Thread.currentThread().getName() + "进入executeSlowTask方法");
DeferredResult<String> deferredResult = new DeferredResult<>();
// 调用长时间执行任务
taskService.execute(deferredResult);
// 当长时间任务中使用deferred.setResult("world");这个方法时,会从长时间任务中返回,继续controller里面的流程
logger.info(Thread.currentThread().getName() + "从executeSlowTask方法返回");
// 超时的回调方法
deferredResult.onTimeout(new Runnable(){

@Override
public void run() {
logger.info(Thread.currentThread().getName() + " onTimeout");
// 返回超时信息
deferredResult.setErrorResult("time out!");
}
});

// 处理完成的回调方法,无论是超时还是处理成功,都会进入这个回调方法
deferredResult.onCompletion(new Runnable(){

@Override
public void run() {
logger.info(Thread.currentThread().getName() + " onCompletion");
}
});

return deferredResult;
}
}

7. 异步调用可以使用 AsyncHandlerInterceptor 进行拦截

代码如下:

@Component  
public class MyAsyncHandlerInterceptor implements AsyncHandlerInterceptor {

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyAsyncHandlerInterceptor.class);

@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler)
throws Exception {
return true;
}

@Override
public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler,
ModelAndView modelAndView) throws Exception {
// HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
logger.info(Thread.currentThread().getName()+ "服务调用完成,返回结果给客户端");
}

@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex)
throws Exception {
if(null != ex){
System.out.println("发生异常:"+ex.getMessage());
}
}

@Override
public void afterConcurrentHandlingStarted(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler)
throws Exception {

// 拦截之后,重新写回数据,将原来的hello world换成如下字符串
String resp = "my name is chhliu!";
response.setContentLength(resp.length());
response.getOutputStream().write(resp.getBytes());

logger.info(Thread.currentThread().getName() + " 进入afterConcurrentHandlingStarted方法");
}

}

责任编辑:武晓燕 来源: 码猿技术专栏
相关推荐

2024-06-03 08:52:40

2021-07-30 06:35:14

网络卡顿WiFi路由器

2020-12-18 10:13:19

晋升职级协议

2021-11-22 23:42:02

Go监控程序

2016-01-05 11:00:02

2020-02-06 11:15:58

Python命令代码

2021-08-17 07:15:16

Github开源项目

2020-08-31 08:14:46

Python开发代码

2020-11-04 10:31:29

Jupyter NotPython数据分析

2017-02-13 20:18:47

Windows 7Windows 10微软

2022-10-11 14:58:00

性能优化Java

2024-09-09 05:30:00

数据库Spring

2024-04-29 18:55:16

缓存Spring性能

2021-10-26 23:50:12

枚举动态规划

2019-01-10 10:19:47

2020-09-18 06:48:21

Python编程语言

2021-02-14 13:25:46

Windows 10Windows微软

2021-11-15 23:47:19

手机内存技术

2024-01-10 09:59:19

虚拟线程信息

2018-04-18 06:56:26

iPhone手机电量
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号