一文解读所有HashMap的面试题-hashmap面试题

关于 HashMap 阿粉相信大家再面试的时候，是非常容易被问到的，为什么呢？因为至少是在 JDK8 出来之后，非常容易被问到关于 HashMap 的知识点，而如果对于没有研究过他的源代码的同学来说，这个可能只是说出一部分来，比如线程安全，链表+红黑树，以及他的扩容等等，今天阿粉就来把 HashMap 上面大部分会被在面试中问到的内容，做个总结。

HashMap

说到 HashMap 想必大家从脑海中直接复现出了一大堆的面试题，

HashMap 的数据结构
JDK7 和 JDK8 HashMap哪里不一样
HashMap是否安全
HashMap 的扩容机制

说到这里，我们就来挨着分析一下这个 HashMap 的这写面试题。

HashMap 的数据结构

这个 HashMap 的数据结构，面试官这个问题，属于那种可大可小的，往大了说，那就是需要你把所有的关于 HashMap 中的内容都详细的解释明白，但是如果要是往小了说，那就是介绍一下内部结构，就可以了。

阿粉今天来分析一下这个数据结构了。

HashMap 里面有几个比较重要的参数：

//默认初始容量——必须是2的幂
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;

//当没有构造函数中指定使用的负载系数
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

//扩容的阈值，等于 CAPACITY * LOAD_FACTOR
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;

//降容的阈值
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;

//扩容的另外一个参数
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;

参数我们都看到了上述的这些内容了，如果用大白话，怎么去形容这些参数呢？其实这就涉及到这个后面的 JDK8 中的 HashMap 不一样的结构了，

我们也知道 JDK8 中的 HashMap ，如果在横向上是数组的话，那么他的纵向的每一个元素上面，都是一个单项的链表，而这个链表，会根据长度，来进行不通的演化，而这个演化就是扩容成为树结构和降容成为链表结构的关键，而这些关键，都是通过这些参数来进行的定义。

CAPACITY 就相当于是 HashMap 中的默认初始容量。

LOAD_FACTOR 负载因子。

TREEIFY_THRESHOLD 树化的阈值，也就是说table的node中的链表长度超过这个阈值的时候，该链表会变成树。

UNTREEIFY_THRESHOLD 树降级成为链表的阈值（也就是说table的node中的树长度低于这个阈值的时候，树会变成链表）。

MIN_TREEIFY_CAPACITY 树化的另一个参数，就是当hashmap中的node的个数大于这个值的时候，hashmap中的有些链表才会变成树。

transient Node<K,V>[] table Hash 表。

有些小伙伴在面试的时候，就会说，当 HashMap中的某个 node 链表长度大于 8 的时候，HashMap 中的这个链表就会变成树，实际上不是的，这个还和 MIN_TREEIFY_CAPACITY 有关系，也就是说整个 HashMap 的 node 数量大于64，node 的链表长度大于 8 才会变成树。

JDK7 和 JDK8 HashMap哪里不一样

JDK7我们大家也都知道，如果按照横向是数组，那么他的纵向每个元素上面，都是一个单向的链表，而横向上，每一个实体，就相当于是一个 Entry 的实例。

而这每一个 Entry 中都包含了四个属性，

key
value
hash值
用于单项列表的next

就像下图这个样子：

JDK7

所以 JDK7 的 HashMap 的数据结构就是数组+链表的形式构成。

而 JDK8 就不一样了，因为他们的内部很巧妙的给增加了红黑树，如下图：

JDK8

所以 JDK8 的 HashMap 的数据结构就是数组+链表+红黑树的形式构成了。

HashMap是否安全

一说这个，肯定都是非常基础的面试题，都知道 HashMap 是属于那种线程不安全的类，为什么不安全，他不安全到底会提现在哪个地方，难道面试的时候，你就只会说他的内部没有被 synchronize 关键字控制么？

所以，说起 HashMap 的不安全，那么就得从 put 和 get 方法说起了。

这个直接先看内部实现，我们先来看 put 方法，然后去分析这个 put 方法，

public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        //在这里先进行 Hash表的初始化
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        //通过 Hash 值计算在 Hash 表中的位置，并将这个位置的元素赋值给P 如果等于空的话创建一个新的 node
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            //Hash表的当前的 index 已经存在了元素，向这个元素后追加链表
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    //新建接点，并且追加到列表
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

看到源码之后，我们猜想一下都会有哪些地方会出问题呢？比如，这时候如果有两个线程同时去执行 put

一个线程 A 执行put("1","A");

一个线程 B 执行put("2","B");

如果这个时候线程 A 和 B 都执行了 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) 但是，如果这个时候线程 A 先执行了 tab[i] = newNode(hash, key, value, null); 这时候，内部是没啥问题的，已经放进去了，

这时候如果线程 B 去执行 tab[i] = newNode(hash, key, value, null); 就会导致 A 线程中的 key 为 1 的元素 A 丢失。直接被线程 B 进行了覆盖，这也是为什么会有一些人说， JDK7 中是对扩容时会造成环形链或数据丢失，而在 JDK8 中是会会发生数据覆盖的情况。

就会出现 null 的问题，这个问题，不论是 JDK7 还是 JDK8 全都有这个问题，如果面试的时候，能够从这个地方分析一下的，至少这个线程不安全，你确实是自己去研究了一下，所以这就可以完美的解释了，HashMap 的线程不安全的问题了。

HashMap 的扩容机制

我们在上面也都列举了一下 HashMap 的一些关键参数，接下来，就来分析他的扩容是怎么实现的，

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                               initialCapacity);
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);
        this.loadFactor = loadFactor;
        this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
    }

这段代码，写的看起来非常的舒服，指定了初始容量和加载因子，下一次需要扩容的容量 threshold 值由 tableSizeFor 方法得出

static final int tableSizeFor(int cap) {
        int n = cap - 1;
        //  >>>：无符号右移。无论是正数还是负数，高位通通补0。
        n |= n >>> 1;
        n |= n >>> 2;
        n |= n >>> 4;
        n |= n >>> 8;
        n |= n >>> 16;
        return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
    }

而 tableSizeFor 这个方法是用于计算出大于等于 cap 值的最大的2的幂值,而后续 HashMap 需要扩容时，每次 table 数组长度都扩展为原来的两倍，所以，table 数组长度总是为2的幂值。

为什么用位移运算，不直接使用.pow的方法，这个东西，很明显，位运算这种方式，效率可比.pow的效率要高很多，接下来就是正儿八经的扩容方法了。

final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; //旧容量
        int oldThr = threshold;// 旧的需要扩容的阈值
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {//如果不是第一次扩容
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;// 如果容量大于最大值，将阈值设为最大值，这样不会发生下次扩容
                return oldTab;
            }
            // 扩容容量为上一次容量的两倍
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // 下次扩容阈值等于本次扩容阈值*2，因为扩容会扩为原来容量的两倍，所以依然满足 newThr = newCap * loadFactor
        }
        else if (oldThr > 0) // 第一次扩容，并且用户指定了初始容量
            newCap = oldThr; // 扩展的容量为阈值
        else {               // 第一次扩容，并且初始容量和加载因子使用的默认值
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        if (newThr == 0) {  // 如果用户指定了初始容量时，并且是第一次扩容
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            // 下次扩容阈值为 newCap * loadFactor
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];// 新的数组
        table = newTab;
        if (oldTab != null) {
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { //将旧数组数据移动到新数组
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    if (e.next == null) // 如果还不是链表或红黑树，把数据直接移动到新数组中对应位置
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    else if (e instanceof TreeNode) //红黑树时的移动数据
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // 链表时移动数据
                        // 原来的key的hash值对应的数组位置可能会发生变化
                     // 因为在做与操作时，现有的数组长度多了两倍，也就是多了一位的与计算
                     // 所以，链表或红黑树中的元素可能在原来位置，或者在原来位置 + 原来数组长度 的位置
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                        ....省略不分
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }

总的来说，扩容就是创建一个新的数组，数组长度为原来的两倍，并将下一次需要扩容的阈值设置为新数组乘以加载因子的大小。

然后将原来数组中的数据移动到新数组中。

如果数组中的元素不是链表和红黑树，那么直接移动到原来旧数组中下标的位置。

否则如果是链表或红黑树，那么其中的数据可能会在原来的位置，或者在原来的位置+原来数组长度的位置，此时将原来的链表或红黑树分为两个链表或红黑树，再把数据移动到相应位置。

你明白了么？