为什么能源和公用事业应该变得更智能?

物联网
在数字化快速发展的时代,智能技术在能源和公用事业领域获得了巨大的吸引力。

为什么能源和公用事业应该变得更智能?

在数字化快速发展的时代,智能技术在能源和公用事业领域获得了巨大的吸引力。跨行业的组织,例如运输和分销,已经变得明智地接受预测技术的好处,寻找更灵活的方法来以更低的成本改善跨网络的控制、安全性和性能。

这种转变已经超越了私营部门,最近的美国基础设施投资和就业法案 (IIJA) 计划向能源和公用事业行业投资至少800 亿美元,以期使其更能抵御极端气候变化、网络攻击和其他妥协的因素。如果没有智能技术,这种快速转变是不可能的。

然而,这种数字化转型不仅仅与技术有关,还揭示了增强连接的价值——在能源和公用事业领域创建一个利用智能系统、产品和功能的智能行业。它在未来几年的发展方式可能会永远改变行业,并在效率、可持续性和安全性方面带来许多进步。

通过连接访问有意义的数据

连接由 5G 等技术实现,这些高度可用的网络依赖于网络自动检测和预测异常并在无需人工干预的情况下进行纠正的能力。随着家庭中联网设备的使用持续加速,加上收集有意义的数据的能力,管理家庭能源使用、监控维护和提高整体效率变得更加容易——同时减少对环境的影响。

例如,企业和家庭已经开始使用支持 5G 的传感器来提供对住宅区停电和能源使用情况的实时洞察。此外,随着 5G 网络继续建立更快的连接速度,其影响可能会导致更有效地管理能源网并减少整体停机时间。

改进的“智能”决策

在考虑智能技术的好处时,整个组织的连接性和可见性的提高只是冰山一角。将智能技术整合到堆栈中的企业还可以访问他们以前没有的高质量数据,从而使他们能够做出更明智的业务决策,从而最大限度地提高投资回报率,对成功至关重要。

一个典型的例子是智能电表,它为公用事业公司提供准确、实时的能源或水消耗监测,通过各种无线网络传输。计算和通信技术的快速发展为这种实时数据开辟了许多新的用例,例如监控使用情况和检测异常。

由于其预测能力和实时监控,智能电表有利于公用事业公司,它们现在可以检测基础设施弱点所在,包括适用的预期故障点。

增强的安全效益

智能技术还提高了工人的安全性,并提供了对设备和基础设施风险的更好评估。在能源相关领域工作的员工典型的一天通常伴随着一定程度的风险。今天有许多解决方案可以减轻这种风险,包括:

• 利用增强现实和虚拟现实技术更好地培训和装备现场员工以在危险环境中操作的互联员工解决方案。

• 可穿戴传感器允许远程监控在封闭环境(化学容器、锅炉)内或在高处执行维护工作的单独工作人员。

• 利用 5G 等连接解决方案的远程协助使专家能够远程支持多个现场工作人员。

•数字双胞胎通过启用远程操作减少了人员出现在危险的陆上油田的需要。

• 部署无人机和无人驾驶飞行器可以执行检查和捕获高分辨率图像,并在人工智能和机器学习计算机视觉算法的支持下提高资产检查和植被管理的生产力。

保护环境

随着全球企业将其价值观和目标与可持续发展计划相结合,碳中和已成为一个重要的话题。

物联网和人工智能分析支持通过智能技术过程中的脱碳来实现净零碳排放。考虑到更清洁的未来,这些技术利用智能电表等工具监控能源消耗,以提供有关企业将大部分资源用于何处的宝贵见解。

通过获得这些洞察力,企业领导者可以为未来做出更好的决策。例如,公司可能会选择投资风力涡轮机或太阳能,而不是利用不可再生资源。

工作不止于此

虽然智能技术可以帮助企业克服许多组织障碍,但这项工作还没有完全完成——仍然需要考虑一些因素。尤其是智能制造是一个因疫情而显着加速的行业。作为一个传统上依赖传统技术和有形设备的行业,制造业数字化是一个需要经历的重大转变。

例如,在构建准确且易于理解的数据策略时,衡量要部署多少机器或资源可能会给制造商带来重大挑战。但不管是哪个行业,对于走上利用智能产业之路的企业来说,他们必须不断发展,以确保智能技术之旅取得成功。

除了制造业,实施这些解决方案对各行各业都构成挑战,但它们并非不可克服。希望无缝集成智能技术的公司应优先考虑对其员工和人才的教育,让他们了解这种转型的必要性,并培训他们在新环境中正确适应和发展。网络安全的重要性也越来越受到关注,组织迫切需要保护他们的数据和他们信任的客户的数据。

通过提前考虑这些潜在挑战并在早期阶段正面应对,领导者可以以更少破坏性、更有效的方式实施智能技术。知识就是力量,获得智能技术为企业领导者提供了不仅可以设想更美好、更可持续的未来,而且可以将其变为现实的力量。

此外,对智能技术的访问为各行各业的组织提供了资产数据的统一视图,以推动明智的决策,并显着改善整体资产可用性和增加收入。这样,他们可以更聪明地工作,而不是更努力地工作。

责任编辑:庞桂玉 来源: 千家网
相关推荐

2022-03-02 09:15:47

智能自动化IA

2020-06-08 19:27:36

机器学习技术智慧城市

2021-12-14 15:57:00

5G物联网人工智能

2024-04-02 13:50:08

2019-05-16 10:15:08

物联网公用事业消费者

2020-06-22 11:44:41

新冠疫情人工智能AI

2021-03-08 08:06:44

物联网公用事业IOT

2022-11-01 14:17:24

2020-06-23 10:02:05

通信市场智能电网公用事业

2022-11-07 15:30:47

2023-11-08 07:02:44

2021-03-09 15:42:27

物联网公用事业IoT

2022-07-29 09:54:32

网络安全地缘冲突

2023-02-13 08:09:58

2020-05-29 15:07:22

智慧城市物联网人工智能

2023-05-11 10:51:59

2023-03-15 10:47:20

2024-05-17 10:51:55

数据中心运营商

2022-08-18 16:59:37

物联网绿色可持续

2014-11-17 15:32:06

联想公用事业解决方案
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号