数据是当今世界上最有价值的资源之一。它是本世纪的货币，知道如何管理和使用数据的公司发现它很容易增长。
您应该了解很多关于数据智能、按需数据访问以及它在数据方面的重要性的知识。
什么是数据智能？
数据智能是一种用于提供可靠和值得信赖的数据的系统。这包括有关数据和元数据的情报。数据智能应帮助组织回答有关数据的最基本问题。其中一些问题包括：
- 数据的来源在哪里？
- 何时访问数据，例如何时更新？
- 为什么公司首先要有数据？为什么公司需要丢弃或存储数据？
- 数据应该如何使用？
通过回答上述问题，数据智能可以支持人类理解。数据智能还清楚地描绘了公司和个人如何使用数据，教育资产的可靠性和相对价值。借助有关过去如何使用资产的信息，公司可以确定将来如何使用它。
通过回答上述问题，数据智能可以支持人类理解。数据智能还清楚地描绘了公司和个人如何使用数据，教育资产的可靠性和相对价值。借助有关过去如何使用资产的信息，公司可以确定将来如何使用它。
数据智能的好处
为了做出更好或更明智的决策，数据专家需要数据智能 (DI)。 DI 在任何组织中的主要作用是确保员工对组织更聪明，更有能力做出影响增长的决策。以下是您应该知道的 DI 的一些主要好处：
- 有效决策：借助业务信息仪表板上的正确数据，公司领导者可以轻松做出影响业务的快速有效决策。有效的决策对于任何打算在竞争中保持领先的企业都至关重要。
- 运营效率：数据智能是任何努力确保运营效率的组织的必备要素。在数据智能出现之前，大多数数据分析师会花费数小时搜索可信赖的数据。这会减慢组织中的运营。借助 DI，分析师可以将小麦从谷壳中分拣出来，并聚焦最值得信赖的资产，以便更广泛地使用，从而提高运营效率。
- 增强分析：DI 已在大多数组织中赋予了分析能力，使增强分析能够被应用程序采用。增强分析支持预测性和规范性分析用例。
- 数据透明度：数据智能可以通过创建一个围绕如何证明新信息的系统来调整组织的思想。大多数 DI 软件可能会借鉴科学方法来帮助建立数据的透明度。
最后的想法
数据智能是组织发展的重要指标。今天，大多数公司依靠数据分析来做出有效的决策，而有了 DI，这变得简单易行。
