企业一直在努力为用户提高软件的可靠性和性能，同时努力降低自身的成本。同时实现这两个目标的一种策略是边缘计算。
根据Gartner的数据，如今只有10%的数据是在传统数据中心之外创建和处理的。到2025年，由于物联网的快速发展，以及嵌入式和移动设备的处理能力增强，这一数字预计将增加到75%。McKinsey已经确定了100多个不同的用例，并预计在未来五到七年内，边缘计算将创造约2000亿美元的硬件价值。
什么是边缘计算?
当开发人员听到“边缘计算”这个术语时，都认为它只适用于物联网类型的应用程序，但边缘与所有软件工程师都相关。边缘计算最简单的方式是，它是最接近被计算信息来源的计算。此外，因为“边缘”必须是某物的边缘，所以边缘通常是根据中心（即云）来定义的。根据这个定义，任何部署在多个数据中心的软件都可以被认为是边缘计算的一种形式，只要有一个中心组件。
CDN(内容交付网络)是边缘软件的一种早期形式，企业最初从更靠近用户的位置提供静态内容。CDN的兴起使得在尽可能靠近用户的地方推出整个应用程序变得更加容易。
云计算的下一阶段使计算能力更加强大，其形式是能够将以前在数据中心运行的工作负载直接推送到用户设备上，并使软件部署到远程边缘位置，就像部署到云一样无缝。举两个例子:
机器学习。Apple的CoreML和Google的TensorFlowLite允许在移动设备上创建和运行机器学习模型，而无需往返于数据中心以获取AI驱动的功能这不仅改善了用户的体验，还降低了企业的带宽和硬件成本。
无服务器边缘计算。CloudflareWorkers和AWSLambdaEdge允许开发人员轻松地将功能推送到250多个存在点(PoP)。这种类型的边缘计算为开发人员开辟了许多新的架构选项，同时降低了与边缘计算相关的许多复杂性。
边缘计算的好处
边缘计算的主要好处是，用户可以通过将更多数据保存在设备上或本地网络上，从而在可靠性、减少延迟和潜在更好的隐私方面获得更好的体验。
对于企业而言，采用边缘计算有几个好处。首先，通过将处理过程转移到较小的边缘设备，以及在将数据转移到云上时使用更少的带宽，来节省成本。还可以通过无服务器边缘计算平台对资源消耗进行更细粒度的控制。
边缘计算还可以通过将数据保存在位置上，同时仍然能够提供现代基于云的软件所期望的所有功能，从而更容易遵守安全法规。即使是消费类产品，将更多的功能直接转移到用户的设备上，也可以被认为是对企业的一种好处，因为这会吸引那些希望拥有自己数据的注重隐私的客户。
边缘数据
边缘计算的一个挑战是在通过保留高粒度数据，来全面了解应用程序与在云中传输和存储数据的成本之间取得适当的平衡。不过，边缘计算可以通过为开发人员提供两全其美的方式来帮助解决这个问题。在边缘，可以存储更细粒度的数据，并用于监视软件或硬件，以防止潜在的操作问题。然后，可以将这些数据下采样到密度较低的数据集，并从边缘数据转移到云端，供企业使用，以进行更高级的分析。
许多企业已经构建了自定义解决方案来处理其数据的管理和生命周期，从而将数据从网络边缘转移到云数据存储。简化这一过程的一种方法是使用诸如InfluxDB的EdgeDataReplication之类的解决方案，其可以轻松地在边缘使用数据来收集和监视时间序列数据，并在云上进行长期分析。
InfluxDB解决了与边缘计算相关的许多挑战，包括担心网络连接丢失、系统集成以及与边缘计算相关的许多其他边缘案例。通过抽象出这些问题，开发人员可以专注于对其产品至关重要的功能，而不必担心实现细节。
企业如何在边缘使用InfluxDB？
许多企业在边缘积极使用InfluxDB作为其基础架构的核心部分。PrescientDevices提供了一个基于Node-Red的边缘计算开发平台，使企业可以轻松地利用边缘计算。PrescientDevices使用InfluxDB作为边缘设备的本地数据存储，并将其作为云平台的一部分。
GraphiteEnergy是另一家在边缘和云端都使用InfluxDB的企业。GraphiteEnergy通过将太阳能和风能转化为蒸汽，从而为生产提供可靠的电力，从而解决了可变速率可再生能源的问题。随着从化石燃料转向可再生能源，这是一个需要解决的关键问题。
通过使用InfluxDB，GraphiteEnergy能够在边缘监控其基础设施，并在需要时迅速采取行动。GraphiteEnergy将低粒度的数据发送到云端，并查看聚合的数据，以寻找能够推动长期业务决策的趋势。
有很多方法可以使用边缘和云来构建现代应用程序。关键是要了解生态系统是如何发展的，并了解边缘和云选项提供的优势。这就得要好好地利用这两者的方式来设计应用程序，以更好地满足客户及业务的需求。
