2023年及以后工作的十大数据科学独角兽公司

大数据
数据大多数大型科技公司都在招聘有技能的专业人士,他们能够识别出先进技术的需求,并充分发挥其潜力。以下是10家顶尖的数据科学独角兽公司,他们正在招聘数据专业人士,并提供丰厚的职业机会。

数据科学是2022年最受欢迎的新兴领域之一,也是最受欢迎的职业选择。目前,数据科学主导着新兴就业市场,在过去几年中,数据科学的招聘人数增长了50%。

技术正在革新几乎每个行业,并日益普及。数据科学是组织的宝贵资产,因为可以帮助公司理解和增强其流程,节省时间和金钱。有效利用数据科学工具通过分析不同营销渠道的表现并专注于那些提供更高投资回报的渠道,使公司能够减少洞察力、耐心和财务的浪费。数据大多数大型科技公司都在招聘有技能的专业人士,他们能够识别出先进技术的需求,并充分发挥其潜力。以下是10家顶尖的数据科学独角兽公司,他们正在招聘数据专业人士,并提供丰厚的职业机会。

1、 Inspur Cloud

Inspur Cloud是中国领先的云计算、大数据服务提供商,旗下拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司,涵盖云数据中心、云服务、大数据、智慧城市、智慧企业四大行业集团。浪潮提供的IT产品和服务满足120多个国家和地区的信息需求。

2、 FractalAnalytics

Fractal是一家高级分析解决方案初创公司,也是人工智能领域的杰出参与者之一。该公司的使命是为企业中的每一个人类决策提供动力,并为世界上最大的财富500强公司带来人工智能、工程和设计。该公司的产品有助于战术决策和自动化操作。

3、Databricks

Databricks是一家数据和人工智能公司,提供了世界上第一个也是唯一一个在云端的Lakehouse平台。该公司结合了最好的数据仓库和数据湖,为数据和人工智能提供一个开放和统一的平台。

4、 4Paradigm

4Paradigm是一家人工智能技术和服务提供商。其提供了一个机器学习技术平台,可以准确预测和数据,帮助公司提高效率,降低风险,获得更大的商业价值。由第四个范式创始团队发起的迁移学习,被业界认为是“下一代人工智能技术”。

5、6sense

6sense重塑了组织创造、管理和将渠道转化为收入的方式。该公司捕捉匿名购买信号,在理想的时间锁定正确的账户,并推荐渠道和信息,以提高收入表现。消除猜测、摩擦和浪费的销售工作,6sense授权销售、市场和客户成功团队显著提高管道质量是公司的一些关键职责。

6、 Dataiku

Dataiku是EverydayAI的平台,将数据的使用系统化,以实现卓越的业务成果。使用Dataiku产品的公司有效地提升了其客户,使之能够利用数据做出更好的日常决策。

7、OpenAI

OpenAI是一家人工智能研究和部署公司,致力于确保通用人工智能惠及每个人。人工智能是一种极其强大的工具,必须在安全的情况下加以利用,并牢记人类的需求。OpenAI致力于将利益的一致性放在首位。

8、 Dremio

Dremio是一个简单开放的Lakehouse平台,旨在在数据湖上提供关键任务的BI。作为ApacheArrow的创始人,Dremio的使命是为数据湖重塑SQL,并满足客户的期望。

9、 Pagaya

PagayaInvestments是一家金融科技公司,利用机器学习和大数据分析来管理机构资金,重塑资产管理领域。Pagaya专注于固定收益和替代信贷,为包括养老基金、保险公司和银行在内的机构投资者提供各种全权委托基金。

10、 RedisLabs

Redis通过为实时世界创建数据层,使应用程序更快。该公司是开源Redis项目的赞助商,Redis是世界上最受欢迎的内存数据库,并提供了实时数据平台RedisEnterprise。开发人员依靠Redis为其应用程序构建性能、可扩展性、可靠性和安全性。

责任编辑:姜华 来源: 千家网
相关推荐

2023-10-23 14:31:10

2015-12-28 13:40:20

独角兽evernotedropbox

2022-07-18 10:29:30

人工智能企业AI

2022-12-13 10:37:45

数字化预测

2023-05-29 14:46:10

生成式人工智能物联网

2015-08-27 13:36:43

企业市场独角兽

2024-07-30 10:04:02

2017-04-06 12:43:48

2024-03-07 13:02:16

SaaS独角兽效率

2019-04-01 08:40:51

Offer面试互联网

2018-10-15 15:38:19

物联网独角兽IOT

2021-11-05 10:16:49

云计算云计算环境云应用

2013-07-24 09:20:39

大数据创业公司大数据

2013-01-09 09:57:34

大数据分析大数据Actuate

2019-11-15 17:57:59

容联

2023-03-22 14:56:47

2023-05-12 12:45:54

Gartner数据分析

2020-12-29 14:26:22

区块链金融加密

2023-06-30 14:59:49

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号