如何追踪 JS 对象是否被 GC

开发 前端
我们通常会使用 V8 自带的堆快照来判断某些变量的内存是否没有得到正确的回收,这是一种非常有效的手段,因为我们在堆快照中可以实时看到当前所有 JS 对象的存活情况。

在自带垃圾回收的语言中,开发者往往不需要过多地关注内存管理。但是不代表我们可以完全忽略它。因为语言引擎的垃圾回收是有一定的判断规则的,如果我们的变量所引用的内存没有符合这个规则,那么引擎无无法对这些内存进行自动回收。所以如何追踪变量的内存是否被回收也变得非常重要,尤其在 Node.js 中。

因为 Node.js 通常以服务器的角色长期提供服务,一旦服务发生内存泄露,就意味着我们的服务迟早会挂掉,尽管服务可以被自动重启,但是这并不能从根本上解决问题。所以如何检测内存泄露,就变得非常重要。

我们通常会使用 V8 自带的堆快照来判断某些变量的内存是否没有得到正确的回收,这是一种非常有效的手段,因为我们在堆快照中可以实时看到当前所有 JS 对象的存活情况。但是快照是一种非常重的操作,因为它不仅会阻塞线程的执行,而且会导致内存的暴涨,前者导致我们的服务出现短暂的不可用,具体时间取决于进程的堆大小,堆内存过大时,采集堆快照所引起的内存暴涨可能会导致进程直接挂掉。下面介绍一种轻量级的内存泄露检测方式,虽然它不像堆快照那么强大,但是在某些场景下是有用的。

当我们想知道一个对象有没有被回收时,有几种方式,第一种就是通过引擎提供的快照能力,直接查看对象的存活情况,第二种则是注册对象被 GC 时的回调,下面是介绍的第二种能力。引擎没有直接提供当对象被 GC 时回调的能力,但是我们可以通过引擎提供的弱引用技术来实现这个功能(可参考 Node.js 的源码)。

const { createHook, AsyncResource } = require('async_hooks');
const weakMap = new WeakMap();


let gcCallbackContext = {};
let hooks;


function trackGC(obj, gcCallback) {
if (!hooks) {
hooks = createHook({
destroy(id) {
if (gcCallbackContext[id]) {
gcCallbackContext[id]();
delete gcCallbackContext[id];
}
}
}).enable();
}
const gcTracker = new AsyncResource('none');
gcCallbackContext[gcTracker.asyncId()] = gcCallback;
weakMap.set(obj, gcTracker);
}

接着分析下代码的实现,主要是利用了 WeakMap 和 async_hooks 实现了这个功能。当我们需要追踪一个对象是否被 GC 时,我们只需要传入这个对象和一个回调,然后调用 trackGC。trackGC 首先会针对一个被追踪的对象生成一个关联的 AsyncResource 对象。并且记录 AsyncResource id 和 回调的对应关系,然后把再通过 WeakMap 把被追踪的对象和 AsyncResource 对象关联起来。那么当被追踪的对象失去所有引用时,它关联的 AsyncResource 对象就会被回收,从而 async_hooks 的 destroy 钩子被回调,这时候执行开发者注册的回调通知开发者该对象已经被 GC。接下来看看 如何使用。

const { trackGC } = require('../index');
function memory() {
return ~~(process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024);
}


console.log(`before new Array: ${memory()} MB`);


let key = {
a: new Array(1024 * 1024 * 10)
};


let key2 = {
a: new Array(1024 * 1024 * 10)
};


console.log(`after new Array: ${memory()} MB`);
trackGC(key, () => {
console.log("key gc");
});


trackGC(key2, () => {
console.log("key2 gc");
});


global.gc();


key = null;
key2 = null;


global.gc();


console.log(`after gc: ${memory()} MB`);

在上面的例子中,首先打印出初始化的进程内存,接着分配一块大的内存,注册对象的 GC 回调,把变量赋值为 null 使得它的关联的对象失去唯一的强引用,从而被 GC,最后进行显式 GC 并输出这时候的内存。下面是我电脑上的输出。

before new Array: 3 MB
after new Array: 163 MB
after gc: 2 MB
key gc
key2 gc

可以看到注册的 GC 回调被执行了,并且内存的确被回收了。

最后分析一下这个实现。这里主要是利用了 async_hooks 模块的能力,因为 WeakMap 是没有提供回调机制的。来看一下 AsyncResource 的实现,只列出核心代码。

constructor(type, opts = kEmptyObject) {
const asyncId = newAsyncId();
this[async_id_symbol] = asyncId;
this[trigger_async_id_symbol] = triggerAsyncId;
registerDestroyHook(this, asyncId, ...);
}

当创建一个 AsyncResource 对象时,会调用 registerDestroyHook。

class DestroyParam {
public:
double asyncId;
Environment* env;
Global<Object> target;
Global<Object> propBag;};static void RegisterDestroyHook(const FunctionCallbackInfo<Value>& args) {


Isolate* isolate = args.GetIsolate();
DestroyParam* p = new DestroyParam();
p->asyncId = args[1].As<Number>()->Value();
p->env = Environment::GetCurrent(args);
p->target.Reset(isolate, args[0].As<Object>());
p->target.SetWeak(p, AsyncWrap::WeakCallback, WeakCallbackType::kParameter);
p->env->AddCleanupHook(DestroyParamCleanupHook, p);
}

RegisterDestroyHook 首先创建了一个 DestroyParam 对象保存一些上下文,然后利用 V8 的弱引入对象可以注册回调的机制设置需要追踪的对象的 GC 回调。那么当对象失去所有强引用被 GC 时,回调就会被执行。

void AsyncWrap::WeakCallback(const WeakCallbackInfo<DestroyParam>& info) {
HandleScope scope(info.GetIsolate());


std::unique_ptr<DestroyParam> p{info.GetParameter()};
Local<Object> prop_bag = PersistentToLocal::Default(info.GetIsolate(),
p->propBag);
Local<Value> val;


p->env->RemoveCleanupHook(DestroyParamCleanupHook, p.get());


if (!prop_bag.IsEmpty() &&
!prop_bag->Get(p->env->context(), p->env->destroyed_string())
.ToLocal(&val)) {
return;
}


if (val.IsEmpty() || val->IsFalse()) {
AsyncWrap::EmitDestroy(p->env, p->asyncId);
}
}

最终通过 EmitDestroy 回调 JS 层执行 destroy 钩子。这样就实现了追踪 JS 对象是否被 GC 的能力。具体可以参考 https://github.com/theanarkh/gc-tracker。

责任编辑:武晓燕 来源: 编程杂技
相关推荐

2021-01-28 07:52:39

JS数组变量

2011-05-25 10:46:39

Javascript

2022-06-24 09:36:47

Python对象调用

2023-10-04 20:03:46

GOkeyvalue

2011-06-08 10:11:25

JavaScript

2009-10-22 17:39:34

CLR内存管理

2024-05-13 08:05:26

JVMJava逃逸分析

2011-08-09 16:58:33

windows7Windows7是否被

2017-12-06 19:00:53

2009-08-27 10:06:49

2019-10-25 22:06:38

服务器开发工具

2010-09-13 11:26:26

2020-06-04 17:14:03

资产跟踪物联网RFID

2022-02-15 22:32:19

GC虚拟机对象

2024-04-15 11:24:32

库存跟踪技术NFC蓝牙

2009-11-10 11:36:46

2013-10-29 16:24:10

FirefoxLightbeam

2023-06-20 06:44:14

Node.jsCPU 负载

2023-12-05 07:59:08

JS小技巧数组对象去重

2012-01-11 11:07:04

JavaJVM
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号