数据隐私对客户来说越来越重要。根据某机构最近的一份报告显示，78%的消费者担心自己的个人数据被收集。调查还发现，40%的消费者表示，他们不相信品牌会合乎道德地使用他们的数据。在这种环境下，企业必须尽其所能来支持隐私和保护数据。其中一个重要的工具是人工智能。
预测到2023年，考虑到人工智能在现代世界优化数据安全方面的诸多优势，40%的隐私技术将依赖于人工智能。尽管如此，许多客户还是心存警惕。根据欧洲消费者组织2020年的数据，45%-60%的欧洲人认为，人工智能将导致更多的个人数据滥用。随着这种脱节的加剧，以下是人工智能帮助加强客户隐私的有效方法。
减少获取敏感信息的人为错误
有权访问个人数据的人越少越好。人工智能技术是公司可以用来最小化访问的工具之一。人工智能可以主动屏蔽敏感请求，在这些请求中，客户必须共享信用卡或社会安全号码等个人信息。然后，该敏感信息将自动填充到目标系统中，而无需实时代理访问。这样，客户无需与代理机构共享信息，从而降低了被人获取和非法使用客户个人信息的风险。
在保持对谁可以访问数据集的控制的同时，企业还可以始终如一地审核数据是如何被访问的，以寻找危险信号，并减少数据泄露的机会。与此同时，只要还有一些人仍然可以访问个人数据，企业就可以投资培训，帮助员工了解黑客窃取客户数据是多么容易。培训可以集中在员工可操作的项目上，以主动保护客户数据。
人工智能会尽快从对话中编辑信息
呼叫中心需要收集敏感数据的原因有很多，但许多数据请求都是临时的，例如要求客户验证其身份。某些人工智能技术会实时编辑这些信息，允许客户畅通无阻地谈论他们的问题，同时系统会自动屏蔽特别敏感的信息，如ssn和信用卡号码。该功能允许客户从其服务调用中获得所需信息，同时仍然允许代理在不看到个人身份信息的情况下支持客户。
减少身份盗窃并提高合规性
根据国家身份盗窃保护委员会的数据，专家估计每14秒就会发生一次身份盗窃。人工智能可帮助企业实现隐私实践的现代化、标准化和管理，以降低出错风险。例如，在监控员工如何访问敏感数据时，可以训练人工智能识别正常行为并标记异常。人工智能、安全分析和加密等工具是降低数据泄露成本的主要缓解因素。
人工智能驱动的工具还可以用于确保企业遵守所有必要的隐私标准和指南。许多通用数据保护条例限制了机构收集、存储和共享客户数据的能力。有了人工智能，公司可以大规模自动执行标准化的隐私做法。
在数据安全中使用人工智能来提高客户体验
许多标准实践有助于改善客户体验，比如全天候支持和全渠道功能，让客户在任何渠道中从上次中断的地方继续。尽管这些功能很有价值，但客户隐私是经常被忽视的一部分。获得客户基础的信任是至关重要的，尤其是在继续投资新技术的时候。现在就开始探索人工智能解决方案，以改善整体客户体验，更好地保护客户数据。
