根据调研机构发布的数据，从2022年到2030年，全球人工智能(AI)市场将以38.1%的复合年增长率增长，到2030年市值将超过15971亿美元。
这种增长的唯一障碍是人工智能专家的严重短缺。这个行业正在快速发展，人工智能专业人士的需求量很大。如果刚刚加入劳动力市场，人工智能认证可以帮助人们取得成功。还可以使用人工智能认证向潜在雇主验证其技能和专业知识。
如果已经在人工智能行业工作并希望提升职业阶梯，那么人工智能认证也是有益的。他们可以帮助学习者发展新的技能和知识，紧跟最新趋势，并使学习者在雇主面前更具市场竞争力。
但是有这么多可用的人工智能认证课程，很难知道哪一个适合你。以下将涵盖顶级人工智能认证，以帮助学习者选择适合学习者职业的认证。
人工智能认证值得吗？
随着对人工智能专业人士需求的增长，人工智能认证变得越来越流行。但它们值得吗？
人工智能认证可以帮助企业在人群中脱颖而出。有这么多人在科技行业竞争工作，任何可以帮助你的事情都值得考虑。人工智能认证将向潜在雇主展示学习者拥有使用这项尖端技术的技能和知识。
人工智能认证还可以帮助学习者跟上这个瞬息万变的领域的最新进展。追求认证将确保学习者始终了解最新趋势和最佳实践。
此外，人工智能认证可以开辟新的职业机会。随着企业越来越依赖人工智能技术，对具有该领域专业知识的员工的需求将不断增加。获得认证可以使企业充分利用这些新机会。
可以用人工智能认证做什么？
人工智能认证将使学习者掌握机器学习(机器学习)和深度学习的基本概念。此外，学习者将能够使用Python等编程语言来解决涉及预测建模、自然语言处理(NLP)、计算机视觉、图像和视频处理以及强化学习的行业问题。
还将学习如何使用ScikitLearn、Pandas和SciPy等人工智能库以及TensorFlow、Keras和PyTorch等平台。此外，学习者还将了解人工智能道德和法律问题。
获得人工智能认证后，学习者将为从事广泛的人工智能相关职业做好准备，例如数据科学、机器学习工程、软件工程、研究科学家和商业智能。
七项优秀人工智能认证
正如多个消息来源所引用的，以下是学习者可以在2022年参加的七项最佳在线和自定进度人工智能认证。
其中一些课程没有学习要求，旨在为IT专家和新手提供解决现实世界人工智能问题所需的基本理解和实践能力。另一方面，有些最适合具有一些人工智能和机器学习知识的IT专业人士，他们希望扩展自己的专业知识并跟上最新发展。
1. 使用Google人工智能学习
如果学习者想开始使用人工智能，谷歌公司的人工智能教育门户是一个很好的起点。这门免费课程将教学习者人工智能和机器学习的基础知识，包括如何构建模型、进行预测和改进结果。
如果学习者是一位经验丰富的机器学习专家，学习者还可以找到技巧和作业来帮助学习者掌握自己的能力并推进学习者的项目。
门户网站有过滤器，允许学习者指定学习者的专业领域，例如，数据研究员、软件工程师、业务决策者、学生等。学习者还可以选择学习者感兴趣的学习内容类型和学习者的机器学习阶段发展。
课程内容：
如上所述，门户网站有一个过滤器，允许学习者指定学习者的专业领域和学习者感兴趣的内容类型。因此，课程内容会根据学习者的学习领域和能力水平而有所不同。例如，其中一个视频“机器学习的七个步骤”向新手介绍了构建机器学习模型的基本过程。
另一方面，如果学习者是一名具有一定人工智能经验并希望构建机器学习模型的软件工程师，学习者可能会对使用TensorFlowAPI的机器学习速成课程感兴趣，这是一门更密集的技术课程。
持续时间：Google人工智能的培训课程是自定进度的。
定价：该课程可以免费完成。
2. 人工智能A-Z：学习如何构建人工智能(Udemy)
本课程是Udemy上的畅销书，专为想要学习如何从头开始构建人工智能应用程序的人而设计。学习者将了解不同类型的人工智能算法、为训练模型选择正确的数据集以及部署人工智能应用程序。
先决条件是高中数学和基本的Python编程知识。
课程内容：
该课程有19个部分，包括以下模块的总共130个讲座：
- 构建人工智能
- 了解人工智能背后的理论
- 设计虚拟自动驾驶汽车
- 创造一个可以赢得网络游戏的人工智能
- 使用人工智能解决现实世界的问题
- 掌握最先进的人工智能模型
- Q-Learning
- 深度Q学习
- 深度卷积Q-Learning
- A3C
持续时间：课程可以按照学习者自己的进度完成，但设计为在17小时内完成。与大多数Udemy课程一样，一旦注册，学习者就可以终生访问该课程，最后学习者将获得结业证书。
定价：通常费用为84.99美元，但Udemy定期开展促销活动，折扣高达85%。Udemy还提供30天退款保证。
3. 掌握人工智能和机器学习的基础知识
此LinkedIn课程专为那些想要学习人工智能和机器学习基础知识的人而设计。学习者将探索人工智能、机器学习和认知计算背后的科学。此外，学习者还将了解主要企业如何利用人工智能和机器学习来彻底改变他们的商业模式，以及下一代关于人工智能的思考如何解决问责制、安全性和可解释性问题。
课程内容：
该课程有以下10个模块：
- 人工智能责任基本培训：
- 人工智能基础：机器学习
- 人工智能基础：思维机器
- 人工智能基础：神经网络
- 认知技术：商业的真正机会
- 人工智能游戏算法：
- 人工智能TheLinkedInWay：与DeepakAgarwal的对话
- 项目经理的人工智能：
- 学习X人工智能：可解释的人工智能
- 用于网络安全的人工智能：
持续时间：课程可以按照学习者自己的进度完成，但设计为在14小时内完成。最后，学习者还将获得结业证书。该课程也有资格获得全球精选的LinkedIn合作大学的官方学分。
定价：要注册，学习者需要注册一个为期一个月的LinkedInLearning试用版，然后每月支付29.99美元的订阅费。学习者可以随时取消。
4. 人工智能：商业策略与应用（加州大学伯克利分校）
加州大学伯克利分校的这门课程面向高级商业领袖，包括计划在其商业战略中实施人工智能的高级管理人员。对于有兴趣探索人工智能如何改进商业智能和分析的数据科学家、分析师和职能业务负责人，它也很有帮助。
本课程旨在作为人工智能入门课程，重点关注人工智能在商业中的应用，而不是技术本身。因此，它不需要技术先决条件。
课程内容：
该课程有以下八个模块：
- 简介——人工智能与商业
- 机器学习基础
- 神经网络和深度学习
- 主要应用：计算机视觉和自然语言处理
- 机器人
- 人工智能战略
- 人工智能和组织：建立你的人工智能团队
- 人工智能在商业中的未来
该课程的高潮是一个Capstone商业挑战项目，该项目应用人工智能来改变学习者业务的至少一个方面。
持续时间：该课程的持续时间为两个月，假设每周完成四到六个小时的在线学习。完成后，学习者将获得伯克利的结业证书。
定价：课程费用为2,800美元（如果学习者通过推荐注册，则可享受10%的折扣），包括所有课程材料。
5. 面向所有人的人工智能(Coursera)
Coursera上的这门人工智能课程专为非技术业务专业人士设计，例如产品经理、营销经理和初创公司创始人。该课程由DeePLearning.人工智能创始人、Coursera联合创始人、人工智能专家AndrewNg教授。
本课程旨在帮助学习者了解人工智能的关键概念、应用和道德影响。在课程结束时，学习者应该能够确定人工智能可以显着影响学习者的业务的潜在领域。
课程内容：
该课程有四个模块：
- 什么是人工智能？
- 构建人工智能项目
- 在学习者的公司中构建人工智能
- 人工智能与社会
时长：人工智能ForEveryone大约需要12小时在线完成。与大多数Coursera课程一样，学习者会在课程结束时获得可共享的数字证书。
定价：学习者可以免费阅读和审核课程，但要获得学分，学习者必须支付49美元的课程证书费用。
6. 用于人工智能、机器学习和深度学习的TensorFlow简介（Coursera）
TensorFlow是一个流行的开源人工智能库，用于数据流编程，被谷歌、Facebook、IBM和Netflix等大公司用于研究和生产。
它在Coursera上提供，旨在教软件工程师如何使用TensorFlow来实现机器学习和深度学习算法。该课程采用动手实践的方法，需要一些Python编程经验。
课程内容：
该课程有四个模块：
- 新的编程范式
- 计算机视觉导论
- 使用卷积神经网络增强视觉
- 使用真实世界的图像
时长：TensorFlow的在线课程大约持续18小时，课程结束时提供可共享的数字证书。
定价：学习者可以免费审核课程，但如果学习者想要课程证书，则需要支付49美元。
7. IBM应用人工智能专业证书（Coursera）
Coursera和IBM的这项人工智能认证计划专为希望将人工智能应用于业务问题的软件开发人员、数据科学家和人工智能工程师而设计。
IBM的此人工智能专业证书中涵盖的主题将为学习者提供使用现有人工智能服务和API编写智能应用程序所需的技能和知识，几乎不需要编码。学习者将了解机器学习、自然语言处理、图像分类、数据科学、图像处理、API、OpenCV和IBMWatson人工智能服务。
这些课程还将教学习者将预先开发的人工智能知识整合到学习者的产品和解决方案中。在IBMApplied人工智能ProfessionalCertificate结束时，学习者将开发多个项目来展示学习者应用人工智能和创建人工智能驱动的解决方案的能力。此专业证书是学习人工智能基础知识和培养创建自己的人工智能驱动应用程序所需技能的好方法。
除了从Coursera获得人工智能专业证书外，学习者还将获得IBM数字徽章，证明学习者在应用人工智能方面的专业知识。该课程还可以让学习者获得伦敦大学计算机科学学士学位的学分。
课程内容：
该课程有六个模块：
- 人工智能简介
- 使用IBMWatson开始使用人工智能
- 无需编程即可构建由人工智能驱动的聊天机器人
- 用于数据科学、人工智能和开发的Python
- 用于人工智能和应用程序开发的Python项目
- 使用WatsonAPI构建人工智能应用程序
持续时间：课程持续大约12小时在线课程，课程结束时提供可共享的数字证书。
定价：学习者可以免费审核课程7天，试用期结束后每月支付39美元。
选择人工智能认证课程
最适合学习者的人工智能认证课程将取决于学习者的目标、目的和预算。例如，如果学习者想在商业环境中寻找有关人工智能和机器学习基础知识的工作知识，AndrewNg的人工智能forEveryone课程是最好的起点。而且，如果想学习如何从头开始构建人工智能应用程序，那么像Udemy的人工智能A-Z课程这样的入门课程就是合适的选择。
另一方面，如果你是一名在Python方面有一定经验并希望开始使用人工智能和机器学习的软件工程师，那么像Coursera的人工智能、机器学习和DLTensorFlow简介这样的课程可能更合适。
最后，如果学习者正在寻找涵盖人工智能理论和实践方面的人工智能认证，那么IBMApplied人工智能Professional Certificate可能是正确的选择。
无论学习者选择哪种人工智能认证课程，请确保它来自信誉良好的来源并涵盖学习者最感兴趣的主题。有这么多不同的人工智能认证可供选择，一定有一个最适合学习者。
