用上这个开源本地缓存工具，Redis读写完全没压力！

// 伪代码示例 Xx代表你的的业务对象 如User Goods等等
public class XxLazyCache {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Xx> redisTemplate;
    
    @Autowired
    private XxService xxService;// 你的业务service
    
    /**
     * 查询 通过查询缓存是否存在驱动缓存加载 建议在前置业务保证id对应数据是绝对存在于数据库中的
     */
    public Xx getXx(int id) {
        // 1.查询缓存里面有没有数据
        Xx xxCache = getXxFromCache(id);
        if(xxCache != null) {
            return xxCache;// 卫语句使代码更有利于阅读
        }
        // 2.查询数据库获取数据 我们假定到业务这一步，传过来的id都在数据库中有对应数据
        Xx xx = xxService.getXxById(id);
        // 3.设置缓存、这一步相当于Redis缓存懒加载，下次再查询此id，则会走缓存
        setXxFromCache(xx);
        return xx;
        }
    }
    
    /**
     * 对xx数据进行修改或者删除操作 操作数据库成功后 删除缓存
     * 删除请求 - 删除数据库数据 删除缓存
     * 修改请求 - 更新数据库数据 删除缓存 下次在查询时候就会从数据库拉取新的数据到缓存中
     */
    public void deleteXxFromCache(long id) {
        String key = "Xx:" + xx.getId();
        redisTemplate.delete(key);
    }
    
    private void setXxFromCache(Xx xx) {
        String key = "Xx:" + xx.getId();
        redisTemplate.opsForValue().set(key, xx);
    }
    
    private Xx getXxFromCache(int id) {
        // 通过缓存前缀拼装唯一主键作为缓存Key 如Xxx信息 就是Xxx:id
        String key = "Xx:" + id;
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
    
}
// 业务类
public class XxServie {
    @Autowired
    private XxLazyCache xxLazyCache;
    // 查询数据库
    public Xx getXxById(long id) {
        // 省略实现
        return xx;
    }
    
    public void updateXx(Xx xx) {
        // 更新MySQL数据 省略
        // 删除缓存
        xxLazyCache.deleteXxFromCache(xx.getId());
    }
    
    public void deleteXx(long id) {
        // 删除MySQL数据 省略
        // 删除缓存
        xxLazyCache.deleteXxFromCache(xx.getId());
    }
}
// 实体类
@Data
public class Xx {
    // 业务主键
    private Long id;
    // ...省略
}

/**
 * 此缓存演示如何结合redis自增数 hash 本地缓存使用进行设备自增数的生成、缓存、本地缓存
 * 本地缓存使用Guava Cache
 */
public class DeviceIncCache {

    /**
     * 本地缓存
     */
    private Cache<String, Integer> localCache = CacheBuilder.newBuilder()
        .concurrencyLevel(16) // 并发级别
        .initialCapacity(1000) // 初始容量
        .maximumSize(10000) // 缓存最大长度
        .expireAfterAccess(1, TimeUnit.HOURS) // 缓存1小时没被使用就过期
        .build();

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate;
    
    /**
     * redis自增数缓存的key
     */
    private static final String DEVICE_INC_COUNT = "device_inc_count";
    
    /**
     * redis设备编码对应自增数的hash缓存key
     */
    private static final String DEVICE_INC_VALUE = "device_inc_value";
    
    /**
     * 获取设备自增数
     */
    public int getInc(String deviceCode){
        // 1.从本地缓存获取
        Integer inc = localCache.get(deviceCode);
        if(inc != null) {
            return inc;
        }
        // 2.本地缓存未命中，从redis的hash缓存获取
        inc = (Integer)redisTemplate.opsForHash().get(DEVICE_INC_VALUE, deviceCode);
        // 3. redis的hash缓存中没有，说明是新设备，先为设备生成一个自增号
        if(inc == null) {
            inc = redisTemplate.opsForValue().increment(DEVICE_INC_COUNT).intValue;
            // 添加到redis hash缓存
            redisTemplate.opsForHash().put(DEVICE_INC_VALUE, deviceCode, inc);
        }
        // 4.添加到本地缓存
        localCache.put(deviceCode, inc);
        // 4.返回自增数
        return inc;
    }
    
}