- 人工智能(AI)对财务的重要性与日俱增，但首席财务官仍在学习何时以及如何成功部署他们。
- 投资人工智能和其他数字计划可以在短期内减弱经济压力的负面影响，并在长期内建立竞争优势。
- 在金融领域，成功的人工智能实施需要正确的领导、人才、软件投资和实验。
人工智能的使用仍然是 CFO 将财务职能进一步推向数字化未来的一个新兴优先事项。在使用人工智能的人中，75% 的人表示他们是在过去两年内开始使用。
“人工智能在财务部门的使用仍处于初期阶段，大多数早期采用者很少意识到此类项目的预期回报，” Gartner 研究主管AlexanderBant说。“定义金融用例是关键——对于一般的数字计划，尤其是人工智能项目。最终，目标是提升您的竞争地位并为自主的未来做好准备，尤其是在当今的经济环境中。”
Gartner 研究表明，领先的 AI 部署人员具有四种常见行为，使他们能够快速达到或超过其 AI 项目的预期影响，并交付关键的财务和业务成果。
“平均而言，采取这四项行动的财务部门发现的 AI 用例数量是不采取这些行动的部门的两倍，”Bant 说。“这转化为更重要的业务成果，例如新产品线，以及财务部门成果，例如更高的准确性和更短的流程时间。”
四大关键行动确保金融人工智能成功：
1、聘请外部 AI 专业人才
有三种选择可以确保拥有 AI 技能和专业知识的人才：雇用新人才、提升现有人才的技能或从 IT 部门借用人才。将人才战略重点放在招聘外部 AI技能员工的组织更有可能成为领先的 AI 财务组织。
AI 特定人才在处理 AI 的细微差别方面带来了宝贵的经验。这使企业组织能够克服使用 AI
应用的惯性并缩短技术学习曲线。虽然提高财务人员技能的成本可能较低，但这样做可能会减慢进度并引入更大的错误可能性。新的 AI 专业人才通过带来新的想法来支持 AI部署，从而改变了传统的流程和思维方式。
2、投资嵌入人工智能的软件以获得快速成功
购买具有嵌入式 AI 功能的软件来试验 AI 并将其应用于融资用例，以快速构建针对独特业务问题的试点。为所有财务流程构建内部 AI解决方案会产生更多工作并减少探索新试点或用例的带宽。
3、及早和广泛地进行实验
顶级金融人工智能组织对人工智能部署采取“快速试错”的实验方法，而不是下几个大赌注。早期的领导者会更多地使用人工智能，并且部署速度更快。
三个最常见的人工智能用例是会计流程、后台处理和现金流预测。客户付款预测是一半领先组织探索的用例，但在不太成功的组织中却很少。
4、选择分析型 AI 实施领导者
企业必须选择合适的人来领导 AI 部署以实现收益。这可能意味着财务规划和分析 (FP&A) 的负责人或领导 AI实施的财务分析负责人，而不是控制人员。
FP&A 和财务分析负责人凭借其强大的分析和数据背景，成功地领导了AI。他们较少依赖于理解传统的财务流程，而更多地依赖于理解人工智能在商业环境中的复杂性。
