聊天机器人帮助消费者和商家的六种方式

人工智能 机器人
以下是聊天机器人为商业交易双方提供帮助的几种主要方式。

​聊天机器人已经变得如此普遍,以至于消费者认为它们是理所当然的,希望在网络世界的每个角落都能遇到有用的小界面。聊天机器人的广泛使用在大约 20 年的时间里慢慢发生。这些应用程序曾经是难倒遇到它们的人的稀有产品,但如今这些应用程序非常复杂,并配备了人工智能支持的功能和类似人类的对话技能。有趣的是,消费者倾向于从买家的角度看待聊天机器人,并评估它们的有效性、效率和其他品质。但企业主有完全不同的看法。

他们将聊天机器人技术视为在给定时间内吸引更多客户、提供有用信息以改善客户体验并收集有助于未来营销和促销活动的信息的一种方式。在 2020 年代,聊天机器人变得如此先进,以至于许多计算机用户没有可靠的方法来确定他们正在与之交互的“人”是人还是机器。一些最像人类的聊天机器人被通信和 IT 公司用于直接与客户互动和解决问题。很明显,普通的聊天机器人可以为商家和买家带来多种好处。以下是聊天机器人为商业交易双方提供帮助的几种主要方式。

全天候服务和即时答复

对于在线购买商品和服务的任何人来说,聊天机器人技术的两个最显着优势是 24/7 服务和即时响应。机器人从不睡觉,这使它们比人类具有不可逾越的优势,人类不仅需要睡觉,而且在协助客户时必须在整个轮班期间定期休息。此外,聊天机器人在查找信息时无需思考问题或让您暂停。因为他们的数据库是内置的,并且因为他们依靠电力运行,所以他们能够在大多数情况下即时响应查询。

金融业账户持有人

聊天机器人增长最快的用途之一是在金融领域。银行、会计师、顾问和经纪人严重依赖高级 CB 技术来全天候协助客户。非人类助手协助完成诸如存款、解决错误、进行交易等琐事。通过 AvaTrade 在澳大利亚从事黄金交易的经纪账户持有人可以在需要时随时选择聊天帮助来完成数十项任务。那些想要注册新账户、了解如何存入资金或学习如何下载特定交易平台的人可以与聊天机器人交互并完成所有工作。经纪人的聊天机器人有能力为需要有关加密货币、外汇货币对、股票指数和许多其他金融工具信息的交易者和投资者提供全面的服务。此外,交易网站聊天机器人提供一长串复杂和高级功能以及 100% 用户友好的界面。

潜在顾客开发

所有者最看重机器人的功能之一是它们帮助收集用户信息的能力。大量机器人用户不是客户;他们是好奇的消费者,他们访问商业网站只是为了在购买前提出问题并收集事实。企业主可以在这些基于机器人的电子交换过程中收集关键数据,包括姓名、电子邮件地址以及个人感兴趣的产品或服务。

降低成本

一旦基于机器人的服务系统启动并运行,与传统的人工操作相比,成本节省是巨大的。公司越大,业务范围越广,通过使用基于聊天机器人的响应系统可以节省更多的钱。业主可以节省多少?可以通过比较运行传统查询台和聊天机器人应用程序的费用来确定金额。当使用混合技术时,当程序无法自行处理查询时,总会有人准备接管聊天机器人。

混合系统的好处

许多公司使用两层安排,既包括人工智能驱动的解决方案,如聊天机器人,也包括人工实时聊天团队。这样,任何进行查询的人都可以从机器人开始,并在他们认为需要时将他们的帮助请求提升到更个人化的水平。

电子商务销售

即使是小型电子商务卖家也可以利用聊天机器人的力量来扩大其地理范围。由于自动响应程序24小时全天候工作,因此无论身在何处,所有者都可以通过熟练的聊天机器人设置监控网站活动和查询。许多小型电子卖家之所以走向全球,仅仅是因为他们使用基于聊天机器人的软件。​

责任编辑:华轩 来源: 千家网
相关推荐

2020-08-14 16:18:30

人工智能

2018-03-23 09:35:54

机器人业务成长

2023-05-18 10:06:00

聊天机器人医疗保健

2022-07-05 06:42:01

聊天机器人人工智能

2019-07-03 10:02:47

聊天机器人平台机器人

2023-10-28 21:11:34

AI聊天机器人

2019-06-04 08:00:00

机器人聊天机器人人工智能

2020-10-27 18:48:14

消费者机器人购物

2020-02-02 09:19:14

聊天机器人机器人智能

2017-03-28 12:21:21

机器人定义

2016-02-16 14:46:33

聊天机器人机器学习自然语言

2023-02-13 11:42:39

2019-12-19 16:08:40

人工智能机器人数据

2022-07-03 10:23:06

机器人场景个性化

2023-06-29 15:04:21

微软ChatGPT

2023-12-18 19:05:34

2017-08-21 13:31:44

AI聊天机器人facebook

2020-02-20 09:00:00

网络应用数据技术

2024-09-30 13:11:09

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号